安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008B024)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：唐俊王年梁栋陈军宁潘鸿飞更多>>
- 相关机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征模型的形状识别与聚类算法被引量：2
- 2010年
- 形状识别与聚类是人工智能和模式识别领域的重要研究方向。针对形状的不同空间结构特征,通过对形状轮廓点所构完全图的Laplace矩阵的奇异值分解以及图的随机游走模型的分析,建立了描述形状空间结构特征的数学模型。以此模型为基础,定义状态向量,并利用公共数据集的数据,实现了形状的识别与聚类。同时,通过对比实验证明了该文提出的算法具有较好的聚类的效果。
- 潘鸿飞梁栋陈军宁唐俊王年
- 关键词：奇异值分解随机游走模型聚类数学模型
- 基于中位点的分层匹配算法
- 2010年
- 提出一种基于中位点的图像分层匹配算法。计算2幅待匹配图像的中位点,以这2个中位点为参照对图像的特征点进行分层。在对应各层之间分别构造高斯权Laplace矩阵,由SVD分解的结果构造反映特征点之间匹配程度的关系矩阵。根据该关系矩阵实现对应层之间的特征点匹配,得到整幅图像的匹配结果。实验结果表明,该方法具有可行性和有效性。
- 沈玲王年唐俊汪炼王唯翔汪斌
- 关键词：LAPLACE矩阵
