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浙江省自然科学基金(Y106602)

作品数：6 被引量：20H指数：2
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇选票
  • 2篇图像
  • 1篇定制产品
  • 1篇定制生产
  • 1篇选票图像
  • 1篇直方图
  • 1篇深度优先遍历
  • 1篇图像分割
  • 1篇倾斜校正
  • 1篇最大熵
  • 1篇阈值
  • 1篇无向图
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑推理
  • 1篇免疫算法
  • 1篇进程代数
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇克隆选择
  • 1篇客户

机构

  • 6篇浙江工业大学

作者

  • 6篇肖刚
  • 4篇高飞
  • 4篇陈久军
  • 3篇周鸿斌
  • 2篇张元鸣
  • 2篇刘海萍
  • 1篇应晓芳
  • 1篇王培君
  • 1篇金章赞
  • 1篇陆佳炜
  • 1篇徐俊
  • 1篇王永兴

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇浙江工业大学...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于邻域灰度差值的二维Otsu分割方法研究被引量：13
2009年
针对传统二维灰度直方图的阈值分割方法中区域划分像素易丢失、运算速度慢等不足,通过深入分析图像中邻域灰度偏离的情况,并充分考虑像素的空间灰度信息,提出一种利用像素邻域灰度差值的新方法构建二维直方图;基于二维类间方差法实现了图像二维Otsu分割方法,并给出了相应算法的实现步骤。以生物图像中的鱼体分割为实例对方法进行了实验验证,结果表明算法分割效果良好,运算速度提高较明显。
肖刚应晓芳高飞陈久军周鸿斌
关键词：二维直方图阈值OTSU分割
选票图像快速倾斜检测方法被引量：1
2007年
倾斜检测和校正是图像预处理过程中的重要环节,针对传统纸质选票扫描中的图像倾斜问题,提出一种基于直线斜率的倾斜检测方法。该方法以表格的边缘点为特征点,为每个特征点建立相应的局部斜率特征集,最终形成一个以局部斜率特征集为集合元素的整体斜率特征集。通过先局部后全局的两轮筛选,得出整体斜率特征集内具有全局最大投票数的斜率,从而计算出选票图像的倾斜角度。通过与Hough算法比较,该方法具有速度快,准确性高,鲁棒性强等特点。
刘海萍肖刚陈久军高飞周鸿斌
关键词：倾斜校正选票
基于逻辑推理的构件组装策略及其算法被引量：1
2009年
针对构件组装体系框架,提出一种适用于无状态构件的组装策略,用于满足用户的构件检索请求.该策略通过进程代数理论形式化描述构件行为,提高匹配度,并提出了2种基于逻辑推理的检索算法SABLR(searching algorithm based on logical reasoning)和ASABLR(advanced searching algorithm based on logical reasoning)加以支持.检索算法均应用正向推理的思想,判别构件仓库中是否含有用户请求构件信息.算法可以判别2种状况:一是库中直接含有请求构件信息,二是库中部分构件可经组装后满足用户请求.克服了普通构件检索算法无法判别第2种状况的缺点.最后,通过实例分析和算法ASABLR的实现,证明该策略的有效性和可行性.
肖刚王培君陆佳炜张元鸣
关键词：进程代数逻辑推理
基于定制产品的客户聚类分析方法及其应用被引量：1
2009年
大规模定制生产模式下,定制产品是客户根据自己的需求在企业定制资源范围内定制的最终产品,体现了客户的个性化特征.首先对客户聚类重要性以及定制产品与客户关系进行分析,提出了基于定制产品的客户聚类分析思想;然后在探讨定制产品不同对象模型及其映射关系基础上,建立了基于定制产品的客户聚类分析模型,并对客户聚类步骤和方法进行了介绍;最后将该聚类分析方法应用于实际系统中,达到了基于定制产品分析客户定制行为及其定制规律的目的,取得了良好的效果.
王永兴徐俊张元鸣肖刚
关键词：大规模定制生产定制产品客户群聚类分析
基于无向图的选票版面结构理解算法被引量：4
2008年
目前的选举系统或选票识别算法都简化了选票的版面理解,无法适应不同类型选票的准确定位、识别。该文在版面分割的基础上,提出一种基于无向图的选票版面结构描述方法,采用改进的深度优先遍历算法实现多种类型选票的准确定位和批量快速统计。实验证明,该方法具有选票设计灵活、精度高、通用性好、处理速度快等特点。
肖刚刘海萍陈久军高飞
关键词：无向图深度优先遍历选票版面理解
基于克隆选择的图像分割算法研究
2010年
为了快速有效地对生物运动图像进行分割,提出了一种新的图像分割算法,该方法基于传统的2维最大熵分割法,将计算机免疫学中的克隆选择算法应用于图像分割中。首先对图像2维阈值进行编码,然后依据2维最大熵准则建立亲和力函数,在给定的初始种群下,对种群进行选择、克隆、变异、更新等操作,由于克隆选择算法具有生物免疫系统自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,所以能够快速地得到全局最优解,实现图像的有效分割。从实验结果表明该算法所用搜索时间大约只有标准2维最大熵法的1.3%,证明该算法高效稳定,是一种实用有效的图像分割算法。
金章赞肖刚陈久军高飞周鸿斌
关键词：图像分割克隆选择免疫算法
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