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天津市高等学校科技发展基金计划项目(20060613)

作品数:8 被引量:41H指数:3
相关作者:修春波张雨虹刘玉霞王金平马振海更多>>
相关机构:天津工业大学唐山学院山东水利职业学院更多>>
发文基金:天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 4篇混沌
  • 2篇时间序列
  • 2篇组合优化
  • 2篇网络
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇鱼群
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元
  • 1篇识别方法
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇图像
  • 1篇群算法
  • 1篇人工鱼

机构

  • 8篇天津工业大学
  • 2篇唐山学院
  • 2篇山东水利职业...

作者

  • 8篇修春波
  • 2篇张雨虹
  • 1篇顾盛娜
  • 1篇熊慧
  • 1篇王金平
  • 1篇陆丽芬
  • 1篇刘玉霞
  • 1篇李前防
  • 1篇何建星
  • 1篇马振海

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇天津工业大学...
  • 1篇控制工程

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
迟滞混沌神经网络及应用
2010年
提出了一种同时具有迟滞和混沌特性的神经元模型,并利用该模型构造出神经网络,用于求解优化计算等问题。通过在神经元中引入自反馈,使得神经元具有混沌特性。将神经元的激励函数改为具有上升分支和下降分支的迟滞函数,从而将迟滞特性引入神经元和神经网络中。结合模拟退火机制,在优化计算初期,利用混沌特性可提高网络的遍历寻优能力,利用迟滞特性可在一定程度上克服假饱和现象,提高网络的寻优速度。在优化计算末期,网络蜕变为普通的Hopfiled型神经网络,按照梯度寻优方式收敛到某局部最优解。可通过构造能量函数的方法,将图像识别中的特征点匹配等问题转化为优化计算问题,从而可采用该神经网络进行问题求解。仿真结果验证了该方法的有效性。
修春波刘玉霞陆丽芬
关键词:混沌神经元神经网络
时间序列一步预测方法被引量:5
2010年
为了改善时间序列预测的性能,提出一种时间序列一步预测分析方法。首先将一个时间序列分解为总体趋势和个体波动两个序列,然后分别对这两个序列进行预测分析,再将结果合成得到最终的预测结果。对于总体趋势序列利用加权滤波算法进行分析,而对于个体波动序列则先进行混沌特性分析,再结合混沌预测分析方法对其进行预测。利用混沌优化方法动态地调节预测网络的参数,逐渐提高网络的预测精度。利用该方法分别对混沌序列、实际股票价格等序列进行了仿真预测分析,仿真结果表明,该方法具有良好的预测效果。
修春波
关键词:时间序列混沌网络
基于混沌算子网络的时间序列一步预测方法被引量:4
2009年
为解决时间序列的一步预测问题,提出了一种基于混沌算子的预测网络。混沌算子具有复杂的动力学行为,根据各算子所处的不同状态,利用加权方法计算出时间序列下一时刻的预测值。根据预测值与实际值的误差,利用混沌优化方法动态地调节混沌算子的参数,逐渐提高网络的预测精度。利用该方法分别对混沌以及实际股票价格等复杂时间序列进行了仿真预测。仿真结果表明,该方法可以对具有内在确定性的系统进行有效的预测。
修春波王金平刘玉霞
关键词:时间序列网络
求解TSP的并行混沌优化算法被引量:1
2009年
结合群体优化计算的思想,提出一种并行混沌优化算法,即每一个个体进行混沌串行搜索,得到新的个体,从而在搜索过程中保留了混沌优化的随机性、遍历性等优点.所有个体按照寻优指标进行淘汰,保证算法具有并行的寻优策略,从而保证算法能够在解空间进行充分的寻优搜索.仿真试验验证了该方法的有效性.
马振海修春波何建星李前防
关键词:混沌
序列图像的目标识别方法
2007年
针对灰度差绝对平均值算法匹配次数多,不具有旋转不变性等缺点,提出一种新的序列图像目标识别方法。首先,分别在模板图像和目标图像中进行特征点检测,然后将模板图像中检测到的特征点附近区域作为特征模板。利用特征模板与目标图像中的特征点相应区域进行环形模板匹配操作,从而在目标图像中找到与模板图像相匹配的特征点。对于因遮挡而丢失的特征点,可根据已匹配特征点之间的相对关系来重新确定,从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有效性。
修春波
关键词:目标识别序列图像
基于蚁群与鱼群的混合优化算法被引量:30
2008年
基于鱼群算法和蚁群算法提出一种混合优化算法用于求解组合优化问题。将鱼群算法中拥挤度的概念引入到蚁群算法中,在优化过程的初期,设置较强的拥挤度限制,保证大部分蚂蚁不受信息素浓度的影响而进行随机寻优。随着寻优迭代次数的增加,拥挤度的限制逐渐减弱,最后蚁群完全由信息素和启发信息来指导寻优。在寻优初期该算法具有较强的遍历寻优能力,能够较快发现全局最优解的存在,而寻优后期,算法利用信息素正反馈的作用保持了较快的收敛速度。仿真结果验证了该方法的有效性。
修春波张雨虹
关键词:人工鱼群算法蚁群算法组合优化
基于认知的联想记忆仿真研究
2010年
在对联想记忆神经网络的研究中,为提高现有联想记忆网络的存储能力以及相似模式和多值模式的联想成功率,提出了一种新的联想记忆网络。样本模式信息存储在动态权值矩阵中,网络根据不同的输入模式可自适应地调节当前权值矩阵。与传统联想网络相比,输入模式的信息不仅给出了联想记忆的初值,且在联想记忆过程中起到启发式搜索的作用,使网络的存储能力和联想成功率得到较好的改善。尤其可以有效地实现相似模式以及多值模式的联想记忆功能。仿真结果验证了方法的有效性。
熊慧修春波
关键词:联想记忆
基于幂函数载波的混沌退火搜索算法被引量:1
2007年
提出了一种用于求解组合优化问题的混沌优化策略.在寻优过程中,利用混沌搜索的方法确定解矩阵的变化位置,使得解矩阵在合法解空间内不断遍历寻优.为提高混沌搜索的充分性和遍历性,混沌载波采用幂函数载波的方式,并结合模拟退火的思想来确保算法具有跳出局部极小到达全局最优的遍历寻优能力.该算法可用于多种实际工程问题的求解中.仿真结果验证了该算法的有效性.
修春波张雨虹顾盛娜
关键词:混沌搜索模拟退火组合优化
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