国家自然科学基金(NSTC60872038)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 基于联合算法的OFDM峰均比降低技术被引量：10
- 2011年
- 针对OFDM系统具有较高峰均功率比(PAPR)的缺点,提出一种降低系统峰均比的联合算法——修正的ACE-POCS和限幅联合算法。该联合算法利用ACE-POCS算法对OFDM信号进行处理,再用限幅法进一步降低PAPR。基于OFDM系统的仿真结果表明,该联合算法可以有效降低PAPR 3.5 dB,并且不会影响系统误码率性能。
- 韩庆文谷友方王韬
- 关键词：正交频分复用峰均功率比限幅
- 圆极化五边形微带天线阵的设计与仿真
- 2011年
- 五边形贴片天线具有较好的宽带特性和圆极化特性,但是设计过程复杂,本文通过研究五边形贴片单元的设计入手,给出单端侧馈五边形贴片天线的设计方法,并给出了5.6 GHz的五边形圆极化微带天线的HFSS仿真结果.以之为天线单元,构成4元天线阵列,给出馈电网络设计的合理方法,采用HFSS软件进行优化设计,进行仿真,仿真结果证明,该阵列获得了4%的3 dB带宽,并获得12 dB的增益.
- 韩庆文陈旭陶学敏
- 关键词：微带天线圆极化轴比五边形方向图电压驻波比
- 基于认知无线电的QoS路由算法
- 2011年
- 一般无线网络的路由协议不适合直接应用于认知无线电网络,需要提出一个新的路由算法以满足认知无线电网络端到端的服务质量(QoS)性能。认知无线电网络中的节点可以自主地进行信道选择和频谱切换,从而最大限度地满足流量需求和避免流内竞争。结合按需路由的基本流程,在充分考虑信道容量和流内竞争所带来的干扰对路由选择的影响下,提出了适用于认知无线电网络的基于容量和干扰的路由算法。仿真结果表明,基于容量和干扰的路由算法比另两种路由算法具有更好的端到端QoS性能。
- 韩庆文尚淑敏王韬黄宓
- 关键词：认知无线电网络端到端服务质量
- 基于模糊控制的认知无线电路由选择策略被引量：2
- 2011年
- 一般无线网络的路由选择算法由于固定的信道分配不适合直接应用于认知无线电网络,需要针对认知无线电网络特有的信道动态性特点提出合适的路由选择策略。结合按需路由的基本流程,引入模糊控制技术,在充分考虑信道利用率和信道感知度这两种度量标准的影响下,提出一个可行的具有较小路由选择代价和最短路径双重优点的路由选择策略。仿真结果表明,基于模糊控制的路由选择策略较一般无线网络的按需路由协议具有更好的数据包投递率性能和吞吐量性能。
- 韩庆文尚淑敏朱颖合
- 关键词：认知无线电模糊控制最短路径
