广东省科技计划工业攻关项目(2005B10101015)
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 相关作者：蔡延光丁志勇林灼强李永生师凯更多>>
- 相关机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 中转联盟运输调度的遗传算法研究被引量：1
- 2007年
- 介绍中转运输调度问题的优越性。在此基础上建立了优化确定运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该模型的遗传算法,算法中针对城市货物运输的具体特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明:文中提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。
- 李永生蔡延光丁志勇林灼强
- 关键词：运输调度遗传算法
- 带中转点的联盟运输调度的遗传算法研究被引量：7
- 2007年
- 结合城市货物运输的具体特点,分析了多供应点、多中转点的联盟运输调度问题的优越性。在分析联盟运输调度特点的基础上,建立了优化确定联盟运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该问题的有效遗传算法。算法中针对具体问题的特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明,提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。
- 蔡延光李永生林灼强丁志勇
- 关键词：遗传算法
- 改进的RBF神经网络交通流预测算法
- 2011年
- 短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础。提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性。
- 牛兴旺蔡延光
- 关键词：交通流预测粗糙集RBF网络
- 带软时间窗的联盟运输调度问题研究被引量：20
- 2006年
- 为解决允许使用不同类型车辆和多层次交通网络的带软时间窗的联盟运输调度问题,在建立数学模型的基础上,利用改进的蚁群算法求解。首先,为了克服蚁群算法最优解不稳定和易陷入局部最优等缺点,按经验将选择策略分为3个阶段,每个阶段选用相应的转移概率,并根据信息素浓度与挥发速度的关系自适应调整信息素挥发因子;其次,为了解决蚁群算法不易发现可行解的问题,从构造3类分支回路和处理遗漏客户点入手,构造了联盟运输调度问题的可行解。仿真计算表明,该算法简明有效。
- 蔡延光师凯
- 关键词：蚁群算法组合优化
