福建省科技计划项目(2005H034)
- 作品数：8 被引量：33H指数：3
- 相关作者：蔡灿辉张涛徐显日戴在平刘强更多>>
- 相关机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：福建省科技计划项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 新型人脸检测算法在视频监控系统中的应用被引量：4
- 2008年
- 该算法基于Gentle Adaboost的多特征融合,首先通过运动和肤色特征提取人脸区域,再使用多层分类器定位人脸,最后在TMS320DM642 DSP上实现。实验表明,该算法的检测率达96%,速度也满足监控的要求。
- 徐显日戴在平蔡灿辉
- 关键词：人脸检测视频监控
- 基于DSP的智能视觉监控系统被引量：3
- 2009年
- 本文提出一种基于人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统。本系统首先采用运动和肤色特征提取包含人脸区域的检测算法,然后使用多层分类器定位人脸,利用CAMShift算法实现人脸的及时跟踪,最后在DM642 DSP上实现了算法。系统达到了8帧/s的处理速度,基本满足视频监控的要求。
- 徐显日戴在平蔡灿辉
- 关键词：人脸检测GENTLEADABOOSTCAMSHIFTDM642
- 基于DSP的智能视觉监控系统
- 2008年
- 提出基于人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统。采用运动和肤色特征提取包含人脸区域的检测算法,并使用多层分类器定位人脸、CAMShift算法实现人脸的及时跟踪。在DM642 DSP上实现算法。系统达到了8帧/s处理速度,基本满足视频监控的要求。
- 徐显日戴在平
- 关键词：人脸检测CAMSHIFTDM642
- 基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法被引量：14
- 2009年
- 该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。
- 张涛蔡灿辉
- 关键词：人脸跟踪卡尔曼滤波SHIFT算法
- 一种快速多人脸跟踪算法被引量：3
- 2009年
- 提出一个基于肤色的快速多人脸跟踪算法。利用多个CAMShift跟踪器实现多人脸跟踪,提出最优排序法和目标消除法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息和表决制解决了相邻两帧中人脸的对应问题。为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该算法可实时稳健地实现多人脸跟踪。
- 张涛蔡灿辉
- 关键词：人脸跟踪CAMSHIFT算法
- 一种快速人脸跟踪系统被引量：1
- 2006年
- 本文介绍一种快速人脸跟踪的系统:首先利用Adaboost快速人脸检测技术检测到人脸的位置,然后用检测到的人脸位置初始化人脸跟踪算法的跟踪窗口,人脸跟踪的算法是采用Camshift算法,该算法能够实现物体的实时跟踪,具有较好的鲁棒性和实时性,同时该算法抗噪声干扰能力非常强。
- 刘强蔡灿辉黄金凤邹溢
- 关键词：人脸检测ADABOOST算法CAMSHIFT算法人脸跟踪
- 一种改进的Mean Shift实时多人脸跟踪算法被引量：8
- 2009年
- 提出一个基于Mean Shift的实时多人脸跟踪算法。通过引入自适应目标跟踪窗口,改进了Mean Shift算法的目标连续跟踪性能;提出序贯跟踪法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息解决了相邻两帧中人脸的对应问题。为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明该算法具有很好的实时性和跟踪效果。
- 张涛蔡灿辉
- 关键词：SHIFT算法
- 银行营业场所智能视觉监控系统被引量：3
- 2006年
- 介绍一种自动人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统,它可以获取进入银行营业场所人员的清晰正面像。结合自适应阈值判定运动像素点分离运动目标、肤色特征、多级Adaboost分类器和Hausdorff距离实现实时人脸定位;用检测到的人脸位置来初始化跟踪算法实现快速人脸跟踪;以及基于对象的视频编码传输以及算法的DSP实现。
- 刘强蔡灿辉黄金凤邹溢
- 关键词：人脸检测人脸跟踪智能视觉监控系统
