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国家教育部博士点基金(20126102130004): 作品数：19 被引量：86H指数：5; 相关作者：闫云聚李鹏博刘鎏常晓通张国军更多>>; 相关机构：西北工业大学中国人民解放军第二炮兵工程大学辽宁工业大学更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>; 相关领域：理学一般工业技术航空宇航科学技术机械工程更多>>

基于遗传算法的动态载荷识别优化方法被引量：2: 2015年; 对结构动载荷反演问题进行了灵敏度分析,将结构动态载荷表示为一系列参数的形式。针对过程中存在的不适定问题,利用遗传算法的全局寻优能力获得最佳的参数,从而确定结构的动态输入载荷。这种方法将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题。仿真结果说明提出的识别方法是有效的。; 袭著有闫云聚常晓通; 关键词：载荷识别

飞行器结构噪声致振试验及声振耦合响应分析被引量：4: 2013年; 以高超声速飞行器X-43A为研究对象,建立其有限元结构模型,在动力学实验室进行飞行器结构模型的固有频率测试,通过固有频率计算与试验结果对比,二者误差在1%左右,这表明所建立的结构有限元模型是比较准确的.在高声强混响室进行飞行器结构噪声致振试验,得到飞行器结构测点加速度功率谱密度(power spectral density,PSD)和舱内声场噪声声压级,通过声振耦合数值模拟计算结果与试验值对比.结果表明:数值模拟计算方法对振动噪声环境预测是比较可靠的,结构振动响应与舱内噪声响应的有限元分析与试验结果趋势上较为一致,低频段吻合较好;高频外噪声场引起的飞行器弹性腔体结构振动占据结构振动响应的主要成分,尤其是以结构低阶振动为主,而外噪声场传递到封闭腔体内的噪声也主要是通过结构腔体弹性壁板的低阶振动传播,即使外噪声激励是宽频的,封闭舱内响应噪声的频率主分量仍然是结构的低阶模态振动.; 张国军闫云聚李鹏博; 关键词：飞行器声振试验声振耦合试验验证

基于波动耦合的复杂结构动力响应分析与研究: 2015年; 有限元法(FEM)适合低频分析,统计能量分析(SEA)方法适合高频分析,而一类较宽频带(中频段)的声振响应问题不适合单独用FEM或SEA方法解决。基于波动耦合的混合FE-SEA方法兼顾了FEM与SEA方法的优点,可预测中频段含一定不确定性的声振系统的稳态响应。本文阐释了混合FE-SEA方法的理论,分别通过典型结构的蒙特卡罗仿真与复杂系统的噪声试验两案例对该方法进行了验证,其中梁-板典型结构能量响应计算值与蒙特卡罗仿真值具有较好的一致性;复杂飞行器系统的振动响应与试验结果较为吻合,舱内噪声声压级(SPL)误差小于3dB,证明了混合FESEA方法的有效性,解决了FEM与SEA方法在中频复杂声振响应中的局限性这一问题。; 林华刚闫云聚李鹏博

Duffing振子与响应灵敏度结合的结构损伤检测方法被引量：3: 2014年; 阐述了Holmes型Duffing方程的混沌特性用于强噪声背景下弱信号检测的机理。针对强噪声背景下的结构损伤定位问题,提出了基于Duffing振子和响应灵敏度结合的结构损伤定位方法,仅通过一组特定的参数来实现对于噪声背景下响应信号的提取,避开了传统的Duffing振子参数选择的繁琐性,适用于更高的噪声水平,同等噪声水平下较传统的时域响应灵敏度方法计算量更小。将该方法用于强噪声背景下三维桥梁结构模型的损伤检测,结果表明,该方法在强噪声背景环境下能较好地实现损伤定位,为强噪声背景环境下的实际工程结构损伤识别提供了良好的思路。; 刘鎏闫云聚常晓通袭著有; 关键词：DUFFING振子动力响应

奇异谱分解在超声速无人机声振试验数据处理中的应用被引量：8: 2015年; 将相空间重构和奇异谱分解相结合对受强气动噪声影响的超声速飞行器测试数据进行滤波,以实现对于试验参数的精确识别。首先通过数值仿真论证该方法的可行性,然后针对某型超声速无人机的声振试验对试验采集数据进行相空间重构,并对重构后的轨迹矩阵进行奇异值分解,得到反映真实信号信息的信号子空间和反映噪声信息的噪声子空间。通过定义奇异值差分谱这一指标来判定真实信号信息子空间维数,并针对现有最大差分谱理论缺陷提出了优选差分谱峰值理论,利用奇异谱分解的逆过程对真实信号进行重构。重构结果表明,该方法适用于超声速飞行下的飞行器声振试验数据处理,为超声速飞行器飞行状态的精确描述提供了良好的思路。; 刘鎏闫云聚李鹏博; 关键词：相空间重构奇异值分解超声速声振试验信号滤波

