江苏省科技支撑计划项目(BE2010200)
- 作品数：9 被引量：56H指数：5
- 相关作者：吴息周海余江王咏薇祖繁更多>>
- 相关机构：国网电力科学研究院南京信息工程大学教育部更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目江苏高校优势学科建设工程资助项目公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 风电场超短期风速预测方法对比被引量：7
- 2013年
- 以沿海及山地复杂地形条件下的风电场为例,采用为期10 d的风电场测风塔实测风速资料,对比了两种预测方法在时效为4 h的超短期风速预测中的性能。其一为采用WRF数值模式预报的物理方法,其二为BP神经网络的统计方法;并探讨了两种风速预测方法的实用价值及意义。结果表明,与物理模拟方法相比,统计方法在4 h的超短期风速预测中,无论是预测准确性及计算效率都有一定的优势。
- 伍见军王咏薇丁源祖繁高山高卓
- 关键词：复杂地形条件统计预报物理模拟
- 复杂下垫面风电场风速数值模拟及误差特征被引量：14
- 2016年
- 利用WRF模式分别对沿海及山地条件下风电场风速进行高分辨数值模拟,并对其误差特征进行分析,结果表明:1)WRF模式对复杂地形条件下的风速模拟性能良好,模拟值较好地体现天气尺度的周期变化;2)沿海及山地条件下模拟与观测的误差特征各不相同。模式静态数据未能显现沿海的小岛,并且低估了山地测风塔所在的海拔,导致沿海平均模拟风速偏大,山地平均模拟风速偏小;3)分析不同风向的归一化均方根误差,沿海陆风情况下,下垫面相对复杂,误差明显增大;沿海海风情况下,下垫面均一,误差明显减小;4)仅作单个风电场周边数百平方千米的模拟,采用一台12核的服务器进行WRF模式的并行计算可满足48 h短期预测的时效性。仅仅提高模拟的网格分辨率,并不一定能提升模拟的准确性。
- 祖繁樊曙先王咏薇吴息
- 关键词：复杂下垫面WRF模式风速数值模拟
- 基于神经网络的风电场超短期风速数值预报的动态修订被引量：3
- 2013年
- 针对风电场风功率预测所需的离地70m、0～4h的超短期风速预报。本文利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速及测风塔实时发回的气象资料，探讨了利用神经网络将前期误差观测值和测风塔湍流指标等因子对MM5数值预报风速进行动态修订的方法。建立动态修订超短期预报模型，为满足风电场超短期风功率预报的工程应用提供一定的参考。结果表明，修订后的预报风速平均绝对误差等指标大幅降低。有效地提高了预报精度。
- 吴息王彬滨周海余江崔方
- 关键词：神经网络
- 用于风电场功率预测的逐时风速预报被引量：5
- 2013年
- 为满足风电场精细化风速预报的需要,利用MM5模式的格点输出数值预报产品以及福建沿海地区两座海上测风塔的逐时气象资料,采用逐步回归的统计方法,将MM5数值预报产品与测风塔实测气象资料要素指标值共同引入回归方程,拟合两座测风塔特定高度的逐小时风速预报方程,详细介绍了该方法的实现过程。通过一年的预报效果指标以及15日的独立样本效果检验,结果表明该方法对于逐小时风速的预报有一定的应用价值。
- 白龙吴息丁宇宇丁杰江燕如
- 关键词：测风塔MM5模式
- WRF模式在江苏省沿海风能预报系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 为研究WRF模式在沿海风能预报系统中的应用能力,以江苏省大丰市某70m高测风塔的2006年观测记录为例,基于4种不同近地面层-边界层参数化方案的组合,运用WRF模式分别模拟了该塔1、4、7、10月的逐小时风速,评估了不同近地面层-边界层参数化方案组合对沿海风电场轮毂高度风速的模拟效果,分析了WRF模式模拟沿海风电场风速的误差特征。结果表明,不同近地面-边界层参数化方案组合的总体模拟效果不同,MM5similarity近地面层和YSU边界层参数化方案组合的方案A效果稍好;4种参数化方案组合对秋、冬季节的风电场风速模拟精度都要明显好于春、夏季节,存在明显的季节性;WRF模式对海向风的模拟好于陆向风,且其模拟误差存在明显的方向性,沿海地区特殊的地形分布对其有显著的影响。
