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国家自然科学基金(61371175)

作品数:6 被引量:17H指数:3
相关作者:乔玉龙苍岩项学智张磊毕晓君更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇加权
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇动态纹理
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分解
  • 1篇多目标
  • 1篇运动模糊图像
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇上下文
  • 1篇视觉算法
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇双目
  • 1篇双目立体
  • 1篇双目视觉
  • 1篇算子
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像处理

机构

  • 6篇哈尔滨工程大...

作者

  • 4篇乔玉龙
  • 2篇苍岩
  • 1篇张磊
  • 1篇项学智
  • 1篇毕晓君
  • 1篇陈春雨

传媒

  • 3篇应用科技
  • 1篇电子科技
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于小波域尺度间上下文关系模型的动态纹理分割
2016年
针对目前对动态纹理图像序列分割过程中没有充分利用图像序列间关系的问题,在此将尺度间上下文关系模型引入到动态纹理分割中。尺度间上下文关系模型可以充分利用小波域中同尺度各子带间以及相邻尺度子带间存在较强的依赖关系,用于提高动态纹理的刻画能力,达到较好的分割结果。文中利用MATLAB对动态纹理进行仿真分析。根据实验仿真结果并对其进行定量分析,结果证明该模型的动态纹理分割的误分割率更低,说明本模型提高了动态纹理分割的效果。
乔玉龙陈立秋
关键词:动态纹理小波变换纹理分割
一种变分偏微分多模型光流求解方法被引量:7
2014年
为提高光流计算精度,在变分偏微分计算框架下,提出了一种融合多数据项模型与平滑项模型的光流计算方法,综合利用多通道彩色信息及梯度信息构建多模型数据项,利用全局平滑约束模型构建平滑项,并对数据项与平滑项分别施加鲁棒惩罚函数以去除集外点造成的影响。为解决大位移问题,在基于中值滤波的改进金字塔模型下完成多分辨率计算。基于合成与真实图像序列的数值实验表明该算法具有较好的计算精度和较高的计算效率,是一种综合性能较优的光流估计方法。
项学智开湘龙张磊乔玉龙彭宇
关键词:光流变分法
改进的双目立体视觉算法及其应用被引量:6
2017年
为了提高双目立体视觉算法正确匹配率,本文改进了特征点提取及立体匹配算法。特征点提取部分,定义了尺度方向不变角点;在匹配计算部分,利用极线约束计算特征点的候选匹配角点,采用视差梯度约束和最大向量角准则多约束条件实现精确匹配。对本文的改进算法进行了实验室以及水池试验验证:实验室中采集小盒图片;水池试验中,拖车带动船模在试验水池航行时,采集船后部的波浪图片。实验结果显示,改进算法在水池实验图片处理中的正确匹配率比尺度不变特征变换(SIFT)算法高14%。
苍岩尹凤鸣毕晓君
关键词:双目视觉SIFT算法角点检测特征提取
基于自相关矩阵和边缘检测的运动目标检测被引量:1
2014年
提出了一种基于颜色特征提取和图像边缘检测融合的运动目标检测算法。利用颜色自相关矩阵对图像建立特征模型,进行相似度的比较得到较粗糙的目标检测结果。然后通过Canny算子提取图像的边缘信息并利用二值差化求得目标大致边缘轮廓。将两者再进行逻辑与操作,即判定在粗糙检测结果中运动目标轮廓内的元素目标边缘信息为运动目标边缘,并最终进行形态学操作得到运动目标。实验结果表明,提出的算法对复杂背景下运动目标有较为理想的检测效果。
乔玉龙袁锴龙
关键词:运动目标检测边缘检测CANNY算子
运动模糊图像的多目标参数估计
2016年
针对现有算法只能进行单一目标模糊参数的鉴别的缺点,提出利用局部标准差和现有算法相结合的方法同时鉴定多目标的模糊参数。通过对现有算法的分析,对模糊图像进行局部标准差滤波,提取标准差较大的模糊边缘图像块,对各图像块进行筛选、归类,然后应用Radon变换及改进倒谱法分别对每个图像块进行运动模糊参数的鉴别,再通过加权平均处理,进一步精确参数结果。算法对鉴别多目标模糊参数有良好的精度,而且提高了运动模糊参数鉴别的稳定性和准确性。
陈春雨郑凯
关键词:多目标参数估计图像分块加权平均
一种改进的最佳缝合线算法被引量:3
2019年
当待拼接的源图像之间存在较大色彩差异时,最佳缝合线算法的输出图像中会存在明显的接缝,影响图像质量。针对这一问题,引入多频段融合算法,提出了一种最佳缝合线的改进算法。算法采用多尺度分解方法,将图像扩展至不同尺度空间,在不同的尺度空间内采用不同权值进行图像融合,重构还原得到最终的拼接图像,并建立主客观两种评价体系,验证算法的有效性。实验表明,相较于传统最佳缝合线算法,本文提出的算法能过够有效地解决接缝问题,输出的拼接图像在质量上有着明显的提升。
罗顺元苍岩乔玉龙
关键词:数字图像处理图像拼接图像融合多尺度分解加权融合
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