广西壮族自治区自然科学基金(0991027)
- 作品数：32 被引量：97H指数：5
- 相关作者：吕跃进曾雪兰申锦标莫京兰于莹莹更多>>
- 相关机构：广西大学广西科技大学广西医科大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西大学科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生社会学更多>>
- 优势信息系统中的启发式属性约简算法被引量：5
- 2012年
- 在优势信息系统中引入粒度熵概念,定义其相关的性质和定理,并以优势关系下的粒度熵为启发式信息,给出属性的重要性度量。在此基础上提出一种基于粒度熵的启发式属性约简算法,并分析该算法的时间复杂度。通过实例说明该算法的有效性,为进一步研究优势目标信息系统的规则提取提供理论基础。
- 莫京兰朱广生吕跃进
- 关键词：粗糙集粒度熵属性约简启发式算法
- 基于再生核Hilbert空间PCA的属性约简被引量：1
- 2011年
- 传统的核主成分分析方法通过不明确的实值函数把原始数据投影到高维空间进行属性约简,增加了搜索分类超平面的时间,降低了分类准确率。为此,提出一种基于再生核Hilbert空间主成分分析的属性约简方法,把原始数据通过明确的连续值函数投影到高维或无限维的再生核空间再进行属性约简。真实数据集实验结果显示,该方法能有效提高分类准确率并减少运行时间。
- 黄敢基吕跃进
- 关键词：数据挖掘属性约简希尔伯特空间主成分分析
- 广义不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型被引量：5
- 2012年
- 以同时具有遗漏型和丢失型未知属性值的广义不完备信息系统为研究对象,定义一种用于分类的α程度限制优势关系,提出一种基于α程度限制优势关系的拓展粗糙集模型,并给出其上、下近似性质。通过一个教师教学质量评估实例,说明这种模型在广义不完备信息系统中处理模糊和不确定知识是有效和可行的。
- 莫京兰吕跃进郭恒
- 关键词：粗糙集粗糙集模型
- 基于布尔区分矩阵与关联规则挖掘的属性约简算法被引量：4
- 2012年
- 通过不同决策类之间的比较首先寻找核属性,进而以核属性为基础构造不含核属性的布尔区分矩阵,并利用吸收律和去重操作简化区分矩阵;然后以区分矩阵为基础,采用类似关联规则挖掘的Apriori算法思想逐级寻找系统的所有约简。理论分析和实验表明算法是正确且有效率的。
- 吕跃进翁世洲何朝丽
- 关键词：属性约简关联规则挖掘APRIORI算法并行计算
- 基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简算法
- 2009年
- 在分析贝叶斯粗糙集模型已有的约简算法的基础上,从含有多个决策类情况下的全局相对增益函数的角度,利用二进制编码方法给出一种求贝叶斯粗糙集所有约简及核的算法,并基于实际应用,给出对求出的所有约简进行筛选的拓展算法。通过算例说明算法的实用性和有效性。
- 陈胜曾雪兰梅良才
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于优势关系的排序模型及其保序性约简理论被引量：13
- 2013年
- 本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的计算排序约简的算法流程,最后通过算例说明排序模型和约简理论的可行性。
- 翁世洲吕跃进莫京兰
- 基于粗糙集与贝叶斯网络的推理和诊断模型被引量：1
- 2009年
- 基于粗糙集知识约简、规则提取的优势和贝叶斯网络强大的推理能力,对决策表进行约简和提取决策规则获取节点关系、节点概率分布等信息,以获取的信息为基础建立贝叶斯网络模型。然后通过贝叶斯网络实现进行高效快速的推理和诊断。实例分析表明,该方法是可行有效的。
- 申锦标吕跃进
- 关键词：粗糙集贝叶斯网络
- ⅡS中基于限制容差关系的变精度粗糙集模型被引量：4
- 2009年
- 在不完备信息系统中的限制容差关系的基础上,建立了变精度粗糙集模型,并且对其相关性质进行了分析。从构造区分函数出发,给出了求不完备信息系统近似约简的一般方法,定义了β近似约简,β近似区分函数等概念,给出了求其β近似优化决策规则的一般步骤,最后通过实例说明所提到的理论是符合客观实际的。
- 曾雪兰梅良才陈胜于莹莹
- 关键词：不完备信息系统变精度粗糙集模型限制容差关系
- 基于L-M算法的中国高教投资供给规模预测被引量：1
- 2009年
- 预测高等教育投资供给规模,对于制定高等教育发展规划,确定高等教育发展规模十分必要。高等教育投资供给是一个非线性系统,而神经网络对非线性系统处理效果较好。为了改善预测性能,将神经网络训练算法进行改进。论文分析研究了L-M算法原理,将其用于高教投资供给规模的预测中,并对整个预测过程进行优化。实验结果表明,基于优化L-M算法的高等教育投资供给规模预测模型收敛速度快,泛化能力更优。
- 梁斌梅曾雪兰梁美莲韦琳娜
- 关键词：神经网络L-M算法高等教育
- 不协调序目标信息系统的属性约简
- 2014年
- 文章针对不协调序目标信息系统,考虑保持下近似算子不变的情况,定义了最小决策覆盖和最小决策覆盖分布函数的概念,讨论了一种刻画属性重要性的新指标。提出了一种基于最小决策覆盖的约简算法,该算法能从搜索空间中不断地删除不重要的属性并且添加相对重要的属性,使得算法具有更高的搜索效率,从而降低了约简算法的时间复杂度。
- 韦碧鹏吕跃进李大林
- 关键词：粗糙集理论属性约简
