浙江省自然科学基金(Y106660)
- 作品数：13 被引量：155H指数：7
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- 相关机构：浙江工业大学浙江师范大学西安交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 复杂相变热图序列相变线跟踪与应用
- 2011年
- 针对复杂相变热图序列相变线自动提取问题,提出一种基于帧间差分信息的C-V主动轮廓模型提取方法。首先建立一种基于结构特征的图像精确匹配指标,解决相变热图序列中部分帧的位置偏移问题;然后利用与模板图像的帧间差分及差分图像的对比度增强获取有效相变信息;最后在考虑帧间相变线关联性的基础上,提出一种融合形状先验特征的C-V主动轮廓模型相变线跟踪算法。实验结果表明,该算法解决了目前方法无法解决的序列图像中多相变线、拓扑变化等问题,能适应多种不同类型的模型实验物,且运算速度较经典C-V模型有很大提高。基于该算法开发的软件系统在实际中得到成功应用。
- 陶沁沁冯远静俞立黄国川欧林林
- 关键词：图像分割图像序列
- 基于移动信标节点的无线传感器网络定位算法研究被引量：14
- 2008年
- 研究了无线传感器网络中的节点定位算法问题,提出了一种新的基于移动信标节点的定位算法。该算法利用一个移动信标节点遍历整个网络,并周期性地广播包含其当前位置信息的分组,当未知节点接收到三个(或以上)与它的距离为通信半径的位置信息分组后,利用三边法计算自身位置。进而,考虑通信半径存在摄动的情况,利用极大似然法替代三边法提高算法的抗干扰能力。最后,通过仿真研究了该算法的特性,并与DV-Hop定位法进行了比较,仿真结果表明该定位方法在定位误差、通信量和网络结构适应性等方面均表现出良好的性能和优越性。
- 董齐芬冯远静俞立
- 关键词：无线传感器网络
- 采样粒子群优化模型及其动力学行为分析被引量：7
- 2009年
- 本文提出一种变采样周期的粒子群优化模型,利用误差动力系统的李雅普诺夫函数分析优化行为的稳定性.通过粒子的轨迹分析,得出轨迹收敛的采样时间约束条件.算法收敛性理论分析结果表明该算法不能收敛到局部最优.针对多模态函数优化问题,提出一种基于量子群的变采样周期的粒子群优化模型.实验分析了采样周期对算法优化行为的影响.结果表明其相对于传统粒子群算法的优势.最后对基于量子群的采样子群优化算法的多极值寻优能力进行测试,结果表明其有效性.
- 冯远静俞立冯祖仁
- 关键词：粒子群算法采样周期稳定性收敛性
- 基于粒子群算法的无线传感网络覆盖优化策略被引量：58
- 2009年
- 无线传感器网络覆盖控制是研究在保证服务质量条件下,为了实现网络覆盖范围的最大化。采用覆盖优化策略及算法的应用,有助于网络节点能量的有效控制、感知服务质量的提高和网络生存时间的延长。提出基于概率测量模型的粒子群优化策略,以网络有效覆盖率为优化目标,通过粒子群算法实现覆盖控制并详细分析了传感半径对覆盖性能的影响。仿真实验表明,粒子群优化策略的有效覆盖率达到了85.63%,能有效地实现无线传感网络覆盖优化。
- 林祝亮冯远静
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
- 基于局部信标选择的无线传感器网络定位算法被引量：10
- 2010年
- 针对DV-hop算法定位精度低的问题,本文分析了节点间的位置拓扑关系对定位精度的影响,提出了一种基于局部信标选择的定位算法(RBS-DV-hop)。该算法权衡了定位精度和计算复杂度,从三方面寻找局部最优的信标节点组,包括信标节点的共线度、未知节点与信标节点的跳数以及信标节点相对于未知节点的分布。仿真结果表明,改进后的算法明显提高了定位精度和稳定性,为合理选择信标节点组进行定位提供了一种方法。
- 张鸿飞董齐芬俞立
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP
- 基于移动信标的DV-Hop无线传感网络定位算法被引量：12
- 2009年
- 针对无线传感器网络中的定位问题,本文提出了一种基于DV-Hop和移动信标的新方法Mobile Beacon DV-Hop(MB-DV-Hop)。该方法通过在DV-Hop定位网络中引入移动信标,实现了Range-based和Range-free两种定位方法的有效结合。仿真结果表明,所提出的方法不仅较大地提高了平均定位精度而且极大地降低了平均通信量。
- 姚忠孝俞立董齐芬
- 关键词：无线传感网络移动信标DV-HOP算法
- 基于多粒子群算法的WSNs覆盖优化策略研究被引量：2
- 2009年
- 为了改善无线传感网络的性能,提高网络的覆盖率,在粒子进化的多粒子群算法的基础上,提出了一种无线传感网络覆盖的优化策略。该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,提高了算法的寻优能力,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。仿真实验表明,与基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了8.39%、3.07%和0.75%;收敛速度提高了25.3%、23.8%和23.8%。因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比这三种算法更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
- WSNs覆盖的拟物力导向粒子群优化策略被引量：2
- 2010年
- 针对无线传感器网络的重复覆盖和算法耗时问题,提出一种拟物力导向的粒子群覆盖优化策略。通过仿真实验对该策略进行优化性能测试,与粒子群算法、粒子进化的多粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比,该策略覆盖率分别提高9.5%、1.7%、6.03%和3.71%,收敛速度分别提高23.2%、1.8%、24.5%和24.5%。结果表明该优化策略具有比上述4种算法更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静俞立
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化
- 蚁群协同模式搜索算法及其收敛性分析被引量：4
- 2007年
- 提出了一种解决无约束连续空间优化问题的蚁群协同模式搜索算法.该算法通过目标函数值启发式信息素引导群体进行区域搜索,而每个个体的模式搜索为算法提供进一步的局部搜索,其搜索结果以信息素融合的方式进行信息共享,为下一次的区域搜索提供依据.通过随机模式搜索算法理论得出了算法的收敛性定理.详细的测试结果体现算法的涌现智能特征,与其他算法的比较结果说明了算法的有效性及群体协同的优势.
- 冯远静俞立冯祖仁
- 关键词：蚁群算法
- 无线传感网络覆盖的粒子进化优化策略研究被引量：23
- 2009年
- 为了实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,本文在粒子进化的多粒子群算法的基础上提出了一种无线传感网络覆盖优化策略。通过多种群并行搜索,采取粒子进化理论使陷入局部最优的粒子迅速跳出,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。通过仿真实验分析了节点感知半径对覆盖性能指标的影响,覆盖率和收敛速度随着感知半径的增大逐渐增大和加快。仿真实验结果表明粒子进化的多粒子群优化策略比基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法具有更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静俞立
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
