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自然环境与历史文化的整体保护理念与方法——以《广州市番禺区莲花山历史文化保护区规划》为例: 2012年; 从历史文化整体保护的理念出发,将近现代历史文化保护发展划分为单体到街区、街区到城镇、历史文化与自然环境的整体保护三个时期。以《广州市番禺区莲花山历史文化保护区规划》为例,探讨历史文化与自然环境整体保护理念与方法的实践应用。; 艾勇军易晓峰; 关键词：历史文化自然环境

低碳背景下的城市客运交通工具选择研究——以广州海珠生态城为例被引量：5: 2015年; 目前全球各国已就大力发展低碳经济达成共识,而合理选择城市客运交通工具,有利于从源头上优化引导城市交通出行结构集约化发展,进而促进交通节能减排。文章在深化分析客运交通工具碳排放量的基础上,综合考虑乘客需求和交通工具特性,采用层次分析法(AHP)建立交通工具评价选择模型。最后,以广州海珠生态城中运量公交工具选择为案例,进行实证分析。; 陆再珍吕连恩周茂松; 关键词：交通规划层次分析法

秋冬季节广州城市绿地对热岛效应的调控作用差异分析被引量：6: 2018年; 城市绿地具备"冷岛"效应功能,其在调控城市热岛效应方面发挥着独特作用,是城市生态研究的重要领域。以Landsat 8多光谱和热红外波段遥感影像为基础,系统分析了秋冬季节广州市地表参数比如植被覆盖度、归一化湿度指数(NDMI)和减化比值植被指数(RSR)变化对地表温度的影响;并综合绿地地表参数信息,定量研究了城市绿地面积和周长变化对其热环境调控功能的影响及其季节性差异。结果表明:广州秋季热岛强度和范围大于冬季;相比冬季,秋季地表参数与地表温度间具有更好的相关性,即秋季植被有更好降温效应。但是RSR与地表温度间呈对数函数关系,说明在高植被覆盖区降温效应可能出现"饱和现象"。秋冬季节城市绿地降温效应的影响距离为300 m左右。城市绿地面积和周长与地表温度间显著负相关,但秋季相关性小于冬季。绿地属性参数与地表温度间显著负相关,秋季相关性更强。然而,相关分析发现,除秋季绿地NDMI与内外累积温差间显著负相关外,其它地表参数与秋冬季节内外累积温度差之间的显著性并不明显,这一定程度说明绿地地表参数可能并不直接影响外部环境温度。; 王刚张秋平张秋平管东生; 关键词：热岛效应城市绿地植被覆盖度

自然环境与历史文化的整体保护理念与方法——以《广州市番禺区莲花山历史文化保护区规划》为例: 本文从历史文化整体保护的理念出发,将近现代历史文化保护发展划分为单体到街区、街区到城镇、历史文化与自然环境的整体保护三个时期。以《广州市番禺区莲花山历史文化保护区规划》为例,探讨历史文化与自然环境整体保护理念与方法的实践...; 艾勇军易晓峰; 关键词：历史文化自然环境; 文献传递

底部架空住区风环境风洞试验研究被引量：9: 2017年; 为研究底层架空建筑住区风环境,通过大气边界层风洞试验的方法,以广州地区某建筑底部架空住区为对象,研究了底部架空对于住区人行高度风环境以及建筑表面风压的影响。研究结果表明:对于各组团建筑周边开敞区域的风速测点位置,大部分风向下无架空情况的阵风等效风速比稍大于有架空情况;无架空情况下二层高度平均风压系数略高于有架空情况,而对于整体风压有无架空影响不大;在夏季主导风向下,无架空情况各组团建筑表面平均风压差均略高于有架空情况。; 水滔滔刘京肖荣波李智山骆菲菲周健; 关键词：风洞试验架空层风压系数

天津城市扩展空间模式与驱动机制研究被引量：36: 2014年; 首先引入定量识别城市扩展模式的城市扩展面积指数,结合象限方位法和缓冲带法分析空间扩展特征;其次在栅格尺度构建空间Logistic回归模型,研究不同时间序列城市增长驱动机制。结果表明:①1990-1995年天津城市扩展以主城区填充式、环城四区外延式为主,填充式和外延式主要分布在Ⅲ、Ⅶ、Ⅷ象限与16、56、104km缓冲带,距公路较近易发生扩展,道路沿线的城市扩展空间辐射范围广;②1995-2000年天津环城四区、塘沽、大港少量填充式扩展,集中在Ⅶ、Ⅷ象限与96~112km缓冲带,城市扩展与到城市用地距离显著负相关,主城区高密度建设用地抑制环城四区城市扩展;③2000-2005年天津城市扩展活跃,以主城区填充式、环城四区外延式、塘沽和大港"卫星城"式为主,主要分布在Ⅲ、Ⅶ、Ⅷ象限,填充式和外延式集中在8~24km缓冲带而"卫星城"式集中在16~56km缓冲带,城市扩展与到公路距离有最显著负相关性,道路建设是推动天津主城区、环城四区、武清及静海城市扩展主要驱动力,其次距城市用地较近易发生城市扩展,塘沽与大港分散的城市用地带动周边城市扩展。以上结果反映出1990-2005年天津城市扩展时空分异显著,西北-东南是城市空间扩展主要走向;城市扩展影响因素多元化,公路建设是主导驱动因子,交通区位优越地区最易发生城市扩展。; 肖琳田光进

