重庆市科技攻关计划(CSTC2011AC1168)
- 作品数：4 被引量：90H指数：4
- 相关作者：王靖王春乙赵艳霞杨晓光况星更多>>
- 相关机构：中国气象科学研究院中国农业大学重庆市气象局更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家科技支撑计划公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：生物学环境科学与工程农业科学天文地球更多>>
- 不同发育期低温冷害对玉米灌浆和产量影响模拟被引量：19
- 2012年
- 针对玉米生长季低温发生的不同强度和持续日数,利用WOFOST模型,模拟分析苗期、抽雄期和灌浆初期分别发生不同强度和持续日数的低温对玉米灌浆过程和产量的影响。模拟结果表明,从低温对玉米灌浆过程的影响来看,苗期与抽雄期低温导致玉米灌浆始期比正常气温条件下有所推迟,推迟时间为1～4天,而且低温强度越大、持续时间越长,灌浆推迟时间就越长;而灌浆初期发生低温时,低温造成玉米减产是通过直接减缓玉米灌浆强度和灌浆速率来完成的。从低温对玉米产量的影响来看,以灌浆初期低温对玉米影响为最大,其次是抽雄期低温,影响最小的是苗期低温;低温导致玉米的减产率在2.1%～16.99%之间,且低温强度越大、持续时间越长,减产率就越大。
- 张建平赵艳霞王春乙杨晓光王靖
- 关键词：低温冷害玉米灌浆
- 不同发育期干旱对冬小麦灌浆和产量影响的模拟被引量：27
- 2012年
- 为探明不同强度干旱对农作物生长过程所产生的影响,本文基于作物生长模型WOFOST,采用数值模拟方法,模拟分析了河南省郑州地区冬小麦在拔节期、抽穗期和灌浆期分别发生不同程度干旱、两个发育期以及3个发育期都发生不同程度干旱对冬小麦灌浆过程和产量的影响。结果表明,当单一发育期供水减少10~30 mm时,干旱导致小麦灌浆强度在正常灌浆后的第14~18 d下降,可使小麦减产1.34%~12.5%,且以抽穗期干旱影响最大,其次是灌浆期干旱,拔节期干旱影响最小;当两个发育期供水都减少10-20 mm时,干旱导致小麦灌浆强度在正常灌浆后的第10~17 d下降,可使小麦减产4.94%-21.88%,且以抽穗期和灌浆期干旱影响为最大,其次是拔节期和灌浆期干旱,拔节期和抽穗期干旱影响最小;当3个发育期供水都减少5-15 mm时,干旱导致小麦灌浆强度在正常灌浆后的第11-16 d下降,可使小麦减产3.93%-24.84%。可见,干旱致使土壤水分亏缺,影响了作物正常的灌浆强度,进而导致作物减产。干旱发生时段与程度不同,造成作物的减产率也不尽相同,多个发育期干旱导致小麦的减产率往往大于单一发育期干旱相叠加的效应。
- 张建平赵艳霞王春乙杨晓光王靖
- 关键词：干旱冬小麦发育期灌浆过程
- 基于GIS技术的重庆市暴雨洪涝灾害风险区划研究被引量：34
- 2011年
- 为了定量地研究分析重庆暴雨洪涝灾害风险和区划,利用重庆1961—2008年的气象观测资料,综合全市各区县的自然、社会经济与防灾抗灾等数据,利用GIS技术和自然灾害风险指数,构建暴雨洪涝灾害风险评价模型,对重庆市暴雨洪涝风险的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾抗灾能力多个因子定量分析,计算得到重庆市区县级暴雨洪涝灾害综合风险指数,并绘制了风险区划图。结果表明:重庆的开县、梁平、合川、北碚、荣昌、永川、渝北及铜梁部分地区的危险性和易损性指数较大,其暴雨洪涝灾害风险最大;南川、丰都与石柱、黔江、涪陵、綦江部分地区由于暴雨洪涝发生频率较低,孕灾环境敏感性指数较小,灾害风险最小。
- 梅勇唐云辉况星
- 关键词：暴雨洪涝风险区划
- 基于MODIS的重庆市植被指数对地形的响应被引量：11
- 2012年
- 利用重庆市2011年3-11月晴空条件下逐日MODIS数据,采用最大值合成法合成逐旬(月、年)归一化植被指数,将各旬植被指数按高度和坡度分别分成6个高度特征区和5个坡度特征区,对各特征区植被指数进行对比分析。结果表明,(1)区域平均植被指数随特征区高度或坡度值增加呈增大的趋势。高程1500m以下相邻区域间NDVI值相差3.5～8.7,且植被指数随高度升高增加较快,1500m以上相邻区域间NDVI值相差在1.9以内,随高度升高增加缓慢;坡度25°以下相邻区域间NDVI值相差3.0～8.0,且植被指数随坡度增加增大较快,25°以上相邻区域间NDVI相差0.2～1.0,随坡度增大增加缓慢。(2)大于平均植被指数的频率与高度和坡度的相关分析表明,在海拔较高的特征区,植被指数高值格点的频率也较大,该频率与海拔高度间呈极显著正相关关系,相关系数为0.9552(P<0.01);而植被指数与坡度无显著的相关性,相关系数为-0.3000。(3)按高度分区比按坡度分区更能体现植被指数的地区差异性。各高度特征区高程与植被指数的相关系数在0.9541～0.9871(P<0.001),各坡度特征区坡度与植被指数的相关系数在0.9457～0.9723(P<0.01)。研究结果说明,重庆市地形因素对植被指数有较大的影响,且高度因素对植被指数及其分布的影响较坡度更明显。
- 陈艳英唐云辉张建平游扬声杨雪梅
- 关键词：归一化植被指数
