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甘肃省科技攻关计划(2GS064-A52-035-02)

作品数：2 被引量：7H指数：2
相关作者：赵荣珍苗锋陈兰新朱晓然黄义仿更多>>
相关机构：兰州理工大学兰州石化职业技术学院更多>>
发文基金：甘肃省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
相关领域：理学一般工业技术电子电信化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇转子
  • 2篇转子故障
  • 2篇小波
  • 2篇故障诊断
  • 1篇信号
  • 1篇信号分析
  • 1篇消噪
  • 1篇小波分析
  • 1篇小波消噪
  • 1篇盲源分离
  • 1篇矩不变
  • 1篇矩不变量
  • 1篇不变量

机构

  • 2篇兰州理工大学
  • 1篇兰州石化职业...

作者

  • 2篇赵荣珍
  • 1篇苗锋
  • 1篇黄义仿
  • 1篇朱晓然
  • 1篇陈兰新

传媒

  • 1篇化工机械
  • 1篇河南科技大学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
小波消噪和盲源分离在转子故障信号分析中的应用方法被引量：4
2008年
针对转子振动信号不可避免地受噪声污染问题,提出了一种基于小波消噪和盲源分离相结合的信号分析方法。该方法首先利用小波滤波器对测试信号进行消噪处理,再利用信号的二阶统计量(SOS)来分离盲源信号。仿真和实验结果表明,相对于直接对测试信号进行盲源分离的方法,本方法可更有效地提取出转子振动的本质信号特征。
苗锋赵荣珍
关键词：故障诊断小波消噪盲源分离特征提取
基于小波分析和矩不变量的转子故障量化特征提取研究被引量：3
2007年
为解决旋转机械智能诊断中缺少量化特征值的问题,提出了一种基于小波分析和矩不变量的量化特征提取新方法。在对实验转子振动信号进行小波分析的基础上,采用了灰度图来对连续小波分解系数进行表达,并提取出灰度图的7个矩不变量作为描述振动信号状态特征的量化特征值系列。分析表明,该方法所提取的转子信号量化特征值系列,能够有效地区分出几种典型故障间的差别。
黄义仿朱晓然赵荣珍陈兰新
关键词：转子故障诊断特征提取小波分析矩不变量
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