国家自然科学基金(51377179)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
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- 基于条件生成对抗网络的输电线舞动曲线重建研究
- 作为远距离送电的核心手段，架空输电线的运行状况和电力系统的稳定运转息息相关。截至 2018 年底，导线舞动事故在我国发生超 1000 余起，受波及的电压等级跨度从35kV至1000kV，总计造成了几百亿元的重大经济损失。...
- 李典
- 关键词：输电线
- 文献传递
- 复杂环境下室内联合定位技术研究
- 随着现代社会中生产活动对安全性要求的提高，在水电站等复杂室内环境下，人员定位、物体定位等室内高精度定位需求不断增加。在开放环境中，超宽带(Ultra-Wideband, UWB)定位技术的定位精度可达厘米级。但是，在复杂...
- 刘俊鹏
- 关键词：超宽带惯性导航卡尔曼滤波
- 一种三阶多项式相位信号去噪的字典学习算法被引量：1
- 2014年
- 在加性高斯白噪声的影响下,对于三阶多项式相位信号(CPS),经典的字典学习算法,如K-means Singular Value Decomposition(K-SVD),递归最小二乘字典学习算法(RLS-DLA)和K-means Singular Value Decomposition Denoising(K-SVDD)得到的学习字典,通过稀疏分解,不能有效去除信号的噪声。为此,该文提出了针对CPS去噪的字典学习算法。该算法首先利用RLS-DLA对的字典进行学习;其次采用非线性最小二乘(NLLS)法修改了该算法对字典更新的部分;最后对训练后的字典通过对信号的稀疏表示得到重构信号。对比其它的字典学习算法,该算法的信噪比(SNR)值明显高于其它算法,而均方误差(MSE)显著低于其它算法,具有明显的降噪效果。实验结果表明,采用该算法得到的字典通过稀疏分解,信号的平均信噪比比K-SVD,RLS-DLS和K-SVDD高出9.55 dB,13.94 dB和9.76 dB。
- 欧国建杨士中蒋清平曹海林
- 关键词：字典学习
