陕西省教育厅规划基金(11JK1046)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：韩丽娜李红周明全耿国华吴粉侠更多>>
- 相关机构：咸阳师范学院北京师范大学西北大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅规划基金国家自然科学基金咸阳师范学院科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于变换域和噪声估计的路面图像去噪研究被引量：2
- 2012年
- 针对不考虑噪声的统计分布,仅使用傅里叶变换或小波变换对图像进行降噪处理会带来图像的失真(扭曲)的问题,提出基于变换域和噪声估计的图像去噪方法。算法根据傅里叶变换和小波变换对图像的有效表示侧重点不同,以及图像噪声在不同变换域下的统计特性,提出先将图像进行傅里叶变换,根据噪声的统计特性构造传递函数H,使用Wiener滤波器进行降噪处理,得到一次降噪图像;再对图像再进行小波变换,根据噪声在小波的各尺度下,以及同一尺度下的不同特性,分别采用软门限降噪法和MMSE准则的降噪方法,得到二次降噪图像。仿真实验证实,该算法能有效提高降噪效果,降噪后的图像不失真,包含噪声少。
- 韩丽娜耿国华周明全
- 关键词：变换域噪声估计图像去噪MMSE准则
- GPU实现的椒盐噪声自适应中值滤波算法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于先检测、后滤波的椒盐噪声滤除GPU实现算法。该算法首先依据椒盐噪声的特征,将图像像素分为噪声和信号,然后对噪声像素作标准中值滤波,如果中值为信号,则用中值代替噪声像素灰度值;如果中值为噪声,则取中值邻域,如果中值邻域为信号,则用它代替噪声像素灰度值;否则扩大邻域窗口,重复算法。但随着图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加。分析并利用图形处理器(GPU)的并行处理特征,并在GPU上实现了本文算法。实验结果表明所提出的算法较经典的自适应中值滤波算法有较好的去噪效果和边缘保护能力,并且随着图像规模的增大,算法执行时间较CPU可以提高最多3个数量级。
- 吴粉侠李红
- 关键词：计算统一设备架构椒盐噪声自适应中值滤波图形处理器
- 基于CUDA的高速并行均值滤波算法
- 2013年
- 分析了均值滤波算法的并行特性,提出了一种基于计算统一设备架构(CUDA)的均值滤波图形处理单元(GPU)并行算法。算法首先依据椒盐噪声的特征,建立信号点标记矩阵;其次计算信号密度,并确定滤波半径;最后仅处理噪声像素,用其邻域内信号点像素灰度的均值代替它。实验结果表明,随着图像尺寸的增大,该并行算法相比串行算法速度,可以获得300倍以上的加速比。
- 段群李红
- 关键词：图形处理器计算统一设备架构均值滤波椒盐噪声
- 基于统计特性的路面图像光照不均匀校正算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统的灰度校正方法不能有效地校正全局光照不均匀的路面图像,提出基于统计特性的路面图像光照不均匀校正算法。算法根据路面图像自身的特点,以及正态分布特性,利用图像的均值和方差估计每个子块图像的背景灰度值,然后利用双线性插值的方法构造背景灰度矩阵,最后原图像减去背景灰度即可得到校正后的图像。仿真实验证实,该算法能有效地减少图像的光照不均匀,达到校正图像的目的。
- 韩丽娜
- 关键词：灰度校正双线性插值
