中国航空科学基金(20071551016)
- 作品数：11 被引量：52H指数：5
- 相关作者：程伟徐成付志超赵煜张鹏飞更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学中国空间技术研究院北京国电华北电力工程有限公司更多>>
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- 相关领域：一般工业技术理学航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 薄铝板统计能量参数的测试方法研究被引量：7
- 2012年
- 内损耗因子和模态密度都是统计能量分析(SEA)方法的关键参数,它们分别反映了振动结构系统的能量损耗与存储能力,对预示结构的振动响应有重要的影响。目前获得它们最常用和最可靠的方法还是通过实验来测量。本文分别采用了瞬态衰减法和稳态能量流法测试薄铝板的内损耗因子,并阐述了这两种方法实施过程中的注意事项,对比分析了它们的测试结果;又采用导纳法测试了薄铝板的模态密度,并对其测试结果进行了附加质量修正。实验结果表明:内损耗因子的两种测试结果一致性较好,经过质量修正后的模态密度与理论值吻合良好。
- 常洪振程伟张瑾
- 关键词：模态密度
- 扰动测量环境中基于图像序列的模态参数识别
- 2009年
- 针对结构模态参数识别,提出了一种基于二维连续图像序列的识别方法.该方法以CCD相机采集的图像序列为基础,在待识别结构上选取一定数量的特征点,运用因子分解法将结构运动参数和外形信息分离开,得到各特征点的运动轨迹,通过实施特征系统实现算法(ERA,Eigen-system Realization Algorithm)识别出结构的模态参数.特别是当测量仪器,即CCD相机受到扰动时,能够从图像序列中分离扰动,得到结构自身的运动参数,保证较好的识别效果.以相机受扰动时,悬臂梁模型为例进行了仿真分析.将识别出的悬臂梁前5阶频率与ANSYS计算结果进行对比,结果吻合很好,对于工程中利用光学图像识别结构动态特性具有较高的参考价值.
- 李晶程伟
- 关键词：图像序列模态参数识别
- Hamilton体系下的功能梯度压电压磁材料板/管静载及固有特性分析(英文)被引量：1
- 2008年
- 根据Hamilton原理建立了三维压电压磁动力学耦合系统的Hamilton对偶体系,将经典的弹性力学一类变量问题转化为二类变量,并建立了Hamilton正则方程组,实现了电磁弹性固体三维问题从欧几里得空间向辛几何空间、从拉格朗日体系向哈密顿体系的过渡。以三维夹层功能梯度压电压磁材料(FGMM)板/管为例,研究了压电压磁耦合系统的静动力学特性,并通过辛算法进行了数值分析。结果表明,FGMM多层板/管结构在横向压力作用下,层间界面附近位移、电势和磁势等物理量连续,而板内应力、电位移和磁感应强度等物理量则出现突变;压电效应对结构的动态刚度起到增大的效果,压磁效应降低了结构的动态刚度。
- 代海涛
- 航天器非平稳振动环境TVAR时频分析(英文)被引量：5
- 2008年
- 针对高轨航天器非平稳随机振动信号模态频率密集,传统时变信号处理方法难以准确计算时变功率谱密度,从而影响地面对航天器操作决策的特点,提出了基于经验模式分解(EMD)的时变自回归(TVAR)多分量过程神经元网络(PNN)模型。该方法利用过程神经网络自适应跟踪一个时变系统,从而获得具有时变系数的参数化数学模型,进而可得到信号的时变参数谱。首先通过 EMD 对原始时间序列进行分解, 使之成为不同尺度的本征模函数(IMF), 然后利用基函数展开的 TVAR 过程 PNN 对每个 IMF 分别进行时变参数分析并以此确定其时变自功率谱密度,最后所有分量的时变自功率谱密度通过线性叠加进行重构, 作为原始信号的时变自功率谱密度。仿真和实例计算结果表明:这种方法不仅简单、有效和可行,而且频率分辨性能优于传统的分析方法。
- 杨海程伟朱虹
- 关键词：太空船
- 基于R-SOBI的结构模态参数辨识方法被引量：7
- 2010年
- 提出了一种基于稳健SOBI算法提取结构/系统的频率、阻尼比及模态振型的方法。运用该法提取系统/结构模态参数的步骤为:首先利用稳健SOBI的盲源分离方法采集的信号进行分离,然后将分离矩阵作为结构/系统的模态振型矩阵,最后再对各个分离后的单自由度信号提取频率、阻尼比参数。研究结果表明,提出的方法可以准确提取出结构/系统的模态参数,尤其是即使噪声环境下仍然能准确提取出系统的模态振型矩阵。
- 付志超程伟徐成
- 关键词：模态参数识别信噪比盲源分离结构动力学
- 基于EMD及PNN的航天器振动环境分析被引量：2
- 2008年
- 针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Net-work)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解,使之成为一组不同尺度的局部正交本征模函数IMF(Intrinsic Mode Functions),利用PNN对每个IMF分别进行时变参数分析并以此确定其时变自功率谱密度,对所有分量的时变自功率谱密度通过叠加进行重构,以此得到原始信号的时变自功率谱密度.仿真结果和实例分析表明:和传统的时频分析法相比,该方法直接使用信号数据,避免了相关估计计算,减小了计算工作量;无交叉干扰项,提高了信号的时频分布特性,具有较高的时频分辨率;对各工况下航天器的振动信号能有效的进行分析,具有较强的信号特征提取能力.
