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国家高技术研究发展计划(2013AA01A212)

作品数:51 被引量:289H指数:10
相关作者:汤庸贺超波谭毓安李元章陈剑勇更多>>
相关机构:华南师范大学北京理工大学仲恺农业工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>

文献类型

  • 49篇中文期刊文章

领域

  • 46篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇理学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 12篇网络
  • 5篇社交
  • 5篇分布式
  • 4篇学术
  • 4篇社交网
  • 4篇社交网络
  • 4篇视频
  • 3篇调度
  • 3篇用户
  • 3篇盘阵列
  • 3篇阈值
  • 3篇协同过滤
  • 3篇复杂网
  • 3篇复杂网络
  • 3篇XML
  • 3篇HADOOP
  • 3篇MAPRED...
  • 3篇磁盘
  • 3篇磁盘阵列
  • 2篇用户分类

机构

  • 24篇华南师范大学
  • 7篇北京理工大学
  • 6篇国防科学技术...
  • 6篇仲恺农业工程...
  • 5篇深圳大学
  • 5篇深圳信息职业...
  • 4篇广东技术师范...
  • 3篇广东工业大学
  • 2篇贵州师范大学
  • 2篇长沙理工大学
  • 2篇德州学院
  • 2篇吉首大学
  • 2篇南阳师范学院
  • 1篇北京物资学院
  • 1篇暨南大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇河北工业大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇中国科学院软...

作者

  • 21篇汤庸
  • 6篇谭毓安
  • 6篇贺超波
  • 6篇李元章
  • 5篇郑洪英
  • 5篇陈剑勇
  • 4篇李春英
  • 4篇张全新
  • 3篇杨镇雄
  • 3篇谭郁松
  • 3篇陈国华
  • 3篇梁路
  • 3篇吴庆波
  • 3篇马忠梅
  • 3篇徐俊
  • 3篇黄泳航
  • 2篇孙志卓
  • 2篇张彬连
  • 2篇肖菁
  • 2篇赵淦森

传媒

  • 8篇计算机科学
  • 4篇计算机应用
  • 4篇计算机技术与...
  • 3篇计算机研究与...
  • 3篇计算机学报
  • 3篇小型微型计算...
  • 3篇华南师范大学...
  • 3篇中国科学:信...
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电视技术
  • 1篇电声技术
  • 1篇电子学报
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇上海大学学报...

