国家自然科学基金(61202006)
- 作品数：29 被引量：138H指数：6
- 相关作者：陈翔顾庆文万志邱建林李龙更多>>
- 相关机构：南通大学南京大学桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金南通市应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于蚁群优化与细菌趋化性的图像边缘检测算法
- 2021年
- 为解决基于蚁群优化的图像边缘检测算法中信息素的作用不明显,难以获得全局最优解,从而降低目标边缘的检测精确度与效率等问题,提出一种基于细菌趋化性(BC)耦合蚁群优化(ACO)的边缘检测算法。通过细菌趋化性找到最佳解决方案,用于产生信息素的初值;将BC得到的信息素初值作为ACO的初始信息素,计算每只蚂蚁的行走概率,从而选择最佳的行走路径。当蚂蚁每经历一个像素点时,更新局部信息素。全部的蚂蚁完成迭代后,进行全局信息素更新,搜寻全局最优解;最后,根据信息素最优解与阈值的关系,得到目标的边缘与非边缘,完成边缘检测。测试表明:与其他边缘检测算法相比,所提算法具有更好的边缘连续性和清晰性,能准确检测图像中的微小边缘,同时呈现出理想的收敛速度。
- 卢曦邱建林潘良
- 关键词：边缘检测蚁群算法信息素全局最优解
- 面向远程触觉协作的虚拟针灸系统研究被引量：4
- 2013年
- 设计了一个新颖的基于远程触觉协作的虚拟针灸系统。分析了针灸过程中针体与组织的相互作用力,建立力学模型模拟针体受力,设计插值处理和分频输出以实现力反馈数据的实时网络传输。设计仿真实例对系统中力学模型、插值计算和分频输出的效果进行验证,实验结果表明:提出的力学模型与针灸现实相符,插值方法可以提高远程触觉协作中接收数据的完整性,时延小于专家推荐的经验值,系统能够提供感觉逼真、实时稳定的虚拟针灸远程教学与训练,为针灸教学提供了一种新的手段。
- 蒋峥峥高瞻顾翔陈翔王丹丹
- 关键词：虚拟现实针灸触觉交互远程协作力反馈
- HFS:一种面向软件缺陷预测的混合特征选择方法被引量：9
- 2016年
- 在软件缺陷预测研究中,若考虑了大量度量元会造成数据集中含有大量特征,其中冗余特征和无关特征会降低缺陷预测模型的性能。提出一种两阶段混合特征选择方法 HFS,具体来说,首先基于特征子集评估器移除已有特征集中的无关特征和冗余特征,随后基于特征排序评估器进一步移除其中的无关特征。在实证研究中,以基于实际开发项目的数据集作为评测对象,以NONE、CFS和CAR三种方法作为与HFS方法比较的经典方法。最终基于三种不同类型的分类器(包括决策树法、支持向量机和最近邻法)上,发现HFS方法不仅能够选出更小规模的特征子集,而且在大部分情况下,尤其以决策树作为分类器时,能够有效提高缺陷预测模型的性能。
- 陈翔贺成王宇管怀文
- 关键词：软件质量保障软件缺陷预测实证研究
- 一种基于遗传算法的多缺陷定位方法被引量：30
- 2016年
- 基于程序频谱的缺陷定位方法可以有效地辅助开发人员定位软件内部缺陷,但大部分已有自动化方法在解决多缺陷定位问题时表现不佳,部分效果尚可的方法因复杂度较高或需要开发人员较多交互而仍需进一步改善.为改善上述问题,提出一种基于遗传算法的多缺陷定位方法 GAMFal,具体来说:首先基于搜索的软件工程思想对多缺陷定位问题进行建模,构建了候选缺陷分布的染色体编码方式,并基于扩展的Ochiai系数计算个体的适应度值;随后使用遗传算法在解空间中搜索具有最高适应度值的候选缺陷分布,在终止条件被满足后返回最优解种群;最后根据这个种群对程序实体进行排序.这样开发人员可以依次对程序实体进行检查并最终确定多个缺陷的具体位置.实证研究以Siemens套件中的7个程序和Linux的3个程序(gzip、grep和sed)作为评测对象,并扩展传统的定位方法评测标准EXAM至EXAMF和EXAML,通过与其他经典的缺陷定位方法(Tarantula、Improved Tarantula及Ochiai)进行对比,并通过Friedman检测和最小显著性差异测试可得,提出的GAMFal方法在整体定位效率方面优于传统方法,且需要更少的人工交互.除此之外,GAMFal的执行时间也在可接受的范围之内.
