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湖南省研究生科研创新项目(CX2011B216)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:谷兵林俊杨晨刘龙更多>>
相关机构:湖南师范大学更多>>
发文基金:湖南省研究生科研创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇搜索
  • 1篇评估函数
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇路径搜索
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇泛洪
  • 1篇PCNN
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 2篇湖南师范大学

作者

  • 2篇林俊
  • 2篇谷兵
  • 1篇刘龙
  • 1篇杨晨

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于PCNN的迷宫路径搜索的评估函数优化研究
2016年
在前人对PCNN模型的研究及应用的基础上,结合启发式的搜索策略——A*搜索策略,设计了基于改进型的PCNN迷宫智能优化算法,并将其应用解决实际迷宫问题。主要工作为:(1)通过对PCNN模型内在机理的研究,并根据PCNN的自身特点,选择合适的模型参数以适合求解迷宫最短路径问题。(2)选择与改进了的PCNN模型相结合的A*搜索算法,并证明该算法是可靠的,具有一定的自适应能力和所求得的解是最优解。(3)通过IEEE标准迷宫和MATLAB平台,对该算法的评估函数进行设计、仿真和验证等,不仅论证了(2)的结论,同时也论证了该算法的高效性。相关研究工作的实验结果表明,该算法不仅可以尽快找到目标,而且可以在相对少的搜索区域里得到相对满意的路径。
林俊刘龙谷兵
关键词:优化算法MATLAB平台评估函数
自适应泛洪的迷宫路径优化算法研究被引量:3
2012年
由于传统的泛洪模型存在一些不足之处,导致其在应用时受到限制。根据洪水泛滥时水流的特点,提取了泛洪的离散数学模型,深入研究其模型的内在机制,从而得到更适合求解迷宫最优路径的泛洪模型,并结合启发式的搜索策略设计基于改进的泛洪模型的迷宫智能优化算法。通过IEEE标准迷宫和MATLAB平台仿真分析,验证了该算法在自适应能力及可靠性与高效性方面的优越性。实验结果表明,该算法不仅可以尽快地找到目标,而且还可以在相对少的搜索区域里得到相对满意的路径。
林俊谷兵杨晨蔡婷婷
关键词:优化算法
共1页<1>
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