您的位置: 专家智库 > >

辽宁省科技攻关计划项目(2009216007)

作品数:2 被引量:15H指数:2
相关作者:谭帅刘建昌石怀涛王雪梅丁晓迪更多>>
相关机构:东北大学佳木斯大学沈阳建筑大学更多>>
发文基金:辽宁省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征提取
  • 1篇动态核
  • 1篇动态主元分析
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇线性特征提取
  • 1篇故障诊断
  • 1篇核偏最小二乘
  • 1篇非线性特征提...
  • 1篇FDA
  • 1篇S-

机构

  • 2篇东北大学
  • 1篇沈阳建筑大学
  • 1篇佳木斯大学

作者

  • 2篇石怀涛
  • 2篇刘建昌
  • 2篇谭帅
  • 1篇丁晓迪
  • 1篇张羽
  • 1篇王洪海
  • 1篇王雪梅

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于混合动态主元分析的故障检测方法被引量:12
2012年
针对基于动态主元分析的故障检测方法存在的主元个数较多以及计算效率低等问题,本文提出基于混合动态主元分析(Hybrid Dynamic Principal Component Analysis,HDP-CA)的复杂过程故障检测方法。该方法采用分步策略消除数据之间的自相关和互相关性,提高了故障检测的精度和效率。对TE过程典型故障和热连轧过程中断带故障检测结果表明:HDPCA方法提取的主元个数少于DPCA方法提取的主元个数。并且,基于HDPCA的T2和SPE统计量的检测性能和检测精度都由于基于DPCA的统计量。因此,本文提出的方法可以准确有效地检测出故障。
石怀涛刘建昌丁晓迪谭帅王雪梅
关键词:特征提取故障诊断
基于混合KPLS-FDA的过程监控和质量预报方法被引量:3
2013年
提出一种基于核偏最小二乘(KPLS)与费舍尔判别分析(FDA)相结合的过程监控和质量预报方法—–混合KPLS-FDA方法.首先,利用KPLS提取过程数据的非线性特征,使用FDA建立KPLS的内部模型;然后,求出满足最大分离度的核Fisher特征向量和判别向量来实现状态监测,若系统运行正常,则根据KPLS回归模型预报产品的质量,否则利用Fisher相似度系数确定故障类型;最后,通过轧钢过程的仿真研究验证了混合KPLS-FDA方法的有效性.
石怀涛刘建昌谭帅张羽王洪海
关键词:核偏最小二乘非线性特征提取
共1页<1>
聚类工具0