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山西省自然科学基金(20021046)

作品数:4 被引量:35H指数:3
相关作者:孙志毅赵文彬李虹李虹孙志毅更多>>
相关机构:太原重型机械学院太原理工大学太原科技大学更多>>
发文基金:山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省高等学校大学生创新创业训练项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 1篇形态分析
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇缘蝽总科
  • 1篇特征集
  • 1篇染色
  • 1篇染色体
  • 1篇子群
  • 1篇组合优化
  • 1篇蝽总科
  • 1篇相遇
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇连续函数
  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群优...

机构

  • 1篇太原重型机械...
  • 1篇太原科技大学
  • 1篇山西农业大学
  • 1篇太原理工大学
  • 1篇太原师范学院

作者

  • 1篇李虹
  • 1篇张虎芳
  • 1篇熊诗波
  • 1篇李敏
  • 1篇赵文彬
  • 1篇赵文彬
  • 1篇孙志毅
  • 1篇孙志毅
  • 1篇张晓红
  • 1篇李虹

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇太原科技大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2008
  • 1篇2005
  • 1篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种求解TSP问题的相遇蚁群算法被引量:15
2004年
蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等人首先提出的一种新型的仿生算法。蚁群算法与其他算法同样存在搜索速度慢,易于陷于局部最优。该文提出一种改进的相遇算法克服了以上的缺陷。通过对TSP问题的仿真结果表明,提出的相遇算法与基本蚁群算法相比搜索速度和性能都有一定的提高。
赵文彬孙志毅李虹
关键词:TSP问题蚁群算法组合优化
蚁群算法在一般函数优化求解中的应用被引量:9
2005年
蚁群算法是一种新型的模拟仿生算法。本文通过在一般函数优化求解中的应用,说明该算法与启发式因子相结合可有效地避开陷入局部最优的弊病。显示了蚁群算法在连续空间优化问题中的应用前景。
赵文彬孙志毅
关键词:蚁群算法函数优化连续函数
基于混合粒子群优化算法的故障特征选择被引量:9
2008年
通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题。此方法在对粒子进行优化的同时选择部分优良的粒子进行遗传交叉和变异操作,增强了算法跳出局部极值的能力。某导弹运输车减速器齿轮故障特征选择试验结果表明HPSO可以快速、有效地求得优化特征集,其性能优于PSO和GA。
李虹熊诗波
关键词:特征集混合粒子群优化算法遗传算法
缘蝽总科4种雄性昆虫减数分裂期染色体形态分析(半翅目:缘蝽总科)被引量:2
2013年
【目的】探讨缘蝽总科精巢形态、减数分裂染色体行为差异,为半翅目的细胞分类学发展提供基础资料。【方法】采用显微形态解剖法和染色体制片法,分析了缘蝽总科4种昆虫黄边迷缘蝽Myrmus lateralis Hsioa,1964、褐伊缘蝽Rhopalus sapporensis(Matsumura,1905)、稻棘缘蝽Cletus punctiger(Dallas,1852)和斑背安缘蝽An-oplocnemis binotata Distant,1918的精巢和减数分裂期染色体及精子形态的差异。【结果】减数分裂各期缘蝽总科3亚科间和4属种间精巢在腹腔中的位置无明显差异,但其排列方式、形状、大小、颜色及输精管粗细均具明显差异,精巢大小与个体大小成反比。各亚科、属种减数分裂各期染色体行为相似,但形态不同。减数分裂各期染色体形态、排列方式具有亚科、属种间差异性。缘蝽总科昆虫单倍染色体数为n(♂)=7(5A+m+XO),均具有典型"O"型交叉。褐伊缘蝽和稻棘缘蝽具有B染色体。精子形态相似,但弯曲度大小在亚科间、属种间有差异。【结论】缘蝽总科精巢形态、减数分裂各期染色体形态可作为缘蝽总科的科、亚科、属种间的分类特征。
张晓红李敏张虎芳
关键词:缘蝽总科染色体减数分裂期
共1页<1>
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