基于支持向量机的中国石油需求量预测研究被引量：3: 2013年; 根据1990—2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量,选用径向基函数(RBF)作为其函数,在MATLAB2.10工具箱中设置相应变量进行参数寻优,从而建立基于支持向量机的石油需求量预测模型.为了验证其效果,同时做出了最小二乘意义下的3种预测拟合曲线,数据误差分析结果表明,支持向量机模型的预测精度高、结果更为可靠.用支持向量机模型预测了2012—2015年我国的石油需求量.; 李春锦闫云聚; 关键词：支持向量机核函数

基于小波神经网络方法的桥梁结构损伤识别研究被引量：28: 2016年; 桥梁结构在服役期间会承受复杂的荷载,长期使用会不可避免地出现各种损伤.若这些损伤不能被及时发现和适当处理,将有可能造成严重的事故.因此,桥梁结构的局部小损伤识别对于其及时检修有重要意义.通常,损伤结构的全局动态特性测试可能对局部的结构损伤不敏感,特别是对小损伤,这就需要从结构动态响应信号中提取对损伤更敏感的特征量.建立了桥梁结构的有限元模型并进行动力特性分析;采用小波包分析方法处理结构动态响应信号以构造结构损伤指标,并结合结构损伤指标和人工神经网络方法进行桥梁结构的损伤定位.; 肖书敏闫云聚姜波澜; 关键词：结构损伤定位

基于统计能量法的飞行器结构声振响应分析被引量：11: 2014年; 基于统计能量分析(SEA)原理,对高超声速飞行器X-43A建立SEA模型,采用理论、经验公式及试验数据确定SEA模型的三个参数。将数值模拟计算结果与噪声试验值进行对比,结构声振响应的统计能量分析与试验结果趋势上较为一致,但低频段二者差异较大,高频段较为吻合;结构舱内响应噪声声压的计算值与试验测量值相比,不论在高频还是中低频,二者都较为一致,误差约3 dB,说明统计能量分析法对振动噪声环境预测是比较可靠的。; 张国军闫云聚李鹏博; 关键词：振动与波飞行器统计能量分析

阵列宽带Lamb波在结构损伤检测中的应用: 2014年; 阵列信号处理中的空间谱估计可以对信号源进行辨别和定位,于是通过采集在结构上布置的阵列传感器Lamb波信号用来检测损伤发生的位置。通常,大多数空间谱估计方法均以窄带信号为假定,在很多基于Lamb波的结构损伤检测中,为了减小频散特性的影响,大多数研究以Lamb波为窄带信号进行分析,但无限窄的激励信号是物理不可实现的。因此,其在多数情况下Lamb波信号并不符合窄带信号假定,更应被认为是一种宽带信号来进行处理。进而利用空间谱估计中宽带信号非相干子空间处理方法(Incoherent Signal Subspace Method,ISM)中阵列接收的宽带Lamb波信号进行处理,检测出结构发生单一损伤时的损伤位置。随后,当结构损伤与边界反射波有叠加时会引起损伤信号相干,采用宽带信号相干子空间方法(Coherent Signal Subspace Method,CSM)对损伤位置进行检测,得到了较好的结果。; 张宇闫云聚余龙王建强; 关键词：阵列信号处理空间谱估计 CSM 结构损伤检测

Landweber迭代正则化方法在动态载荷识别中的应用被引量：7: 2013年; 在载荷识别过程中,由于结构矩阵的病态特性以及测量噪声的影响,常规最小二乘法往往失效,这就是反问题的不适定问题.Landweber迭代正则化方法可以用来解决载荷识别的不适定问题.线性系统的响应可以表示为载荷与单位脉冲响应函数的卷积分,将其在时域内离散后可得到结构振动响应的正问题模型.应用该方法,在一个桥梁模型上进行了仿真试验,仿真结果说明提出的识别方法是有效的,可以得到满足工程要求的稳定近似解.; 常晓通闫云聚刘鎏; 关键词：载荷识别

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