您的位置: 专家智库 > >

武汉市创新人才开发资金([2009]97)

作品数:4 被引量:24H指数:3
相关作者:李鑫张沪寅吴笛陆春涛张铭洋更多>>
相关机构:武汉大学武汉市第一医院更多>>
发文基金:武汉市创新人才开发资金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇语义
  • 2篇元数据
  • 2篇本体
  • 1篇电子学习
  • 1篇遗传算法
  • 1篇杀伤
  • 1篇杀伤细胞
  • 1篇杀伤效应
  • 1篇体内外
  • 1篇资源库
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞因子
  • 1篇细胞因子诱导
  • 1篇细胞因子诱导...
  • 1篇领域本体
  • 1篇宫颈
  • 1篇宫颈癌
  • 1篇宫颈癌细胞
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式遗传算...

机构

  • 3篇武汉大学
  • 1篇武汉市第一医...

作者

  • 3篇张沪寅
  • 3篇李鑫
  • 2篇吴笛
  • 1篇马威
  • 1篇王晶
  • 1篇姜祥兵
  • 1篇胡必成
  • 1篇崔天盆
  • 1篇陆春涛
  • 1篇张铭洋

传媒

  • 1篇中国肿瘤生物...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
LMOD:一种基于本体描述的电子学习资源库模型被引量:13
2011年
为了解决现有资源库在资源检索查全率、查准率上存在的不足,将语义特征引入到电子学习资源库模型的构建之中,提出了一种基于本体描述的电子学习资源库模型LMOD。LMOD通过构建电子学习资源库本体并生成相应的语义元数据,规范地描述资源,将资源以机器可理解的方式组织起来;并利用语义学视图规范用户查询语句。在此基础上实现基于语义的资源查询,以有效地解决搜索中含糊解释与同义识别的问题。实验证明,该模型能够有效克服现有资源库建设方案的缺点,提升资源库的可用性与使用效率。
张沪寅李鑫陆春涛吴笛
关键词:电子学习资源库语义本体元数据WEB本体语言
细胞因子诱导的杀伤细胞对宫颈癌细胞的体内外杀伤效应被引量:3
2010年
目的:探讨细胞因子诱导的杀伤细胞(cytokine-induced killer cells,CIKs)对宫颈癌CasKi和Hela细胞的体内外杀伤效应。方法:从宫颈癌患者的外周血分离单个核细胞,以改良方法(不加IFN-γ,只加IL-2和anti-CD3抗体)刺激扩增得到CIKs,用流式细胞仪分析CIKs表型。ELISA法检测CIKs培养上清中IFN-γ、IL-2和TNF-α的分泌水平。LDH释放法检测CIKs对CasKi和HeLa细胞的杀伤作用。建立荷CasKi或Hela细胞小鼠模型,以1×106或1×107个CIKs小鼠静脉注射治疗,每周1次,连续治疗3周,检测小鼠移植瘤的体积和重量。结果:在抗CD3抗体和IL-2的刺激下,宫颈癌患者外周血单个核细胞被诱导培养成CIKs,其中CD3+CD56+细胞得到大量扩增。PHA激活后,CIKs产生大量的IFN-γ和TNF-α,而IL-2的分泌量较少。被激活的CIKs可显著地杀伤宫颈癌CasKi细胞和HeLa细胞,最大杀伤率分别达(43.2±1.8)%和(46.2±1.5)%,且呈剂量依赖性。体内抗肿瘤实验结果显示,CIKs能显著抑制小鼠皮下宫颈癌移植瘤的生长(P<0.01)。结论:本实验的改良方法能有效制备CIKs,该CIKs在体内外对宫颈癌CasKi和Hela细胞有明显的杀伤效应。
胡必成姜祥兵马威崔天盆
关键词:CASKI细胞HELA细胞细胞因子诱导杀伤细胞
基于领域本体的电子学习资源库模型被引量:9
2012年
随着电子学习系统快速的发展,电子学习资源呈现爆炸式的增长,如何有效地组织海量电子学习资源成为构建高效电子学习系统的重要因素。针对现有资源库在资源组织方面存在的不足,提出了一个基于领域知识本体的电子学习资源库检索模型,该模型利用领域知识来构建领域知识本体库并通过抽取电子学习资源元数据构建元数据库,通过映射关系完成对电子学习资源的语义组织,并在此基础之上构建一个语义检索模型,以有效地解决现有电子学习资源检索中丢失语义背景的问题,使检索结果在查全率、查准率方面有所提高,更加符合用户的需求。
张沪寅张铭洋李鑫
关键词:语义领域本体元数据
一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法被引量:1
2013年
采用Gossip协议,利用节点之间周期性的拓扑维护消息交换负载信息,提出了一种基于分布式遗传算法的负载均衡算法。在适应度的评估中,结合网络的物理拓扑,以最小化虚拟节点迁移开销,并利用P2P节点并行处理种群,以克服遗传算法计算量过大的缺点。实验结果表明,该算法在求解速度与质量上都取得了较大的改善。
李鑫张沪寅吴笛王晶
关键词:P2P负载均衡分布式遗传算法
共1页<1>
聚类工具0