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基于TwIST-TV正则化算法的肺萎陷电阻抗成像仿真研究被引量：2: 2013年; 肺部电阻抗成像(EIT)通过配置于人体体表一组阵列电极,利用边界测量信息重建胸腔内部二维断面电导率分布,具有非侵入、无辐射等特点,可用于临床监护。针对EIT逆问题求解的欠定性和病态性,提出一种基于总变差正则化(TV)的两步迭代(TwIST)算法。该算法利用迭代引入TV去噪算子,达到解的双重正则化效果。通过仿真构建不同程度肺痿陷EIT模型,利用该算法进行呼吸状态差分图像再构;同时基于图像提出肺通气总量指数作为客观评价指标。结果表明,与传统Tikhonov正则化算法相比,该算法可达到较好的图像重建质量和鲁棒性,其相应肺通气量指数也更接近于仿真肺痿陷模型变化。从而验证了该算法用于临床肺痿陷EIT通气量监测的可行性。; 范文茹王化祥郝魁红马敏; 关键词：电阻抗成像逆问题肺通气量

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中国民航大学科研启动基金(2011QD03S)