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国家科技支撑计划(2012BAH89F02)

作品数:4 被引量:5H指数:1
相关作者:刘贤友孙丙宇王璐璐许洁李文波更多>>
相关机构:安徽教育网络出版有限公司中国科学院武汉大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划安徽省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇学习资源
  • 1篇隐含语义索引
  • 1篇营销
  • 1篇营销分析
  • 1篇语义索引
  • 1篇数字化
  • 1篇数字化出版
  • 1篇索引
  • 1篇情感分析
  • 1篇文本
  • 1篇教育
  • 1篇教育资源
  • 1篇本体
  • 1篇本体建模
  • 1篇AHP
  • 1篇标签标注

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇安徽教育网络...
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 2篇孙丙宇
  • 2篇刘贤友
  • 1篇许洁
  • 1篇汪超永
  • 1篇王璐璐
  • 1篇李文波

传媒

  • 1篇电子技术(上...
  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇科技与出版
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于增量AHP的学习资源多标签标注研究被引量:1
2015年
学习资源标注是我们根据需要知识准确获取相关学习资源的基础。然而目前大多数资源标注方法仅局限于单标签以及缺乏关联度信息,给用户精确获取学习资源带来困难。为解决此问题,本文提出一种基于增量AHP的学习资源多标签标注方法,首先根据标签-资源信息构建学习资源多标签标注模型,然后利用层次分析法定性与定量分析相结合的特点进行关联程度值处理,选取出与学习资源相关程度最大的若干个标签作为标注标签,从而支持用户方便获得与学习资源相关的知识点以及关联程度值。此外,针对初始成对比较矩阵随时间变化导致更新的情况,本文对传统AHP算法进行改进,提出增量AHP算法实现学习资源关联程度值更新。实验结果表明本文提出的方法具有良好的实用价值。
吴雷刘贤友孙丙宇
基于隐含语义索引的文本情感序列回归方法
2014年
传统上,文本情感分析技术仅限于情感分类,即仅局限于简单的将评论分为正面或负面两类.而在实际中,有时更需要将评论进行分级,比如把商品划分为"好"、"中"、"差"、"极差"等若干个级别,以便更准确表达评论者的情感;现有的情感分类方法无法解决评论分级问题.为此,提出了基于潜在语义索引的评论文本情感序列回归方法,首先采用潜在语义索引对评论文本进行特征变换,并在此基础上采用核判别学习序列回归方法进行序列回归,实现对评论文本的情感分级.通过在Movie Reviews数据库的实验,验证了提出方法的有效性.
刘贤友孙丙宇李文波汪超永
关键词:情感分析隐含语义索引
面向数字化出版的教育资源本体建模被引量:1
2013年
随着计算机及网络的普及,数字化出版成为知识的组织和出版的重要形式。文章尝试利用本体技术,通过扩展标准本体的概念关系集,用于建模教育教学领域的教育资源,将各类教育相关的资源整合成本体知识库,为数字化出版引擎奠定知识基础,实现教育知识和资源的按需聚合与出版。
阮怀伟
关键词:数字化出版本体教育资源
图书出版机构的微信商城营销分析被引量:3
2015年
随着移动互联网的普及,微信商城作为一种新兴电子商务模式引起了众多图书出版机构的注意,并成为其重要的营销渠道之一。微信商城既为图书出版机构拓宽销售渠道、节约营销成本,也为读者提供直接与出版机构沟通的桥梁及便捷的定制服务。文章从微信商城产生的背景出发,分析我国图书出版机构对微信应用的现状和优势,并针对微信商城的应用情况提出运营策略。
王璐璐许洁
共1页<1>
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