安徽省高校省级自然科学研究项目(kj2011b163)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于卫星图像古民居指纹识别的C4.5改良分类算法被引量：2
- 2013年
- 通过卫星图像识别地面小尺度低分辨率民居屋顶截面目标,使用C4.5算法依据古民居不同年代的图像数据指纹对古民居进行分类。古民居屋顶(下称古民居)卫星图像处理形成灰度图,应用直方图与SUSAN算法精确分离出民居单元,与已知古民居位置形成不同年代"古民居图像指纹数据(组)",在冗余避免的改良C4.5分类算法中完成对民居分类与统计,实验结果 Kappa系数约为0.9107,统计结果与实际人工验证统计相符合。
- 王雪飞沈来信
- 关键词：C4
- 卫星图像的村落民居Lebesgue测度η值研究
- 2015年
- 以古民居的分布与发展演变为变量参数所形成的古村落拓扑图,通过对Lebesgue测度计算形成几何拟合数值曲线,在引入优美图优美标号的基础上,形成对村落优美度η的勒贝格测度值,在古村落发育(时间增长)过程中,η值是单调变化的。以徽州地区存在1 000年古村落google卫星图像为基础,结合历史文献获得不同年代民居拓扑图,依据上述方法对村落拓扑中优美图进行统计量化,定义出村落优美度值η。结论认为η介于8 000左右时,村落民居年代人文分布丰富;而低于6 000时村落民居数量发展上升,但人文资料零乱;在700年左右的村落中,η值稳定在9 600附近,呈现出古村落的明显拓扑特征。通过村落优美度按年代变化的η值曲线,对村落的(年代)演变做了分析。
- 王雪飞
- 关键词：勒贝格测度优美图
- 无线测量网络时延抖动快速收敛的测量被引量：2
- 2013年
- WSN组成的测量网络,利用本地短时延降低采样数据与误差精度形成过程的时间,使测量与网络性能变化无关。文中采用具有地理信息特征的GEAR路由改良算法,在优化测量目标区域QoS基础上,依靠平滑误差与测量误差形成测量值生成算法;引入LQI对GEAR的路径选择优化,稳定时延、降低时延抖动提高测量网络数据传输质量,使测量相对误差只与数据采集设备相关。算法在民居测量网络与草堆发酵参数测量网络中得到了证实,仿真也验证了测量网络具有低抖动时延与低的丢包率。
- 王雪飞
- 关键词：GEAR链路质量时延抖动
