国家自然科学基金(61371194)
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 相关作者：刘杰骆力明樊孝忠张大奎毛煜更多>>
- 相关机构：首都师范大学北京理工大学北京建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 一种中文领域网页过滤方法被引量：2
- 2014年
- 鉴于互联网上各种不良网页的影响,提出了一种使用贝叶斯分类算法和领域本体过滤中文网页的方法。该方法根据正反例领域网页计算领域特征词的权重,建立领域特征词库并制作领域本体,根据正例领域网页得到本体元素权重库;使用贝叶斯分类算法得到候选网页;根据领域本体对候选网页进行语义相关度计算并进行网页过滤。该方法可以区分相同领域网页中的正反例网页并可兼顾网页过滤的实时性。通过游戏领域网页的测试,准确率和召回率均在98%以上,语义分析游戏相关网页的平均时间为1～2s,对用户浏览网页速度的影响较小,效果令人满意。
- 刘杰骆力明吴宇航马轶芳蔡红梅
- 关键词：网页过滤
- 立足实践型人才培养 深化计算机专业课程建设
- 2014年
- 实践型人才的培养是大学教育的主要目标之一。计算机专业课程建设围绕实践型人才的培养,充分利用首都师范大学的信息化学习平台,采取各种教改措施提高学生的学习兴趣,根据学生差异性制订不同的实践方法,培养学生的实践动手能力,经过课程组老师的努力和学生的配合,深化了专业课程建设,取得了较好的成效。
- 刘杰
- 关键词：高校教育实践型人才课程建设
- 融合事件信息的中文问答系统问题语义表征被引量：2
- 2015年
- 复杂类问题理解是中文问答系统研究的难点,基于组块的问句分析方法将整个问句转化为若干组块,降低了问句分析的难度和复杂性。针对以含有事件(动作)信息的复杂类问题,提出基于语义组块的中文问答系统问题语义表征模型,采用语义组块的思想将问题的语义成分定义为疑问焦点块、问题主题块和问题事件块三个语义组块,对问句中的事件语义信息,建立了问题事件语义结构,将一个问句表征为一个基于语义组块的问题语义表征结构,用于问答系统的问题理解。通过序列标注学习方法实现问题语义表征中语义组块自动标注。实验结果表明:问题语义组块标注效果较好,问题语义表征模型获取了问题的关键语义信息,为语义层面上的问题理解提供基础。
- 魏楚元湛强樊孝忠毛煜张大奎
- 一种描述逻辑SROIQ(D)的云模型扩展
- 2017年
- 客观世界存在大量的不确定性现象和知识。鉴于经典描述逻辑在表示不确定知识上存在一定缺陷,模糊描述逻辑在表示不确定知识时会丢失模糊性,为此,将云模型引入到描述逻辑SROIQ(D)中,实现对SROIQ(D)的云扩展,提出基于云模型的不确定描述逻辑C-SROIQ(D)。并给出其完整的语法、语义及知识库,从而实现了描述不确定性现象,保留了模糊性,还将模糊性和随机性相关联,丰富了描述逻辑的表达能力。
- 王莹莹刘杰骆力明周建设
- 关键词：模糊描述逻辑云模型
- Proteus在电子信息类毕业设计中的应用与研究被引量：10
- 2014年
- 毕业设计是本科教学中最重要的一项实践教学环节,针对传统电子类毕业设计中存在的问题,在毕业设计过程中引入Proteus软件仿真,提高了学生的自信心,加强了指导教师与学生的互动性,强调了学生综合素质的培养以及指导教师深入指导的重要性。通过对液晶显示的设计,给出了一个具体实例。
- 王凡
- 关键词：PROTEUS液晶屏
- 基于《知网》2008的词语相似度计算被引量：7
- 2015年
- 《知网》是一部比较详尽的语义知识词典,含有丰富的语义信息和世界知识,研究其特定的语言描述方法是科学合理利用《知网》的关键.《知网》的知识系统描述语言方式也在不断改进和改善,已经从过去的线性方式发展为现在的立体、可嵌套的方式.因此,本文对《知网》2008版本所使用的描述方式进行介绍,并基于此描述方式实现了两种词语相似度计算方法.其中,方法一的设计思想源于《知网》2000版本的计算方法;方法二是对现有《知网》2008版本的计算方法进行了适当改进.实验结果表明,与现有《知网》2008版本的词语相似度计算方法进行比较,运用本文所实现两种方法,一些词语的相似度计算结果更为合理,从而更加符合人们的主观判断.
- 刘杰郭宇汤世平樊孝忠
- 关键词：词语相似度语义《知网》
- 个性化小学英语学习系统的设计与实现被引量：3
- 2015年
- 针对目前资源学习系统缺乏个性化导致小学英语学习者的资源选择迷航问题,构建以个性化资源组织为核心的学习系统。通过纪录用户信息和个性化学习行为,建立小学英语学习者信息模型;以知识点标注的方式描述英语学习资源,建立学习资源库;运用学习偏好算法和学习水平算法计算学习者偏好,采用新型智能推荐技术,向用户推荐个性化的学习资源。通过原型系统运行实例,其结果验证了个性化学习和智能推荐的有效性。
- 骆力明杨柳青綦欣
- 关键词：个性化资源组织
- 基于问题语义表征的中文问答系统相似度计算方法
- 2014年
- 问答系统特别是近年来流行的社区问答系统是信息检索与自然语言领域研究的热点。问题与答案句匹配及相似问题检索是中文问答系统研究的关键问题之一，其本质是基于相似度计算方法，从已解决的历史问答对中找出与查询问题相关的问题。本文以含有事件（动作）信息的复杂类问句为研究对象，提出了一种基于问题语义表征的问题相似度计算方法，问题语义表征结构由疑问焦点块、问题主题块和问题事件块组成，将一个查询问题与历史问题之间的相似度分解为三个主要语义组块之间相似度。实验结果表明，该方法具有一定的有效性。
- 魏楚元湛强张大奎毛煜樊孝忠
- 关键词：相似度计算
- 基于加权贝叶斯的小学英语个性化资源推荐被引量：1
- 2017年
- 在小型的自适应学习系统中,学习资源的个性化推荐是实现自适应学习的关键内容之一。为了更好地进行个性化资源推荐,本文采用朴素贝叶斯分类算法构建了个性化资源推荐模型,并针对算法中条件独立性假设与模型实际应用相悖的问题,对原算法进行加权改进。通过在UCI标准数据集对该加权算法进行理论验证,并将其应用于小学英语自适应学习系统的个性化资源推荐模型中进行系统实验。实验结果表明:提出的加权算法在分类精准度上准确率有所提高,基于该加权算法的模型在个性化资源推荐满意度上也有所提升。因此,我们认为在小学英语自适应学习系统中,基于加权朴素贝叶斯分类算法的个性化资源推荐模型能够更好地解决小样本条件下以学习者为中心的个性化学习资源推荐的问题。
- 刘玉婷吴敏华骆力明
- 关键词：学习资源朴素贝叶斯分类算法加权
