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德州市社会科学规划研究项目(12YD056)

作品数:3 被引量:5H指数:1
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相关领域:文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇大学生
  • 3篇大学生就业
  • 3篇信心
  • 3篇信心指数
  • 3篇学生就业
  • 3篇就业
  • 1篇招聘
  • 1篇招聘需求
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇组合预测
  • 1篇灰色神经网络
  • 1篇GM(1,N...

机构

  • 3篇德州学院

作者

  • 3篇杨光军

传媒

  • 1篇内蒙古科技与...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇轻工科技

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于GM(1,N)的大学生就业信心指数预测研究被引量:1
2013年
我国大学生就业形势日益严峻,大学生的就业信心如何以及如何提高他们的就业信心,都是非常值得研究的问题。通过影响大学生就业信心的相关因素建立灰色模型GM(1,N)对大学生就业信心指数进行预测。通过信心指数的预测研究,可以测量出大学生就业信心可能发生的变化,同时将大学生就业信心的变化趋势及时地传导给政府、学校,对大学生就业的促进发挥直接的作用。
杨光军
关键词:GM(1,N)
大学生就业信心指数测度及其实证研究——以山东省德州市为例被引量:1
2012年
以山东省德州市大学生为试点,采用信心调查和信心指数的方法,对大学生的就业信心进行了调查研究,并对数据进行系统分析和研究,及早地了解学生对就业信心变化的趋势,对大学生就业提供了数据支撑和理论支持。
杨光军
关键词:信心指数招聘需求大学生就业
灰色神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用被引量:4
2013年
大学生的就业信心是一个值得研究的问题,采用大学生就业信心指数来分析并预测其就业信心具有现实意义.提出一种基于灰色理论和BP神经网络相结合的预测方法对大学生就业信心指数进行预测.该方法对影响大学生就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.
杨光军
关键词:就业信心指数神经网络组合预测
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