城市热岛效应的多尺度变化特征及其周期分析——以北京市为例被引量：14: 2016年; 以北京市为例,利用5个气象站点36年(1978—2013年)的气象数据,分析了特大城市热岛效应的年、季、周、时等不同时间尺度的变化特征,并借助小波变换方法分析了其周期性变化规律.结果表明:1)随着城市化进程的发展,北京城市热岛强度总体上呈现持续增长趋势,年增速为0.24℃·(10a)-1.2)研究期内北京市热岛效应存在多尺度的时序变化特征:冬季最强、夏季最弱、夜间最强、白天较弱且存在典型的逆周末效应.3)小波分析表明,北京市热岛强度在年际尺度上存在4个显著变化周期,21a具有全域性,为主周期;在日变化尺度上同样存在4个显著变化周期,其中120d周期震荡最强,为主周期.; 葛荣凤张力小王京丽田光进冯悦怡; 关键词：城市化热岛强度多尺度

Cost of non-renewable energy in production of wood pellets in China被引量：2: 2013年; Assessing the extent to which all bio-fuels that are claimed to be renewable are in fact renewable is essential because producing such renewable fuels itself requires some amount of non-renewable energy （NE） and materials. Using hybrid life cycle analysis （LCA）--from raw material collection to delivery of pellets to end users--the energy cost of wood pellet production in China was estimated at 1.35 J/J, of which only 0.09 J was derived from NE, indicating that only 0.09 J of NE is required to deliver 1 J of renewable energy into society and showing that the process is truly renewable. Most of the NE was consumed during the conversion process （46.21%） and delivery of pellets to end users （40.69%）, during which electricity and diesel are the two major forms of NE used, respectively. Sensitivity analysis showed that the distance over which the pellets are transported affects the cost of NE significantly. Therefore the location of the terminal market and the site where wood resources are available are crucial to saving diesel.; Changbo WANGLixiao ZHANGJie LIU; 关键词：BIO-FUEL

冬季PM(2.5)的气象影响因素解析被引量：66: 2016年; 气象因素能够显著影响PM_(2.5)浓度,可减轻或加剧城市空气污染,尤其是在雾霾严重的冬季。同时由于城市间污染物排放强度和扩散条件的差异,雾霾的发生往往具有较强的区域性。选择了石家庄、西安、北京、太原、广州5个不同污染区域的典型城市,首先分析多个气象因子与PM_(2.5)浓度的关系,进而研究气象因素对PM_(2.5)浓度变异解释度的差异,以及气象因子对PM_(2.5)浓度影响的相对重要性,进一步对比分析气象因素对PM_(2.5)浓度影响在不同污染程度的城市之间的差异,解析了不同城市的主要气象影响因素和气象因素的综合影响程度。研究结果表明:(1)气象条件与PM_(2.5)日浓度显著相关,且在不同污染程度的城市与PM_(2.5)浓度相关的气象因子不同。与石家庄冬季PM_(2.5)浓度相关的气象因素为相对湿度、平均风速;与西安PM_(2.5)浓度相关的主要气象因素为相对湿度、平均风速和最大持续风速;与北京PM_(2.5)浓度相关的主要气象因素相对湿度、日均温度、平均风速、最大持续风速和最低温;与太原PM_(2.5)浓度相关的主要气象因素为日均温、相对湿度、平均风速、最高温、最低温和最大持续风速;与广州PM_(2.5)浓度相关的主要气象因素为相对湿度、平均风速、最高温和降雨量。(2)PM_(2.5)浓度越高的地区,气象因素能够解释的PM_(2.5)浓度变异越小。严重污染区的石家庄气象因素多元回归分析的R^2为0.27,重污染区的西安气象因素多元回归分析R^2为0.29,中污染区的北京气象因素多元回归分析R^2为0.46,污染地区的太原气象因素多元回归分析R^2为0.67。研究结果揭示了不同城市的主要气象影响因素及其综合影响程度,可为城市PM_(2.5)控制和预测精度提高提供理论参考,并为区域生态环境规划和城市协调发展提供科学依据。; 张淑平韩立建周伟奇郑晓欣; 关键词：日均温相对湿度平均风速降雨量

基于MODIS的2001年-2012年北京热岛足迹及容量动态监测被引量：46: 2015年; 利用2001年—2012年MODIS分裂窗算法反演得到的1 km分辨率地表温度产品分析了北京城市热岛效应。首先计算北京2001年—2012年地表温度年平均值,其次利用半径法确定热岛足迹并计算热岛容量。结论如下:(1)热岛足迹及热岛容量昼夜差异明显,2012年白天热岛足迹是夜间的1.5倍,这是由于城市下垫面热特性差异及人为活动的综合影响。(2)2001年—2012年北京城市高温区在空间上向南北扩展,热岛足迹和热岛容量呈阶段性增长。2010年白天热岛足迹最大,半径为28 km,面积是2001年的2.4倍。当热岛足迹相同时,城市绿地和水体功能区的分布和布局方式等因素能够影响热岛容量。城市建设用地和农村居民点对城市热环境贡献率明显高于其他土地利用类型。当建设用地面积比例超过50%时,区域会产生显著的热岛现象。(3)根据北京热岛足迹及容量时空动态变化特征,提出改善城市热岛的措施。; 乔治田光进; 关键词：MODIS

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国家科技支撑计划(2012BAC13B01)

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