目的探讨剪切波弹性模量联合乳腺影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)分级对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法对120个乳腺结节进行BI-RADS分级,并进行剪切波弹性成像检测,得到弹性模量平均值和标准差(Std),以弹性模量平均值、Std和BI-RADS分级作为自变量,建立回归方程;将回归方程计算得出的P值定义为结节恶性的预测概率值,找出最佳的诊断分界值。结果单纯BI-RADS分级的ROC曲线下面积为0.9330,诊断的灵敏性、特异性及准确度分别为0.95652、0.78378、0.85000,约登指数为0.74031。剪切波弹性模量联合BI-RADS分级的ROC曲线下面积为0.9900,对照病理诊断结果,取准确度与约登指数最大时结节恶性的预测概率值0.685为诊断分界点,诊断的灵敏性、特异性及准确度分别为0.91304、0.98649、0.95833,约登指数为0.89953。结论剪切波弹性模量与BI-RADS分级联合应用可显著提高乳腺结节诊断的特异性和准确率。
目的:探讨剪切波弹性成像彩色弹性图中的垂直彩色条纹对弹性值最大值评价乳腺病灶良恶性的影响。方法:回顾性分析281例女性患者327个均经手术或穿刺活检确诊的乳腺病灶,其中良性病灶178个,恶性病灶149个。按照彩色弹性图上是否出现垂直彩色条纹将其分为条纹组(73个病灶)与无条纹组(254个病灶),条纹组又依据彩色弹性图上的垂直异常彩色条纹是否干扰到病灶的内部或边缘,将垂直彩色条纹位于病灶内部或边缘的43个病灶分为干扰组;将垂直彩色条纹位于远离病灶区域的30个病灶分为未干扰组。比较3组间良性病灶Emax值的差异,应用ROC曲线确定诊断临界值,计算其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率。结果:应用Emax评价327个乳腺病灶良性和恶性的诊断临界值为64.00 k Pa,剔除垂直彩色条纹干扰的35个良性病灶后,Emax评价292个乳腺病变良性和恶性诊断临界值为54.15 k Pa,与未剔除时相比较,诊断效能有所提升。若以64.00 k Pa为诊断临界值,受干扰的病灶中有4例假阳性;若以54.15 k Pa为诊断临界值,受干扰的病灶中有12例假阳性。结论:垂直彩色条纹可能是造成Emax评价乳腺病灶良性和恶性假阳性病例的重要原因,对诊断临界值和诊断效能均产生影响。
目的:探讨病变大小对剪切波弹性成像弹性最大值(Emax)评价乳腺病变良恶性诊断效能的影响。方法:选取260例经手术或穿刺活检确诊的乳腺患者(288例乳腺病灶),按照常规超声下病变最大直径1.5 cm为分组依据,其病变最大直径<1.5 cm为小结节组,≥1.5 cm的划分为大结节组,应用受试者工作特诊曲线(ROC)确定Emax值评价乳腺病变良恶性的诊断临界值,计算灵敏度(SEN)、特异度(SPE)、阳性预告值(PPV)、阴性预告值(FPV)和准确度(ACC)。结果:应用Emax参数值评价288例乳腺病变良恶性的诊断临界值为57.42 k Pa,小结节组病变153例,以57.42 k Pa为诊断临界值,其SEN、SPE、PPV、FPV和AC分别为0.804、0.944、0.860、0.918和0.895。单独计算小结节组的诊断临界值为46.51 k Pa,以此计算所得的SEN、SPE、PPV、FPV和AC分别为0.870、0.935、0.851、0.943和0.915,SEN明显提升;大结节组诊断临界值由57.42 k Pa调整为60.45 k Pa时,其SEN、SPE、PPV、FPV和AC无变化。结论:应用Emax值评价乳腺病变良恶性,应根据病变大小调整诊断临界值,对于直径<1.5 cm的病变,诊断临界值调低为46.51 k Pa可明显提高SEN,ACC亦有小幅提升,而SPE仅轻微下降。
