江西省卫生厅基金(20092076)
- 作品数:3 被引量:5H指数:2
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- 相关机构:九江学院电子工程学院大连理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省卫生厅基金更多>>
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- 低阶非高斯有色噪声的Wigner-Ville谱被引量:2
- 2010年
- 文章对无限方差非高斯有色噪声进行时频分析,介绍了Wigner-Ville谱及分数低阶协方差的概念;定义了分数低阶Wigner-Ville谱;讨论了分数低阶Wigner-Ville谱的性质。α稳定分布的随机过程,没有有限的二阶矩,但可以利用非线性变换函数抑制稳定分布尖峰脉冲的特性,对α稳定分布随机过程作非线性变换,变换后的随机过程存在二阶矩。在有用信号中加入不同的稳定分布噪声分别进行不同的非线性变换后分析其Wign-er-Ville谱,计算机仿真实验表明,经过非线性变换后的Wigner-Ville谱能够对α稳定分布噪声背景下的信号进行有效识别,是一种有效的α稳定分布的时频域分析工具。
- 林政剑李卫升查代奉
- 关键词:时频分析Α稳定分布分数低阶协方差
- 非线性系统中稳定有色噪声建模及FLOC谱特性被引量:2
- 2010年
- 用多项式自回归模型对非线性系统中稳定有色噪声建模,利用扩展的迭代重加权最小p范数算法进行模型参数估计。系统研究了分数低阶协方差谱的性质,并对无限方差非高斯多项式自回归有色噪声进行频域特性分析。理论分析和仿真实验表明,EIRLP算法是在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的参数估计方法。仿真通过对稳定有色噪声条件下的正弦信号进行谱估计,结果表明,分数低阶协方差谱具有良好韧性的谱估计性能。
- 林政剑查代奉邱天爽
- 关键词:非线性系统参数估计
- 基于共变的非高斯噪声中诱发电位的盲分离方法被引量:3
- 2010年
- 诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的*重要手段。传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号背景中的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明EEG信号具有一定的非高斯性。α-稳定分布模型可以用来描述在诸如加速度撞击或缺氧窒息等特殊试验条件下具有显著脉冲特性的自发EEG信号,由于不存在二阶及二阶以上的统计量,本文对基于共变的盲分离方法进行了分析和讨论。仿真结果表明,该方法是一种在分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的EP信号盲分离方法。
- 林政剑查代奉盛健
- 关键词:诱发电位盲分离独立分量分析