- 王彬滨吴息余江周海许婷婷
- 关键词：风速边界层参数化方案WRF模式
- 风电场两种超短期风速预报方法的效果对比被引量：4
- 2015年
- 针对风电场所需的时效在0～4h，且时间分辨率不低于15min的超短期风速预报。根据测风塔实时发回的实测风速序列，建立了基于BP神经网络的风电场风速时间序列外延预报模型。另一方面，建立MM5模式预报风速与实测风速的误差序列，并利用BP神经网络作误差序列的外延预报，从而利用误差的预报值对MM5风速预报值进行订正，获得新的预报值。综合对两种方法的预报效果指标分析以及拟合曲线的比较结果表明：使用BP神经网络对MM5风速预报值进行修订的方法在总体上效果较优，特别是当影响风电场的天气系统变化明显，近地层风速变率较大时，该方法的预报效果更具有明显的优势。
- 王彬滨吴息余江周海闫瑞琪
- 关键词：风能风电场BP神经网络
- 风电场风速数值预报的动态修订方法的探讨被引量：10
- 2014年
- 针对风电场风功率预测所需的定点、逐时风速预报，对利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速插值到福建沿海某个风电场测风塔高度的预报结果进行误差分析，发现由于海陆交界的特殊下垫面等原因，存在一定的系统误差；根据误差的后延相关性和测风塔实时发回的气象资料，探讨了利用前期误差观测值和测风塔湍流指标对MM5数值预报风速进行动态修订的方法，建立了订正值方程，结果表明，订正后的预报风速平均绝对误差降低31％～54％，有效提高了预报精度。
- 吴息黄林宏周海王知嘉江燕如
- 关键词：测风塔风电场MM5模式
- 海面与海岸陆面风速廓线特征被引量：15
- 2014年
- 利用位于江苏海岸陆地的两座测风塔以及福建海面的一座测风塔气象要素资料,分析了这两种下垫面风速、湍流等要素的日变化规律及廓线特征,探讨了这两种不同下垫面特征导致的风力特征差异。结果表明:海岸陆面日最大风速出现时间较内陆滞后,最小风速出现时间与内陆相差不大,风速日变化位相随高度滞后,日振幅随高度减小,冬季70 m高度风速日变化特征与10 m高度风速日变化特征相反,夜间大于白天,说明冬季的过渡层转换高度低于夏季;海面风速的日变化位相、日振幅等特征随高度变化很小。两种下垫面的风廓线用对数律、指数律拟合的效果相当,海岸陆面的风廓线指数呈现的规律为离岸风组大于向岸风组,冬季大于夏季;海面风廓线指数呈现的规律则是向岸风组大于离岸风组,夏季大于冬季。
- 吴息白龙崔方于炳霞张春莹
- 关键词：海面风速廓线日变化
- 谐波分析方法在沿海风速数值预报订正的应用被引量：10
- 2016年
- 利用福建漳浦沿海一座测风塔2009年12月—2010年11月的观测资料和中央气象台发布的MM5风速数值预报资料,统计分析了沿海近地层风速和风速数值预报误差的变化特征,统计结果表明:全年和各季节的风速变化具有明显的日变化特征,日最小风速出现在上午至午后,日最大风速则出现在旁晚至凌晨;同时,风速数值预报与测风塔实测风速的误差也存在较明显的日变化特征,这种变化特征与近地层湍流的发生发展有密切联系。在统计分析基础之上,提出一种谐波分析与人工神经网络(ANN)相结合的24 h短期风速数值预报的订正方法,订正试验结果表明:该方法可以每24 h更新一次预报结果,相对于风速数值预报的精度,两次独立样本检验的平均绝对误差分别减小25.6%、28.8%,且订正后使得风速数值预报的系统性偏差有明显下降。
- 王彬滨吴息余江许婷婷周海
- 关键词：谐波分析BP神经网络
