国家教育部博士点基金(20101333110013)
- 作品数：2 被引量：76H指数：2
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- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法被引量：60
- 2013年
- 协同过滤是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,但是传统的协同过滤推荐算法存在推荐精度低和抗攻击能力差的缺陷.针对这些问题,提出了一种基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法.首先基于用户相似度计算的结果,动态选取目标用户的兴趣相似用户集.然后提出了一种用户信任计算模型,根据用户的评分信息,计算得到目标用户对兴趣相似用户的信任度,并以此作为选取可信邻居用户的依据.最后,利用双重邻居选取策略,完成对目标用户的推荐.实验结果表明该算法不仅提高了系统推荐精度,而且具有较强的抗攻击能力.
- 贾冬艳张付志
- 关键词：信任计算模型协同过滤推荐系统相似度
- 基于模糊C均值聚类的环境感知推荐算法被引量：16
- 2013年
- 针对现有环境感知推荐算法存在的不足,提出一种基于模糊C均值聚类的环境感知推荐算法.首先采用模糊C均值聚类算法对历史环境信息进行聚类,产生聚类及隶属矩阵;然后匹配活动用户环境信息与历史环境信息聚类,采用聚类隶属度作为映射系数将符合条件的非隶属数据映射为隶属数据,最终选择与活动环境匹配的隶属用户评分数据为用户产生推荐.同现有算法相比,该算法不仅解决了因用户环境改变不能准确推荐项目的问题,而且通过采用模糊聚类算法克服了传统硬聚类问题,并且借助于隶属映射函数解决了聚类产生的数据稀疏性问题.在MovieLens数据集上比较了新算法和其他算法的性能,验证了所提算法的有效性.
- 张付志常俊风周全强
- 关键词：环境感知模糊C均值聚类