- 王赞樊向宇邹雨果陈翔
- 关键词：遗传算法
- 测试驱动开发思想指导下的C++程序设计教学改革被引量：4
- 2015年
- 在卓越工程师教育培养计划的指导下,提出将测试驱动开发思想引入到传统的C++程序设计教学中,将传统的先写代码后测试的流程转变为先对需要实现的功能进行需求分析,随后设计并编写测试用例,最后编码实现相应功能。
- 陈翔鞠小林顾卫江文万志
- 关键词：程序设计测试驱动开发教学改革
- SBFS:基于搜索的软件缺陷预测特征选择框架被引量：6
- 2017年
- 在搜集缺陷预测数据集的时候,由于考虑了大量与代码复杂度或开发过程相关的度量元,造成数据集内存在维数灾难的问题。借助基于搜索的软件工程思想,提出一种新颖的基于搜索的包裹式特征选择框架SBFS。该框架在实现时,首先借助SMOTE方法来缓解数据集内存在的类不平衡问题,随后借助基于遗传算法的特征选择方法,基于训练集选出最优特征子集。在实证研究中,以NASA数据集作为评测对象,以基于前向选择策略的包裹式特征选择方法 FW、基于后向选择策略的包裹式特征选择方法 BW、不进行特征选择的方法 Origin作为基准方法。最终实证研究结果表明:SBFS方法在90%的情况下,不差于Origin法;在82.3%的情况下,不差于BW法;在69.3%的情况下,不差于FW法。除此之外,若基于决策树分类器,则应用SMOTE方法后,可以在71%的情况下提高模型性能;而基于朴素贝叶斯和Logistic回归分类器,则应用SMOTE方法后,仅可以在47%和43%的情况下提高模型的预测性能。
- 陈翔陆凌姣吉人魏世鑫
- 关键词：软件缺陷预测
- 基于时空高阶累积量与各向异性背景抑制的红外弱小目标检测算法被引量：4
- 2018年
- 为了改善弱小目标的检测准确度,设计了时空高阶累积量耦合各向异性背景抑制的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外图像的边缘停止函数,考虑弱小目标与背景的差异,构建各向异性背景抑制方案,以弱化背景干扰;随后,基于传统的高阶累积量,考虑空域特性,利用弱小目标的运动能量来建立一种时空高阶累积量方案,对背景抑制结果中的候选目标进行增强处理;最后,引入尺度空间理论,计算弱小目标的直径,以此改进了管道滤波方案,以充分消除伪目标,从而准确检测弱小目标。测试数据表明,相对于已有的红外目标检测方案,在噪声与杂波环境下,所提方案可以准确地识别出真实目标,具有更高的信杂比增益与背景抑制因子,呈现出更好的ROC曲线。
- 潘良邱建林
- 关键词：红外弱小目标检测边缘停止函数
- 代码注释自动生成方法综述被引量：11
- 2021年
- 在软件的开发和维护过程中,与代码对应的注释经常存在缺失、不足或者与代码实际内容不匹配等问题,但手工编写代码注释对开发人员来说费时费力,且注释质量难以保证,因此亟需研究人员提出有效的代码注释自动生成方法.代码注释自动生成问题是当前程序理解研究领域的一个研究热点,对该问题进行了系统综述.主要将已有的自动生成方法细分为3类:基于模板的方法、基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.依次对每一类方法的已有研究成果进行了系统的梳理、总结和点评.随后分析了已有的实证研究中经常使用的语料库和主要的注释质量评估方法,以利于针对该问题的后续研究可以进行合理的实验设计.最后进行总结,并对未来值得关注的研究方向进行了展望.
- 陈翔杨光崔展齐孟国柱王赞
- 关键词：信息检索机器翻译
- 多特征分类识别算法融合的网络钓鱼识别技术被引量：6
- 2017年
- 针对页面特征提取实时性差的问题进行了研究,提出将特征分类,并行提取、检测、再融合结果的方法。首先提取三个类别的主要特征,包括文本、视觉和网络链接;然后分别利用贝叶斯算法、EMD算法以及网络爬虫来进行分类,并且基于后验概率来确定权值的最终选取;最后把这三个分类结果进行融合。通过对贝叶斯、加权和加权贝叶斯的比较,从正确率、漏报率和误报率对算法进行评估。实验表明采用加权贝叶斯的方法来进行融合计算效果最佳,具有较高的准确率和较低的误报率和漏报率,提高了检测的精度和实时性。
- 徐欢潇徐慧雷丽婷
- 关键词：网络钓鱼
- 基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法被引量：3
- 2017年
- 对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究,在源项目实例选择时,考虑了三种不同的实例相似度计算方法,并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性,因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法 BCEL。具体来说,基于不同的实例相似度计算方法,从候选集中选出不同的训练集;针对这些数据集,进行有针对性的Box-Cox转换,并借助特定分类方法构造出不同的基分类器,最后将这三个基分类器进行有效集成。基于实际项目的数据集,验证了BCEL方法的有效性,并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响。
- 王莉萍陈翔王秋萍赵英全
- 关键词：软件缺陷预测实证研究
