河北省自然科学基金(F2010001970)
- 作品数：9 被引量：54H指数：4
- 相关作者：杨友良马翠红赵延军董福涛薛飞更多>>
- 相关机构：河北联合大学东北大学唐山职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金国家科技部科技人员服务企业行动项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术理学更多>>
- 基于光谱信息与温度的转炉炼钢终点预测模型被引量：4
- 2012年
- 转炉炼钢终点就是在出钢时通过控制使钢水的成分和温度达到一定要求。原子发射光谱法显示的元素特征光谱波长下的光谱信息的变化,能反应成分含量的变化趋势。文章介绍了基于温度和光谱信息的终点预测模型的系统,通过此系统获取转炉炼钢过程中的温度和Mn、Si光谱信息,利用多元回归分析的方法建立终点预测模型,并对模型进行显著性检验和精度分析。研究表明,此模型的终点命中率在80%左右,能比较准确预测转炉炼钢的终点。如果在预测模型中加入更多的元素光谱信息,将能进一步提高终点命中率。
- 杨友良张岩孟凡伟
- 关键词：光谱信息
- 基于Matlab GUI串口通信的实时温度监控系统设计被引量：25
- 2014年
- 为提高温度监控系统中数据处理速度和软件开发效率,设计了基于Matlab图形用户界面(GUI)的温度实时监控系统。系统利用Matlab串口工具箱,以Modbus协议为通信协议,通过计算机控制岛电SRS13A型温控器,实现了在金属加热过程中对其表面温度值的实时监控。系统软件界面简洁,操作方便,内存占用小,通过参数配置可实现多种工作方式。实验测试结果表明,系统运行稳定,以1 s的采样间隔和0.1℃的测量精度,快速准确地绘制了系统在不同参数配置下的温度响应曲线。
- 薛飞杨友良孟凡伟董福涛
- 关键词：MATLAB图形用户界面MODBUS协议串口通信温度测量
- 基于多传感器融合算法的CCD测温系统设计被引量：6
- 2014年
- 针对传统单CCD(Charge-coupled Device)传感器系统在测量高温辐射体温度时,精度低、测量范围窄以及实时性不足的问题,设计了基于截尾加权融合算法的多传感器CCD图像测温系统。选用了6个中性滤光片以扩大CCD测温范围,利用其组成的15组比色测温传感器,对实验熔池表面进行测温计算。用截尾均值概念构造加权因子,融合得到测量数据的精确估计值。实验结果表明:在测量900℃以上高温时,系统算法处理速度快,误差率保持在±2%以内。该方法有效地改善了多传感器CCD测温系统的实时性能,提高了测量精度。
- 薛飞杨友良董福涛
- 关键词：数据融合温度测量
- 基于RBF网络的固相质量流量检测
- 2014年
- 气固两相流流动的复杂性和多样性直接影响了固相质量流量的测量精度,严重限制了其在工业生产中的应用。在双弯管法检测固相质量流量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,以两弯管处的压力差为输入,建立了一种基于径向基(RBF)网络的软测量模型,实现了对固相质量流量的在线测量。实验结果表明:该模型测量误差在3%以内,能够有效解决固相质量流量在线检测的问题,并且具有测量快速、精度高的优点。
- 赵延军程守光高承彬马翠红
- 关键词：煤粉径向基网络
- 基于CCD的转炉温度测量方法研究被引量：3
- 2014年
- 针对目前中小型钢厂转炉还处在人工估算或利用一次性热偶测温的现状,提出基于CCD比色测温的转炉温度测量方案.经研究发现,在红外波段（800～1000）nm内,波长与温度对钢水的辐射出射度影响较小,因此采用850nm和950nm的滤光片来测量转炉钢水的温度.实验中采取两种不同的方法来测量温度,实验结果显示：炉内采集图像的方法测量温度更准确,在钢水温度大约为1450℃以下时,此测温方法误差较大;当钢水温度在1450～1620℃时,测温误差约为1％,能满足钢铁生产的工艺要求.
- 张岩杨友良马翠红景会成张伟强
- 关键词：转炉终点CCD摄像机比辐射率
- 基于BPNN的固相质量流量软测量方法被引量：5
- 2014年
- 双弯管法是以单弯管流量计为基础发展起来的一种固相质量流量测量方法,测量结果与其影响因素之间存在复杂的非线性关系,直接影响测量精度。在双弯管法测量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一个4层BP神经网络的软测量模型,以实验数据为样本对该模型进行训练,然后测试其测量精度。测试结果与实验数据一致性较好,最大误差在10%以内,该模型为固相质量流量的测量提供了一种有效的方法。
- 赵延军程守光高承彬马翠红
- 关键词：BP神经网络软测量
- 双弯管法煤粉质量流量检测被引量：1
- 2015年
- 双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度。在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究。以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6%,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法。
- 赵延军程守光王鹏马翠红
- 关键词：气固两相流BP神经网络
- 基于小波分析的光谱数据处理被引量：10
- 2012年
- 原子发射光谱作为多元素同步分析技术具有巨大的在线分析潜力。由于光谱数据量大,干扰信息与有效信息并存,不利于对光谱数据进行定性定量分析。小波分析具有分时分频精细表达和多尺度多分辨率分析的独特优势,本文介绍了小波变换去噪技术原理,通过对一组光谱数据的去噪处理,说明利用小波分析法可以有效的消减光谱中的干扰信息。
- 马翠红刘立业
- 关键词：原子发射光谱小波分析光谱数据去噪
- 基于数据驱动三容水箱液位控制的研究
- 2013年
- 在实际工业生产过程中,大滞后对象是控制界公认的比较难控制的对象之一,常规的控制方法很难实现精确控制。三容水箱是一个典型的非线性时变多变量祸合系统。模拟了实际生产过程中复杂的控制对象,具有很强的代表性,能表示很大一部分被控对象。针对大滞后系统控制难度大的问题,设计了一种基于数据驱动的控制器,这种控制器控制器设计不包含受控过程数学模型信息,仅利用受控系统的在线和离线I/O数据以及经过数据处理而得到的知识来设计控制器,并在一定的假设下,有收敛性、稳定性保障和鲁棒性结论的控制理论与方法。或者简单地讲,就是直接从数据到控制器设计的控制理论和方法。着重针对过程大时滞的特点。对三容水箱液位控制的仿真实验结果表明,该方法在动态性能上均优于单独采用PID控制方法,并且能够较快地进入稳定状态。
- 杨友良刘思远
- 关键词：数据驱动三容水箱大滞后
