广东省博士启动基金(8451008901000615)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 相关作者：马丽红尹俊勋陈建宇林春漪更多>>
- 相关机构：中山大学附属第二医院中山大学华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省博士启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模被引量：3
- 2009年
- 针对医学图像的特点,提出一种基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法。该方法的特点是采用了混合高斯模型(Gaussian mixture models,GMM)实现从低层视觉特征到对象语义的映射,并用概率表达语义的置信度,然后使用贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)融合对象语义,从而建立一个多层的医学图像语义模型,目的在于支持多层次的医学图像语义自动标注及其检索。为了验证此方法的有效性,将其用于星形细胞瘤恶性程度的语义提取,实验表明了该方法用于医学图像语义建模是有效的,并且具有直观的结构性知识表达。
- 林春漪马丽红尹俊勋陈建宇
- 关键词：医学图像