年份

  • 5篇2017
  • 10篇2016
  • 15篇2015
  • 16篇2014
  • 3篇2013
51 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于社区划分的多线程潜在好友推荐算法被引量:4
2017年
针对基于社区划分的潜在好友推荐算法FRCD运行速度慢的问题,提出了一种基于社区划分的多线程潜在好友推荐算法MTFRCD。该算法在网络拓扑图上利用多线程技术寻找核心关系子网,以核心关系子网作为标签种子节点,使用多线程并发传播标签来发现网络拓扑图上的社区结构,利用社区发现结果在社区内部推荐潜在好友。人工网络的实验结果表明,MTFRCD相比于传统的FRCD,在性能近似的前提下具有明显的速度增长。因此,将该算法应用于真实社交网络(学者网)平台的潜在好友挖掘和推荐,根据推荐结果的评测,验证了算法具有良好的推荐效果。
黄泳航李春英汤庸
关键词:多线程
S-RAID中基于连续数据特征的写优化策略被引量:4
2014年
节能型磁盘阵列S-RAID通过对磁盘分组,关闭部分磁盘,降低存储系统部分性能来实现节能.为避免启动已关闭磁盘而产生额外能耗,S-RAID中的写操作全部采用"读-改-写"方式,影响了S-RAID的写性能.本研究提出一种S-RAID的优化结构:LS-RAID,在不提高存储系统能耗的条件下,优化S-RAID的写性能.LS-RAID适用于以连续访问为主的应用,通过磁盘分区,分离存储系统中的随机访问和顺序访问,降低了随机访问对存储系统性能的影响;提出一种数据增量校验算法,避免了写过程中对数据盘旧数据的读操作,降低了因"读-改-写"导致的写惩罚.实验表明,与S-RAID相比,在不增加系统能耗的情况下,LS-RAID的写速率可以提升至少56%.在提供相同写性能的条件下,LS-RAID可以关闭更多磁盘,进一步降低了存储系统能耗,提升了节能效果.
刘靖宇谭毓安薛静锋马忠梅李元章张全新
关键词:节能磁盘阵列
基于标签相似度计算的学术圈构建方法被引量:5
2016年
为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈,对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算,形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈,能让学者们更加紧密和频繁地协同合作。提出了利用学者的学术信息提取代表个人特征的学术标签,并对不同类别标签的权重进行衡量,再通过相似度计算和聚类算法构建学术圈的方法。通过抓取学者社交网络平台SCHOLAT公开的学者信息进行实验,进而验证所提方法的可靠性和实用性。
傅城州汤庸贺超波王津凌袁成哲
关键词:社交网络标签相似度计算聚类算法学术圈
网络视频会议系统录制与回放方案设计被引量:1
2014年
针对现有远程教育系统中,网络视频会议系统在线录制的缺陷,基于开源bigbluebutton项目设计了一个在线录制与回放的方案。该方案由用户按需自主控制录制,系统自动发布,扩展了bigbluebutton的功能,促进该开源项目在远程教学中的应用。对视频会议中录制与回放功能的优化,可以进一步完善实时教学和非实时自学、评估等过程,从而满足人们日益增长的教育需求。
郑洪英杨卓霖陈剑勇
关键词:视频会议系统录制回放开源项目
面向大数据应用挑战的超级计算机设计被引量:15
2016年
在大数据时代,大数据处理给面向高性能计算设计的超级计算机带来计算、存储、通信、编程等软硬件体系结构方面的挑战.对此在分析目前主流学术界和工业界相关研究成果的基础上,介绍了天河二号超级计算机系统针对大数据处理应用所采用的新型异构多态体系结构、自主定制高速互连网络、混合层次式存储系统、混合计算框架等多种优化措施,为大数据时代的超级计算机设计提供有意义的参考.
廖湘科谭郁松卢宇彤谢旻周恩强黄杰
关键词:大数据超级计算机
基于社交网络的虚拟团队成员推荐模型被引量:1
2014年
为研究如何帮助社交网络中虚拟团队从海量的用户中筛选更多行为相似的用户加入团队,建立了一种基于社交网络的团队成员推荐模型,为虚拟团队推荐一些行为特征相似的用户作为候选团队成员。通过对用户信息和团队信息进行分词处理,得到用户标签向量集和团队标签向量集;将基于遗传算法的聚类算法应用于团队标签向量集,得到团队聚类簇和团队聚类中心;在此基础上,将团队聚类中心作为用户集的初始聚类中心,聚类出行为特征与团队聚类中心相似的用户簇,将这些用户簇作为相应团队聚类簇的候选推荐用户;再应用协同过滤思想,筛选出团队推荐成员列表。实验结果表明,该算法有效地解决了虚拟团队成员推荐问题。
洪少文汤庸袁成哲麦辉强杨镇雄
关键词:聚类中心遗传算法K-MEANS聚类算法协同过滤
LSF:一种面向S-RAID 5的能量管理算法
2014年
S-RAID 5是一种适于顺序数据访问的节能磁盘阵列,为了提高其性能并保持节能效率,提出一种能量管理算法:逻辑空间预测法(LSF),该算法对S-RAID 5的I/O请求地址进行动态聚类分析,以获得I/O请求在逻辑地址空间内的分布区,然后求出各分布区的动态特性,并结合S-RAID 5的特殊数据布局,预测磁盘的工作状态并根据预测状态调度磁盘.实验表明,在节能效果相当的情况下,与典型算法TPM、Markov相比,LSF可有效消除SRAID 5的响应时间延迟.
孙志卓李元章左伟欢万军何翔谭毓安
关键词:磁盘阵列
基于细精度关联规则挖掘的电信客户流失分析被引量:2
2015年
用决策树等常规关联规则方法分析电信客户流失问题时,存在属性相关性不够精细的问题,即无法剖析属性的内在结构、内涵及隐藏的细粒度的相关规律,同时也无法满足海量电信数据分析的需求。采用细精度关联规则挖掘解决上述问题,从逻辑学角度提出用二进制编码的方法对属性进行分解,用其构造正负训练样本集,然后进行OCAT关联规则挖掘,并加入启发式规则加快收敛速度,以节省时间和内存开销。实验结果表明,基于这种方法产生的关联规则提高了细精度,同时易于实施并行计算和提高效率,能更好地满足当前电信应用需求。
梁路王彪王剑辉刘冬宁
关键词:电信客户流失关联规则逻辑方法启发式规则
无线传感网动态可认证群组密钥交换协议被引量:1
2014年
无线传感器网络中节点电池电量有限、节点计算能力及存储能力受限,使得现有的大部分群组密钥交换技术不适用于无线传感器网络。针对该问题,提出一种动态的可认证群组密钥交换协议。采用双线性映射技术实现无线传感器网络中节点之间的群组密钥交换。该协议具有可认证性,避免群组密钥交换过程中遭到欺骗攻击及中间人攻击;具有动态性,适用于无线传感器网络节点动态部署;在双线性计算Diffie-Hellman(bilinear computation Diffie-Hellman,BCDH)困难性假设下是可证安全的。分析结果表明,该协议具有较高的安全性和较好的性能。
张启坤甘勇王锐芳李元章
关键词:双线性映射
在线社交网络挖掘综述被引量:9
2014年
介绍了在线社交网络挖掘产生的背景以及不同学科领域研究的侧重点,并对在线社交网络挖掘所涉及的用户分类、社区发现、观点挖掘、情感分析、信息传播、社会化推荐以及可视化分析等代表性研究话题的现状进行了详细论述,重点归纳了每一个话题所涉及的关键问题和代表性解决方法.分析和讨论了在线社交网络的迅速发展给在线社交网络挖掘领域所带来的新问题和新挑战,最后指出了该领域的发展前景.
贺超波汤庸麦辉强杨镇雄洪少文郑凯
关键词:用户分类情感分析信息传播社会化推荐可视化分析
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