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中国博士后科学基金(2012M511753)

作品数:5 被引量:42H指数:3
相关作者:黄海平王汝传陈九天秦小麟张永灿更多>>
相关机构:江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京邮电大学教育部更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇无线传感
  • 4篇传感
  • 3篇网络
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 3篇感器
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 1篇压缩感知
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通灯
  • 1篇中国剩余定理
  • 1篇散列
  • 1篇散列链
  • 1篇数据融合
  • 1篇投票机制

机构

  • 5篇南京邮电大学
  • 5篇江苏省无线传...
  • 4篇教育部
  • 3篇南京航空航天...

作者

  • 5篇王汝传
  • 5篇黄海平
  • 3篇陈九天
  • 3篇秦小麟
  • 2篇张永灿
  • 1篇窦轶
  • 1篇戴庭
  • 1篇谭志刚

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇通信学报
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于无线传感网的智能交通灯自适应算法被引量:11
2015年
现有的交通灯控制系统主要考虑固定轮转次序下红绿灯的持续时间,但随着交通状况的日益复杂,原有的控制系统已不能对复杂路况进行很好的应对。为了提高控制系统的实时适应性,文中提出了一种基于无线传感网的智能交通灯自适应算法,根据各预设的地磁传感节点采集到的数据,综合考量各路口的状态需求,以此对路况进行智能的反馈控制(红绿灯轮转顺序,绿灯时长)。实验结果表明,相较于模糊控制和固定控制(固定轮转次序和时长)算法,该算法在诸如车流量以及平均等待时间方面有较大的改善。
张永灿黄海平曹雍王汝传
关键词:无线传感网智能交通自适应控制系统
基于(t,n)门限和划分树的可再生散列链构造方案被引量:1
2013年
针对可再生散列链解决了资源受限的缺点,但现有构造方案在安全性和复杂性等方面存在缺陷这一问题,提出"重复"、"划分"和"划分树"的定义,以及基于(t,n)-Mignotte’s门限的中国剩余定理秘密共享方案,设计了一种新的可再生散列链构造方法。从明文空间、双重认证和可证明安全3个方面论证了新构造方案能确保新链中种子值的安全再生并有效抵制中间人攻击。仿真实验表明新构造方案在通信、计算和存储开销等方面相比于传统方案具有相同甚至更佳的性能。
黄海平戴庭王汝传秦小麟陈九天
关键词:中国剩余定理
采用投票机制的移动传感节点广播认证方案被引量:2
2013年
提出了一种采用投票机制的移动传感器节点的广播认证方案.首先待认证节点通信范围内的其他节点对其广播的身份信息进行验证,验证通过后再广播投票信息,当赞成票数达到阈值T1后,其他节点通过对该节点的认证,并接受其入网请求.当节点移动时,充分利用节点入网时已经进行过的验证结果,对待验证节点进行认证投票,赞成票数达到阈值T2,待验证节点通过验证.仿真结果显示,在保证节点认证过程中安全性的前提下,本方案较其他3个对比方案需要更少的通信数据量,可更好地减少节点广播认证消耗的能量,同时在存储消耗方面具有良好的低能耗性.
黄海平谭志刚王汝传秦小麟陈九天
关键词:无线传感器网络广播认证投票机制
两层无线传感器网络安全范围查询协议被引量:10
2013年
在两层无线传感器网络查询过程中,攻击者可能破坏敏感数据的隐私性或者操纵被俘获的传感器节点,提交不完整或错误的查询结果.为此,提出了一种安全范围查询协议ZOSR,ZOSR在存储节点正确处理范围查询的同时,有效地保护数据的隐私性和查询结果的完整性.首先,将感知数据与查询范围上下界的两次比较过程,转换为感知数据与查询范围中值距离和查询范围半径值之间的一次比较过程.为了保护数据的隐私性,将待比较的数值进行Z-O编码,并与HMAC消息认证机制结合,使得ZOSR协议在共谋攻击的情况下,无法破坏网络中其他节点的隐私性.最后,为了实现查询结果的完整性验证,对于未满足查询条件的感知数据通过共享密钥构造其验证码.
窦轶黄海平王汝传秦小麟
关键词:隐私保护
无线传感器网络中基于数据融合树的压缩感知算法被引量:18
2014年
针对无线传感器网络能量有限等特点,将路由策略考虑到投影矩阵的设计中,该文提出了基于数据融合树的压缩感知算法(Compressed Sensing algorithm based on Data Fusion Tree,CS-DFT)。该算法采用稀疏投影矩阵最小化通信消耗,在生成数据融合树的同时减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度以保证数据的重构质量。仿真结果表明,该文提出的算法不仅在重构质量和能量消耗之间做到了很好的平衡,同时对于不同稀疏基下的数据也有较高的适应性。
黄海平陈九天王汝传张永灿
关键词:无线传感器网络压缩感知
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