您的位置: 专家智库 > >

湖州市科技计划项目(2009YS01)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:沈琦斌李鸿伟余才华费淑袆刘亚萍更多>>
相关机构:湖州市中心医院更多>>
发文基金:湖州市科技计划项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇血液
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤标记
  • 1篇抗原
  • 1篇NSE
  • 1篇CA-125...
  • 1篇CAL25
  • 1篇CYFRA2...

机构

  • 1篇湖州市中心医...

作者

  • 1篇刘亚萍
  • 1篇费淑袆
  • 1篇余才华
  • 1篇李鸿伟
  • 1篇沈琦斌

传媒

  • 1篇中国医师杂志

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
CEA、CAl25、CYFRA21-1和NSE在肺癌中的诊断价值被引量:7
2013年
目的探讨综合运用Logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析四项肿瘤标志物对肺癌的诊断价值。方法采用放射免疫法检测112例原发性肺癌和74例肺良性疾病患者血清中癌胚抗原(CEA)、糖类抗原-125(CAl25)、细胞角蛋白片段19(CYFRA21-1)和神经元特异性烯醇化酶(NSE)的表达水平。通过Logistic回归建立回归模型,用ROC曲线分析4项肿瘤标志物在肺癌诊断中的意义。结果肺癌患者血清中CEA、CAl25、CYFRA21.1和NSE的表达水平[4.53(2.22—11.53)ng/ml、28.97(11.39—62.10)u/ml、4.05(2.29—8.18)ng/ml、14.11(11.35—24.12)ng/m1]明显高于肺良性疾病患者[2.08(1.45—2.52)ng/ml、12.90(9.80-19.44)U/ml、1.53(1.21—2.17)ng/ml、11.38(9.07—12.80)ng/m1],差异有统计学意义(均P〈0.01)。通过Logistic回归建立回归方程Y=1/[1+EXP(4.902—0.394X]-0.627X2—0.165X3)],经ROC曲线分析,新变量Y的ROC曲线下面积(AUC)为0.915+O.020,敏感度79.46%、特异度93.24%、准确度84.95%。结论运用Logistic回归和ROC曲线综合分析可提高肺癌的诊断。
余才华马志红李鸿伟沈琦斌费淑袆刘亚萍
关键词:血液CA-125抗原血液血液抗原肿瘤血液肿瘤标记
共1页<1>
聚类工具0