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国家自然科学基金(61064001)

作品数：7 被引量：11H指数：2
相关作者：李琦朱林王雪萍张永胜尚文斌更多>>
相关机构：内蒙古科技大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 4篇钕铁硼
  • 3篇氢爆
  • 3篇氢
  • 2篇控制器
  • 1篇动力学
  • 1篇动态数据
  • 1篇动态数据交换
  • 1篇寻优
  • 1篇液位
  • 1篇液位控制
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇收敛速度
  • 1篇数据交换
  • 1篇双容水箱
  • 1篇群算法
  • 1篇群智能

机构

  • 7篇内蒙古科技大...

作者

  • 5篇李琦
  • 3篇朱林
  • 3篇王雪萍
  • 2篇张永胜
  • 1篇尚文斌
  • 1篇陆春伟
  • 1篇梁丽
  • 1篇单志敏
  • 1篇陈磊

传媒

  • 2篇计算机仿真
  • 1篇稀土
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
改进免疫PID在双容水箱控制中的优化研究被引量：3
2013年
双容水箱是工业过程控制中常见的被控对象,由于液位控制具有非线性、大惯性、时变性及滞后性等特点,造成系统的稳定性差。常规控制算法很难达到较好的优化控制效果。为解决控制精度和参数整定等问题,提出一种改进免疫PID控制器,通过免疫反馈控制规律和模糊控制规则在线调整控制器的参数,使比例积分微分参数调节灵活性更强,用免疫遗传算法在全局范围内对免疫PID控制器中的参数进行离线优化。仿真结果表明改进控制算法与经典PID、一般免疫PID控制器相比具有更好的控制效果。
李琦尚文斌
关键词：比例积分微分控制器免疫控制器双容水箱液位控制免疫遗传算法
群智能算法优化SVR预测模型的应用与分析被引量：2
2014年
群体智能是基于生物群体行为规律的智能计算技术,常用以解决参数寻优等问题;作为群体智能的两种典型算法,蚁群算法和粒子群算法应用极为广泛;文章分析了标准蚁群算法和粒子群算法的不足,分别采用改进的蚁群算法和粒子群算法对支持向量机回归模型参数进行优化,并以钕铁硼吸氢阶段合金氢含量预测为例,通过MATLAB对改进后的预测模型进行了仿真验证,最终给出了两种方法优化后,模型的预测效果及性能对比;仿真结果表明,改进的群体智能算法对工艺优化控制有着重要的意义。
朱林陆春伟
关键词：改进蚁群算法改进粒子群算法参数寻优收敛速度
ACP理论在钕铁硼氢爆过程中的应用研究被引量：1
2015年
针对很难甚至无法对钕铁硼氢爆系统进行精确建模以及氢爆过程内部合金粉碎程度无法在线测量等难题,应用解决复杂问题的ACP理论,提出建立钕铁硼氢爆过程的平行系统框架体系。在阐述了ACP理论基本内容和框架的基础上,构建与实际系统"等价"的钕铁硼氢爆人工系统,利用计算实验对人工系统进行评估,最后通过人工系统和实际系统的平行执行,不断在线调节钕铁硼氢爆过程的最佳工艺曲线,更合理地指导实际生产。
朱林单志敏
钕铁硼氢碎炉智能优化控制系统设计
2014年
针对目前氢爆碎过程中与产品磁性能密切相关的温度、压力曲线仅凭经验设定,且很难在线调整的问题,设计了一种参数可在线调整的智能优化控制系统。简要介绍了整个控制系统的软硬件设计,重点阐述了系统智能优化部分的设计与实现。系统由上位机和下位机组成。上位机主要完成系统的实时监控和工艺过程智能优化,下位机主要完成开关控制以及温度、压力和流量等过程量的监视和控制等。系统可实现工艺参数的实时动态优化。
李琦王雪萍张永胜
关键词：可编程控制器动态数据交换
钕铁硼氢爆工艺吸氢过程动态机理建模与仿真被引量：2
2014年
基于钕铁硼(NdFeB)氢爆工艺中吸氢现象与反应过程中合金温度、反应炉内压力及合金的成分与形态等因素相关,且具有非线性、时滞、耦合和参数时变等特性,在深入分析氢爆碎工艺中吸氢过程特点的基础上,从化学反应动力学、物料平衡、能量平衡和扩散理论等方面分析吸氢过程的机理,采用状态空间方程的思想构建吸氢过程的动态机理模型,通过MATLAB仿真实验和氢碎炉现场实验对比分析来验证模型的合理性,结果表明,该模型能够较好的逼近实际系统,具有一定的可行性,并为后续的氢爆过程优化控制研究建立了基础。
李琦王雪萍张永胜
关键词：吸氢化学反应动力学
钕铁硼氢碎炉计算机控制系统设计与实现被引量：1
2014年
系统采用PC机和PLC分别作为上下位机。上位PC机用组态王软件实现对系统的监控,用MATLAB编写算法优化工艺参数,通过DDE技术实现组态王与MATLAB的数据通讯。下位机以PLC为核心控制器,通过PLC的I/O控制实现系统的运动控制,通过PLC的通讯功能实现与具有RS-485通讯功能的温控仪表和质量流量计的通讯,通过PLC与触摸屏联合控制现场执行机构,实时显示工艺过程曲线。
李琦王雪萍朱林
关键词：PLC组态王
基于神经网络和Volterra级数的机理模型优化被引量：2
2015年
关于钕铁硼(Nd Fe B)氢粉碎生产过程优化控制的研究,根据传统工艺过程机理建立的动态机理模型不能精确的反应真实氢碎状态。提出了面向复杂非线性过程的基于增强学习的神经网络优化模型和采用NLMS算法的Volterra级数自适应优化模型,分别利用上述两种模型对机理模型进行优化,输出合金氢含量、温度和压力的预测值,最后,通过实验验证了两种模型的有效性。实验结果表明,采用Volterra级数的优化模型对机理模型的优化效果更好,为实时优化控制钕铁硼氢粉碎过程提供了科学依据。
梁丽陈磊李琦
关键词：神经网络
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