河北省自然科学基金(E2013203300)
- 作品数：6 被引量：123H指数：5
- 相关作者：温江涛孙洁娣王飞杨依光李香文更多>>
- 相关机构：燕山大学中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信石油与天然气工程理学更多>>
- 局域均值分解分析的管道泄漏孔径识别及定位被引量：18
- 2014年
- 提出一种基于局域均值分解的RMS熵及时延估计的天然气管道泄漏孔径识别及定位方法。该方法首先对泄漏信号进行LMD分解,得到若干具有物理意义的PF分量并计算其有效值,进而结合信息熵的概念得出不同泄漏孔径的RMS熵,将不同孔径泄漏信号的多个RMS熵组成特征向量输入SVM进行识别。为提高互相关法定位精度,提出根据LMD分解结果的峭度特征进行重构再进行互相关获取时延信息,并结合泄漏信号的传播速度,实现泄漏点定位。实验结果表明该方法能够实现管道泄漏孔径有效识别及定位,且与基于EMD的RMS熵方法相比,识别效果更好,较直接相关法的定位精度明显提高。
- 孙洁娣肖启阳温江涛杨依光
- 关键词：局域均值分解支持向量机
- 改进LMD及高阶模糊度函数的管道泄漏定位被引量：15
- 2015年
- 针对天然气管道泄漏定位的问题,提出一种基于改进局域均值分解(LMD)及高阶模糊度函数的时延估计方法。该方法首先采用改进的LMD对声发射信号进行分解,获得多个PF分量,进而提出根据K-L散度的PF分量自动选择算法,获取含有主要泄漏信息的PF分量,在此基础上,研究了基于高阶模糊度函数计算声发射信号的时频参数,并通过时频分析获取特征频率的到达时间差,最后结合泄漏产生的广义声发射信号的传播速度完成对天然气管道泄漏的定位。实验结果表明,提出的方法能够进行定位且精度较直接相关法明显提高。
- 孙洁娣肖启阳温江涛王飞
- 关键词：时延估计
- 基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的欠定盲源分离混合矩阵估计被引量：3
- 2014年
- 为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空间聚类算法对单源点进行自动分类以估计源信号个数,进而估计得到混合矩阵。为提高估计混合矩阵的精度,采用霍夫变换方法修正聚类中心。基于密度的空间聚类算法的运用也克服了霍夫变换峰值簇拥问题。实验结果表明,基于密度的空间聚类与霍夫交换相结合的方法能在源信号数量未知情况下准确估计混合矩阵,且估计精度高于K-means算法和基于密度的空间聚类算法。
- 孙洁娣李玉霞温江涛闫盛楠
- 关键词：霍夫变换K-MEANS
- 基于EMD的高压燃气管道泄漏信号欠定盲分离方法被引量：10
- 2013年
- 为能将城市高压燃气管道泄漏产生的应力波信号中混有多种干扰振动及噪声的有效泄漏信号与多源混合振动信号分离,提出基于EMD的泄漏信号欠定盲分离方法。对传感器采集的混合信号进行经验模态分解;对各固有模态函数归一化峭度特征进行分析,选取含主要泄漏信息的固有模态函数进行重构;构造由重构信号及观测信号组成的矩阵,用扩展联合对角化算法实现信号分离,以解决欠定情况下的盲分离问题。实验结果表明该方法能较好实现有效泄漏信号的提取。
- 孙洁娣郝雅立温江涛李香文
- 关键词：管道泄漏检测欠定盲源分离
- 基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法被引量：62
- 2018年
- 机械健康监测正进入大数据时代,针对传统轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取等问题,研究了轴承故障信号变换域的压缩采集、自动特征提取及诊断方法。基于压缩感知和深度学习理论,研究用随机高斯矩阵实现轴承信号的变换域压缩采集,并将此信号输入深度神经网络实现故障的智能诊断。该方法克服了传统针对时域信号的特征提取计算复杂、受先验知识和主观经验影响较大等问题,直接利用含有大量故障信息的压缩感知域采集信号训练深度神经网络,充分利用深度学习挖掘少量压缩采集数据中隐藏的故障信息,从而实现智能、准确的分类。实验结果表明,该方法实现了对不同故障位置和缺损程度的故障特征自动提取与准确故障诊断。
- 温江涛闫常弘孙洁娣乔艳雷
- 关键词：轴承故障诊断
- 基于LMD包络谱熵及SVM的天然气管道微小泄漏孔径识别被引量：24
- 2014年
- 针对管道泄漏信号的非平稳特征以及管道泄漏孔径大小难以识别的问题,提出一种基于局域均值分解包络谱熵及支持向量机的识别方法。该方法对管道泄漏信号进行局域均值分解,得到若干个瞬时频率具有物理意义的乘积函数(production Function,PF)分量;计算各PF分量的峭度值并据此选出包含主要泄漏信息的分量作为主PF分量,对这些分量进一步采用小波包分解能量法进行分析并重构;再对重构后的主PF分量进行希尔伯特变换求取包络谱,结合信息熵的概念提出包络谱熵并计算熵值;将归一化包络谱熵作为泄漏信号特征输入支持向量机分类器中,用以区分不同的泄漏孔径,完成对泄漏孔径的识别。通过试验采集大量的管道泄漏信号进行处理及分析,试验结果表明该方法能有效识别不同泄漏孔径类别。
- 孙洁娣肖启阳温江涛王飞
- 关键词：局域均值分解
