福建省自然科学基金(A0810010)
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 相关作者：杜吉祥陈柏生尚丽李剑平翟传敏更多>>
- 相关机构：华侨大学中国科学技术大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于用户访问统计的Chord动态路由机制
- 2011年
- 在P2P环境下,单个节点无法准确了解全局资源分布,导致系统查询效率较低.提出一种Chord动态路由机制(DChord),将单个节点的路由表信息扩展至整个标识符空间.依据用户访问统计,将热点区间的路由信息加入节点路由表,并删除低访问率路由项,从而提高系统查询效率,同时维持较小的存储开销.仿真结果表明,DChord路由表存储开销接近基本Chord,平均路径长度维持在3～4跳,并可以有效地降低系统路由负载.
- 陈柏生杜吉祥
- 关键词：CHORD动态路由
- 用于超级节点网络的双缓存技术被引量：1
- 2011年
- 针对P2P系统节点局部视图和用户查询不均衡的问题,提出一种用于超级节点网络的文件索引和数据双缓存技术.依据局部文件流行度统计,将用户感兴趣的资源索引缓存到本地超级节点,从而将单个节点视图扩展至全局;同时缓存拥有高访问率的远程热点文件,因此用户对热点文件的访问在本地即可获得响应.实验结果表明双缓存技术显著地提高了P2P系统的查询效率和数据传输速度,并可有效降低热点节点负载.
- 陈柏生杜吉祥
- 关键词：对等系统负载均衡缓存
- 一种基于覆盖超球算法的径向基概率神经网络结构优化被引量：1
- 2009年
- 介绍了径向基概率神经网络(RBPNN)的一种启发式结构优化算法.该算法首先提出一种移动平均中心超球覆盖算法,并用于初选径向基概率神经网络的隐中心矢量,然后使用遗传算法进一步优选隐中心矢量,同时优化核函数控制参数.实验结果表明,该算法在实际应用中能够加快优化速度,降低计算复杂度,有效地简化RBPNN模型的结构.
- 翟传敏杜吉祥
- 关键词：径向基概率神经网络结构优化
- 基于ι~∞范数的稀疏ICA和FCM的自然图像特征提取被引量：2
- 2010年
- 为了保证图像特征系数的稀疏性和加快寻找最优基的收敛速度,提出了一种基于ι∞范数的稀疏独立分量分析(SICA)的算法。该SICA算法采用ι∞范数作为ICA的稀疏性度量标准,用模糊C均值聚类算法初始化独立分量的特征基,有效地实现了自然图像的特征提取;而且,该SICA方法不需要优化高阶的非线性函数和密度估计,因而计算简单、且收敛速度较快;同时,利用提取的图像特征成功地实现了图像恢复,通过图像恢复对比实验表明了该方法在特征提取方面的合理性和实用性。
- 尚丽杜吉祥
- 关键词：独立分量分析模糊C均值聚类自然图像特征提取
- 一种改进的chord环构造方法被引量：1
- 2011年
- 覆盖网络与物理拓扑不匹配是影响结构化P2P网络查询效率的重要因素.在构造chord环时结合节点间延时考量,使得在逻辑上相邻的节点在物理网络中也临近;并提出一种区分域内、域间的查找策略,实现了由全局搜索到区域的查询.本方法不需构造辅助网络,可实现与基础覆盖网络的有机结合.仿真结果表明,改进模型相比基本chord的平均路径长度减少约20%,查询延时减少约45%.
- 陈柏生李剑平杜吉祥
- 关键词：对等网络CHORD模型覆盖网
