重庆市自然科学基金(CSTC2005BB2065)
- 作品数：6 被引量：39H指数：4
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- 相关机构：西南交通大学重庆邮电大学重庆邮电学院更多>>
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- 基于Voronoi图的有障碍物空间聚类被引量：5
- 2007年
- Voronoi图具有侧向临近特性,可以方便表达空间临近关系。根据这一性质,解决在空间数据聚类分析中的有实体障碍物所面临的问题。通过生成考虑实体障碍物的Voronoi图,建立Voronoi图的距离度量方法,提出采用循障碍物求距离法,可以方便地完成有障碍物的空间聚类分析。该方法使得有实体障碍物情况下空间聚类更加准确,并通过实验进行验证。
- 薛丽霞汪林林王佐成李永树
- 关键词：VORONOI图空间聚类
- 基于多维云空间的多光谱遥感影像边缘检测研究被引量：3
- 2008年
- 在云模型的基础之上,提出一种基于多维云空间的遥感影像边缘检测算法。该方法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像不同波段的数据特征建立多维云空间映射模型,将数据从图像空间映射到云空间。通过多维云的逻辑运算生成边界云并进行向量综合。利用云的数字特征反推隶属度,构建边缘模糊特征平面,并通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法在多光谱遥感影像中能取得较好检测效果。
- 薛丽霞王佐成李永树
- 关键词：多光谱遥感影像边缘检测
- 基于云模型的模糊边缘检测被引量：21
- 2006年
- 基于云模型和模糊集理论,提出了一种新的边缘检测方法.该方法根据图像灰度,借助区域生长算法产生对象云;通过云运算生成边界云并构建模糊隶属带,进而在条件概率和模糊划分熵的基础上,根据最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取.试验结果表明,该算法能保留大量低灰度信息,可以获得较好的检测效果.
- 薛丽霞王佐成李永树汪林林
- 关键词：云模型边缘检测
- 一种新的遥感影像边缘检测方法被引量：9
- 2007年
- 提出一种针对于遥感影像的边缘检测方法。该方法首先利用多个尺寸的邻域结构对图像进行平滑,然后根据图像灰度进行对象云化处理,构建对象云。通过云运算生成边界云并构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法能保留大量低灰度信息,并有效地去除了次要边缘对主边缘的干扰。
- 薛丽霞汪林林李永树王佐成
- 关键词：边缘检测
- 基于云的过渡区提取与图像分割算法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于云的图像过渡区提取算法.该方法利用区域生长算法提取目标内部灰度同质性及相似性最高的区域作为云核,结合云发生器,对图像进行云化处理.通过相邻云之间的逻辑运算生成边界云,提取边界云的数字特征,利用边界云的熵来确定过渡区的两端极值.在此基础上,采用过渡区象素的直方图峰值对应灰度作为分割阈值并进行图像划分.试验结果表明,该算法在能取得较好分割效果.
- 薛丽霞汪林林王佐成
- 关键词：过渡区云模型图像分割
- 基于云的多光谱遥感影像边缘检测研究被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于云的多光谱遥感影像边缘检测算法。该算法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像的波段建立多维云模型,将待处理对象映射到多个云空间,通过逻辑运算生成边界云并进行多维向量的综合。构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法在多光谱遥感影像中能取得较好检测效果。
- 薛丽霞李永树王佐成
- 关键词：多光谱遥感影像边缘检测
