您的位置: 专家智库 > >

吉林省科技发展计划基金(201101110)

作品数:7 被引量:25H指数:3
相关作者:赵立权谢妮娜邬春明蔡帮贵贾雁飞更多>>
相关机构:东北电力大学北华大学更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
相关领域:电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇电能
  • 3篇电能质量
  • 3篇小波
  • 2篇信号
  • 2篇去噪
  • 2篇小波变换
  • 2篇盲源分离
  • 2篇波变换
  • 1篇代价函数
  • 1篇电能质量检测
  • 1篇电能质量扰动
  • 1篇电能质量扰动...
  • 1篇迭代
  • 1篇多步
  • 1篇多层感知机
  • 1篇信号检测
  • 1篇信号去噪
  • 1篇信噪比
  • 1篇隐层
  • 1篇神经网

机构

  • 7篇东北电力大学
  • 1篇北华大学

作者

  • 6篇赵立权
  • 3篇谢妮娜
  • 2篇邬春明
  • 2篇蔡帮贵
  • 1篇贾雁飞

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇电讯技术
  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于小波变换和改进的RVM的电能质量扰动分类被引量:7
2013年
为了提高相关向量机的回归预测的准确率,本文提出了一种改进的相关向量机算法。该算法从相关向量机的核函数角度出发,将实际中大部分噪声属于正态分布这一个特性引入到核函数中,并在其基础上加入了幅度调节因子,实现了对核函数的改进。为了进一步提高电能质量扰动分类性能,将改进的相关向量机应用于电能质量扰动分类。首先,采用小波变换对电能质量信号进行分解,将分解后得到的各层小波系数能量所占的比例值作为特征量,然后,用改进后的相关向量机对特征量进行分类,进而实现基于小波变换和改进的相关向量机的电能质量扰动分类。实验结果表明,该方法能够对各种电能质量扰动信号进行分类,并且其分类准确率优于支持向量机和未改进前的相关向量机等其他分类方法。
赵立权谢妮娜
关键词:相关向量机电能质量扰动小波变换核函数
改进的参考独立分量分析算法被引量:1
2014年
针对参考独立分量分析收敛速度较慢的问题,提出了两种基于改进的快速收敛牛顿迭代方法的参考独立分量分析方法。该方法首先对观测信号进行白化预处理,避免观测信号矩阵求逆运算,减少了算法的计算量;然后采用修正的具有三阶收敛速度的牛顿迭代方法对参考独立分量分析的代价函数进行优化,推导出快速收敛的参考独立分量分析算法。仿真实验结果表明,改进后的算法是有效的,算法收敛速度相对原算法提高了1.7倍,相对现有算法提高了1倍,而且误差更小。
赵立权徐俪月
关键词:盲源分离牛顿迭代代价函数收敛速度
Daubechies复小波的构造及在电能质量检测中的应用被引量:4
2012年
针对实小波在电能质量扰动检测时不能提取相位信息以及对高频系数提取效果不理想的缺点,提出了正交紧支撑Daubechies复小波的构造方法。即将希尔伯特变换和小波变换结合起来,构造一组复值的滤波器组,然后将其虚部和实部分别进行分析,实现了相位、幅值和适当组合信息等信息的提取。实验仿真结果表明利用该类复小波可提取相位信息,从而更准确地检测出电能质量扰动信号中的突变点,相对实小波能分辨出其扰动的类型,在相同阈值的条件下对电能质量信号进行去噪时,相对实小波及其他复小波去噪后的信噪比有明显的提高。
赵立权谢妮娜邬春明
关键词:复小波电能质量希尔伯特变换去噪
改进的小波阈值在电能质量信号去噪中的应用被引量:12
2012年
针对硬阈值去噪效果不佳,软阈值过度光滑使信号失真的缺点,提出了一种改进的自适应的阈值去噪方法。该算法将数理统计与信号和噪声的小波系数的分布规律和传播特点及噪声的标准差贡献率结合起来,对阈值门限进行了改进,并采用软阈值函数对信号进行处理,实现了其去噪的功能。结果表明,改进后的算法对电能质量信号进行消噪处理,信噪比增益和均方误差上均优于传统阈值算法及一些改进后的阈值算法,而且能够较好地保留电能质量信号的特征信息。
邬春明谢妮娜
关键词:小波变换阈值去噪电能质量信噪比
后非线性马尔科夫算法应用于振动信号提取被引量:1
2014年
实际环境中通过传感器检测到的设备状态信号往往是非线性混合信号;而设备状态信号是设备故障诊断的基础,因此从混合信号中分离出设备状态信号极其重要。现有线性独立分量分析方法分离效果并不理想,对此提出将后非线性马尔科夫盲源分离算法应用于设备状态信号提取。为验证算法有效性,将直升机齿轮箱振动信号的非线性混合信号进行分离实验。实验结果表明算法能有效分离出轴承故障振动信号,为进一步提高故障诊断准确性和方便性提供了帮助。
赵立权蔡帮贵
关键词:马尔科夫故障诊断盲源分离
改进的扩展互信息分离算法
2013年
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。
赵立权蔡帮贵
关键词:多层感知机
无源探测中微弱目标的多步检测算法研究被引量:1
2011年
针对在无源探测中掩膜效应严重影响远处微弱目标的检测问题,提出了一种多步检测算法。该算法采用广义对消算法去除目标回波中由于掩膜效应造成的直达波和杂波,并利用优化的CLEAN算法消除近处强目标回波,通过逐步消除强目标回波,达到提高检测微弱目标性能的目的。仿真结果表明,该算法能够较准确地估计出微弱目标的位置,计算量较小,在复杂背景下同样能够较好地检测出目标。
赵立权许聪贾雁飞
关键词:无源探测信号检测回波信号
共1页<1>
聚类工具0