河南省教育厅软科学研究计划项目(2003790350)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：张安年丁喆冯伟赵苑苑陈壬辰更多>>
- 相关机构：河南科技大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅软科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于神经网络的滚动优化经济增长模型被引量：2
- 2010年
- 经济受到多变量因素的影响,经济的预测更是一个具有复杂的非解析函数关系的系统。用人工神经网络建立了经济增长的预测模型,采用滚动优化技术处理样本数据,使其变成序列化的连续性样本,让预测模型在训练过程中滚动地学习样本数据,并逐步产生适应性和记忆性,最终达到稳定状态,极大地提高了模型的预测精度。经对全国国内生产总值(GDP)的模拟与预测,验证了滚动优化技术在经济增长建模中的可行性和优越性。
- 赵苑苑
- 关键词：神经网络经济增长归一化
- 基于BP神经网络的非线性广义预测控制被引量：4
- 2009年
- 广义预测控制在理论上已经有了很深的研究,并在工业控制中获得了应用,但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷。为克服上述缺陷,本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型,用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿,从而实现对被控对象的预测控制。通过Matlab仿真,表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果。
- 冯伟张安年丁喆
- 关键词：广义预测控制BP神经网络非线性系统
- 基于神经网络的河南省经济增长模型被引量：1
- 2006年
- 经济增长是一个多变量因素影响,具有复杂的非解析函数关系的系统。本文将人工神经网络用于经济增长的建模与预测之中,采用滚动优化技术把样本数据按时间序列化,使网络在训练过程中不断学习新的信息,提高网络的预测精度。经对河南省经济增长的模拟与预测,验证了该方法的可行性。
- 杜保林张安年丁喆陈壬辰
- 关键词：经济增长神经网络
