广东省科技计划工业攻关项目(2010B031900041)
- 作品数：21 被引量：76H指数：6
- 相关作者：陈仕鸿陈和隋广军唐丹玲刘晓庆更多>>
- 相关机构：广东外语外贸大学中国科学院广东金融学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金广东省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程经济管理电气工程更多>>
- 台风灾害承灾体社会经济易损性研究——基于广东省的实证分析被引量：6
- 2012年
- 传统的台风灾害研究注重致灾因子与孕灾环境对灾害的影响,但现实情况不断显示承灾体的社会经济易损性程度对灾害有着重要影响。以广东省为例,建立了广东省台风灾害社会经济易损性的评价指标体系,运用《广东统计年鉴2010》中数据对广东省21个地级市的台风灾害社会经济易损性程度进行了实证分析。认为社会经济易损性研究能够有效提升台风灾害的应急管理工作效率。
- 陈和刘贵政蒲惠荧
- 关键词：台风灾害承灾体评价指标实证分析
- 广东省自然灾害损失的灰色关联分析被引量：1
- 2014年
- 根据《广东防灾减灾年鉴》2000—2009年资料,对广东近10年的自然灾害进行统计,并采用灰色关联法对影响广东直接经济损失及受灾人口的主要灾害种类进行定量辨析与评价,得到各灾种对直接经济损失及受灾人口的影响权重:台风>暴雨洪涝>高温、干旱、雷击风雹、低温霜冻等其他灾害>地质地震。合理客观地对各种自然灾害进行综合评价,对于做好防灾减灾工作具有基础性的指导意义。
- 杨泳辉陈仕鸿
- 关键词：自然灾害受灾人口直接经济损失灰色关联分析
- 台风灾害危机管理:基于理论与实践的探求被引量：1
- 2011年
- 伴随我国经济发展水平的不断提高,台风灾害对我国沿海地区的综合危害程度日益凸显。文章在介绍台风灾害危机管理意义的基础上,指出有效的政府危机管理方案将极大减少灾害的经济损失与人员伤亡。文章进一步构建了台风灾害的危机管理模型,并以此模型分了台风灾害危机管理实例,指出在政府防灾减灾工作中,如何提高其危机管理水平对于防台风具有重要意义。妥善的台风灾害危机管理方案不仅包括预警与应急管理措施,还应包括灾后的赈灾补偿措施。而巨灾保险是完善赈灾补偿的有效途径。
- 陈和蔡衡吕智秀
- 关键词：台风灾害危机管理巨灾保险
- 基于Wang两因素模型的台风巨灾债券定价研究被引量：6
- 2013年
- 我国是世界上巨灾发生较频繁的国家之一,巨灾一旦发生将对我国产生巨大社会经济影响。因此,无论是从减轻国家财政负担还是从国内保险业发展考虑,我国都应该鼓励巨灾债券的发展。本文收集了1993年至2010年登陆我国台风的灾害数据,运用Wang两因素模型对其经验分布进行调整,从而得出一年期我国台风债券在各触发点时本金有保障型及本金无保障型的债券价格,以期对我国推出巨灾债券提供相应的理论支持。
- 陈和曹琳
- 关键词：巨灾债券触发点
- 基于GA-BP神经网络的广州市降雨量预测
- 2014年
- BP神经网络模型在预测领域中应用十分广泛,但其在网络学习过程中存在缺陷,结合遗传算法(GA)能够得到改善。历年的降雨量可以视为时间序列问题,本文分别建立BP神经网络和基于GA的BP神经网络对广州市降雨量进行预测,模型测试显示,GA-BP模型的预测效果优于BP模型。最后应用GA-BP神经网络模型对2014年的广州降雨量进行预测,预测结果为1635.1毫米。
- 文化陈仕鸿
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- 台风灾害债券设计——基于广东省数据的实证研究被引量：2
- 2012年
- 台风作为全球发生频率最高,影响最严重的一种自然灾害,对我国的影响也非常严重。在巨灾风险证券化、巨灾债券已成为巨灾保险业大趋势的背景下,发展我国台风灾害债券具有重要的现实意义。以我国受台风灾害影响最严重的省份——广东省为研究对象,收集了其近30年相关台风损失数据,利用非寿险精算技术分析其台风的损失分布和次数分布,在此基础上利用CAMP模型和现金流分析对广东省的台风灾害债券做了初步设计。
- 钟雅琴陈和
- 台风灾害公共管理基金建设:基于广东省的初步构想
- 2011年
- 本文针对台风灾害风险的特征,指出政府在应对台风灾害时的关键作用。在分析了我国地方政府当前应对台风灾害的现状及问题之后,以广东省为例,提出了设立由政府支持的台风灾害公共管理基金的初步构想,以期能对我国地方政府应对台风灾害有所启示。
- 段佳宏陈和
- 关键词：台风灾害
- 一种台风灾情综合评估模型及应用被引量：14
- 2012年
- 对台风灾情评估提出了一种基于台风灾害案例历史案例分析、综合模糊数学和灰色关联分析的综合评估模型;利用模糊隶属函数将台风灾情原始数据无量纲化,再设定一极重灾为参考序列。根据台风各评估指标与参考序列的距离,计算出关联系数;将关联系数加权平均和定义为灾度,根据灾度值评定台风的灾级。并以广东省台风灾情为例,验证了此模型。
- 陈仕鸿隋广军唐丹玲
- 关键词：灰色关联分析层次分析法
- 广东台风灾情预测系统研究被引量：11
- 2012年
- 准确预测台风灾情对防台减灾具有重要意义。研究了广东省台风灾情的一种预测系统。该系统将广东省划分为4个区域,引入区域灾害易损性和台风路径类型作为评估因子,采用非线性的GA-BP神经网络,通过2000-2006年广东省台风数据训练和测试,建立了台风灾情预测模型。系统采用C#+Arc Engine进行二次开发,形成了一种集成GIS功能的台风灾情预测系统,以期为防台减灾工作提供决策辅助。
- 陈仕鸿隋广军阳爱民
- 关键词：地理信息系统
- 基于SVR的广东省台风灾害损失评估被引量：5
- 2013年
- 台风灾害损失评估是防台减灾工作的一个重点和难题。本文介绍了支持向量机回归模型（SVR）的基本原理以及参数寻优的方法，并将SVR应用于中国南方台风灾害损失评估中，重点为广东省。选取14个评估因子，选用1998～2008年影响广东的36个台风作为数据样本，再运用主成分分析法降维处理，本文构建了4种台风灾害损失评估模型，包括一种BP神经网络评估模型和3种SVR模型。这3种SVR模型均以径向基（RBF）核函数作为核函数并基于交叉验证法训练，分别利用网格搜索、遗传算法和粒子群算法进行参数优化。对这4种模型的评估效果进行比较分析，结果显示采用径向基核函数作为核函数、基于交叉验证法训练、并利用遗传算法进行参数优化建立的SVR模型为最优的模型。本研究的模型分析评估能为防台减灾工作提供决策重要辅助信息。
- 陈仕鸿唐丹玲隋广军
- 关键词：台风灾害参数优化
