中央高校基本科研业务费专项资金(2652012103)
- 作品数：3 被引量：34H指数：3
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- 相关机构：中国地质大学（北京）更多>>
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- 影像同名点匹配的SIFT算法与贝叶斯抽样一致性检验被引量：10
- 2013年
- 为提高影像匹配的稳健性,引入基于SIFT特征匹配的贝叶斯抽样一致性算法(Bayes sample consensus,BAYSAC),提出基于随机概率U(0,1)、基于像点到像片中心距离比值和基于影像重叠度的3种正确点先验概率估计方法,并根据相似性原理简化了贝叶斯公式,用于更新正确点概率。以SIFT算法为基础,结合贝叶斯抽样一致性算法,对不同的正确点概率估计方法进行了试验。试验结果表明,改进后的算法减少了迭代次数,从而减少了计算时间。同时,它能剔除更多的误匹配,并保留更多的正确匹配,从而提高匹配正确率。
- 贾丰蔓康志忠于鹏
- 关键词：影像匹配基本矩阵随机抽样一致性算法
- 多源数据融合的三维点云特征面分割和拟合一体化方法被引量：11
- 2013年
- 针对单纯利用三维激光点云信息不足的问题,提出融合多源数据对三维激光扫描仪获取的点云数据进行特征拟合的方法。根据地面点云及对应的扫描仪参数生成反射值影像;以反射值影像分割结果作为种子面,基于随机抽样一致性方法分割与拟合一体化;融合彩色影像提取的直线信息确定和验证拟合特征的边界。采用RIEGL VZ-400获取的建筑物点云数据进行了特征拟合试验,证明了该方法的有效性。
- 康志忠王薇薇李珍
- 关键词：点云影像分割
- 融合嫦娥一号CCD影像与DEM数据的月球撞击坑自动提取和识别被引量：13
- 2014年
- 针对现阶段月球撞击坑定量信息提取不足和误提取的问题,提出一种融合CCD影像和DEM数据进行撞击坑的自动提取及识别的算法。1在太阳光照下,撞击坑的影像特征满足特定的规律,通过条件匹配在CCD影像中提取撞击坑。2在DEM中,利用撞击坑坑壁点的坡向值的连续性,对影像中误提取的撞击坑进行剔除。3在DEM中,利用撞击坑边缘点法向量的突变性,提取撞击坑边缘点并进行拟合,计算撞击坑的参数,通过坑底点云所占比例以及剖面线特征识别撞击坑的类型。经过"嫦娥一号"影像与DEM数据的验证,该算法在高纬度月球撞击坑分布均匀的区域应用效果较好。
- 罗中飞康志忠刘心怡
- 关键词：CCD影像撞击坑坡向法向量
