中国博士后科学基金(2012M511762)
- 作品数：3 被引量：47H指数：3
- 相关作者：陈杰邓敏陈铁桥梅小明刘慧敏更多>>
- 相关机构：中南大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法被引量：5
- 2013年
- 提出一种基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法。首先,在梯度影像上进行标记分水岭变换,得到初始分割结果;然后,依据光谱、纹理和空间关系等特征,构建影像对象聚类场。最后,建立场约束规则,实现对象合并,并通过多层次聚类得到最终分割结果。实验表明,该方法能有效解决初始分割中的过分割问题,在一定程度上提高分割精度。
- 陈铁桥陈杰梅小明邵权斌张涛邓敏
- 关键词：场论高分辨率遥感影像
- 基于最优尺度选择的高分辨率遥感影像丘陵农田提取被引量：23
- 2014年
- 农田测绘与粮食安全密切相关,高效经济的农田测绘是中国政府部门重点关注的工作之一。农田田块是农田测绘的基本要素,从遥感影像中提取农田田块信息是当前研究的热点。然而,丘陵地区农田形状不规则、光谱特征不明显导致农田信息提取困难,该文通过研究最优的农田分割尺度来提高农田田块信息提取的精度。首先,利用各向异性扩散算子在由Sobel得到的梯度图上生成多尺度梯度影像。然后,通过信息熵差异分析得到有效尺度范围。其次,利用标记分水岭算法对农田梯度影像进行分割获得多尺度农田信息。最后,利用非监督的全局评价方法在已得的有效尺度范围内确定农田提取的最优尺度,同时确定最优的农田提取结果。对比试验结果表明,该文方法能够有效地提取丘陵地区的农田田块,精度可以达到73.06%,比Mean-shift方法提取的精度高22.48%。该研究可为中国农田测绘提供技术参考。
- 陈杰陈铁桥梅小明邵权斌邓敏
- 关键词：遥感图像识别测绘农田高分辨率遥感影像各向异性扩散
- 高分辨率遥感影像耕地分层提取方法被引量：20
- 2015年
- 随着城市化建设进程的加快,城郊耕地经常会被开发为建设用地,甚至还会遭受非法占用的危险,这极大威胁了中国粮食安全。该文针对高分辨率遥感影像城郊耕地特点,提出了一种多尺度分层的耕地提取方法。首先,基于归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)约束改进传统Harris角点检测方法得到建筑区概率密度图,并利用最大类间方差(Otsu algorithm,Otsu)分割去除复杂建筑区;然后,利用尺度选择工具(estimation of scale parameter,ESP)分析耕地占主导影像的多尺度分割结果,得到耕地较佳分割尺度并在该尺度下分割整幅影像;进而,利用形状、光谱信息初步检测出耕地对象,选择非建筑区的耕地与建筑区的非耕地样本,训练支持向量机模型并对不确定地物进行分类;最后,依据空间关系进一步判断图像对象,得到城郊耕地最终提取结果。试验结果表明,该方法能较高精度地从城郊区域的复杂背景中提取出不同类型、不同光谱的耕地目标。
- 陈杰陈铁桥刘慧敏梅小明邵权斌邓敏
- 关键词：遥感图像分割支持向量机角点耕地高分辨率遥感影像