- 杨海程伟
- 关键词：时变参数模型功率谱
- 一种基于神经网络的模态参数识别方法被引量：1
- 2010年
- 提出一种利用神经网络结合自回归滑动平均时间序列分析来提取结构或系统模态参数的方法。这种方法首先运用神经网络计算出自回归滑动平均时间序列分析中的未知系数,然后提取出系统的模态参数。数值仿真及实验结果表明,该方法具有很高的识别精度、对噪声不敏感和具有很强的抗噪性的特性,这几点是传统时域辨识方法不具备的。文中提出的方法适合提取出实际系统的模态参数,对实际测量信号分析具有较好的参考价值。
- 付志超程伟李晶徐成
- 关键词：人工神经网络TIME模态分析
- 基于LS-SVM的模态参数识别方法被引量：4
- 2009年
- 将最小二乘支持向量机回归用于系统的模态参数识别研究。针对经典的最小二乘支持向量回归缺少鲁棒性和稀疏性的缺陷,提出了一种兼具鲁棒性和稀疏性的最小二乘支持向量回归的算法,并保持了它原有的计算速度快的优点。最后,结合结构动力学方程的自回归滑动平均时间序列形式,给出了结构的模态参数提取方法和流程,给出了相应的数值算例以及进行了实验的检验证明。结果表明,本文的方法能够快速、准确地提取出系统的模态参数。
- 付志超程伟徐成
- 关键词：最小二乘支持向量机鲁棒性稀疏化模态分析
- 考虑耦合效应的动量轮扰动测量被引量：11
- 2011年
- 动量轮微振动是影响卫星姿态控制精度的重要因素.测量动量轮扰动的目的是掌握其扰动规律,进而采取相应的控制方法和隔离技术.由于动量轮的扰动频带很宽,扰动会与测试台的固有频率产生耦合.应用"动质量测试法"来定量地考察测试台刚度对扰动力测试的影响,并建立动量轮的力学模型,以得到不受影响的纯扰动.设计两种不同刚度的测试平台进行扰动测试.应用放大系数对测试结果进行修正,得到消除测试平台刚度影响的测试结果并进行比较.比较结果表明:动质量测试与理论建模结合法能够得到测试台的刚度对测试结果的影响.
- 张鹏飞程伟赵煜
- 关键词：动量轮
- 航天器反作用轮扰动建模及参数辨识被引量：12
- 2010年
- 为预测反作用轮微振动对航天器产生的影响,提出了一种改进的扰动模型.由于共振造成的扰动放大是反作用轮扰动对卫星姿态精度的最重要影响,改进模型通过引入放大系数体现结构固有频率对扰动的影响.鉴于改进模型的非线性特性,应用模拟退火遗传算法对改进模型进行了参数辨识.设计刚性六分量力测试平台对反作用轮扰动进行测试,并利用实测数据对改进模型及参数辨识结果进行验证.验证结果表明:改进模型准确地反映了反作用轮的扰动特点,模拟退火遗传算法可以提高参数辨识的精度.
- 张鹏飞程伟王和赵煜
- 关键词：反作用轮参数辨识模拟退火遗传算法
