This paper presents a 1.1 mW 87 dB dynamic range third orderΔΣmodulator implemented in 0.18μm CMOS technology for audio applications.By adopting a feed-forward multi-bit topology,the signal swing at the output of the first integrator can be suppressed.A simple current mirror single stage OTA with 34 dB DC gain working under 1 V power supply is used in the first integrator.The prototype modulator achieves 87 dB DR and 83.8 dB peak SNDR across the bandwidth from 100 Hz to 24 kHz with 3 kHz input signal.
研究了基于宽动态范围压缩(Wide Dynamic Range Compression,WDRC)的听力损伤补偿算法。该算法简单实用,适合在DSP上实现,是目前大多数数字助听器中最核心的信号处理算法。在频率分析的基础上,根据信号的能量、变化速率等特征计算增益。并通过频响整形及最大输出限制算法完善增益。最后借助DSP实验平台实现算法并进行测试。测试结果表明,在满足失真度要求及频响曲线要求的情况下,该信号处理方法可以将声音信号压缩到理想的动态范围内。
该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning,CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法:检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation,EDNP)错误检测算法。该算法首先对待测语音进行EDNP错误检测,然后通过对检错音网络的二级识别结果使用一级多候选词图进行错误召回的策略,进行错误检测,该算法易于实现并具有平台无关性。实验结果表明:该文提出的EDNP错误检测方法在中国四级考生语音测试库上使删除错误虚警率和漏报率分别达到7.38%和12.25%,插入错误虚警率和漏报率分别达到4.94%和26.17%,且客观评分与专家评分相关度比强制对齐方法的相关度提高了4.29%。
