国家自然科学基金(60672140)
- 作品数：78 被引量：387H指数：11
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- 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院国防科学技术大学中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事航空宇航科学技术更多>>
- 平移不变模式双基地SAR距离聚焦深度分析
- 2009年
- 根据平移不变模式双基地合成孔径雷达的空间几何关系模型，分析了平移不变模式双基地合成孔径雷达点目标的距离徙动特性，并进一步推导出了平移不变结构双基地合成孔径雷达的距离聚焦深度计算公式。该式表明平移不变结构双基地SAR距离聚焦深度与双基地角、方位分辨力、收发分机波束指向和目标到飞机最近距离之比有关。最后通过仿真，验证了理论分析的正确性。
- 蔡复青何友宋杰葛先军
- 关键词：双基地合成孔径雷达距离徙动
- 三种实时误差配准算法性能分析与比较被引量：5
- 2011年
- 对雷达组网中现有的三种实时误差配准算法即扩维扩展卡尔曼滤波算法(Augmented State Extended KalmanFilter)、解耦卡尔曼滤波算法(decoupled Kalman Filter)和准确算法(Exact method)进行了介绍与分析,并通过蒙特卡罗仿真试验从算法估计的均方根误差、估计的一致性检验和算法耗时等方面对算法进行了性能比较。根据仿真的结果并结合分析对算法做出评价,从而为实际系统选用合适的估计算法提供了有益指导。
- 崔亚奇宋强何友
- 关键词：误差配准雷达组网
- 基于广义相关法的分布式多传感器多目标跟踪算法研究
- 2009年
- 为了进一步解决多传感器多目标跟踪问题,基于广义相关法的思想,利用多传感器分布式结构构成了一种新的多传感器多目标跟踪算法,即分布式多传感器广义相关算法,并在两种典型的仿真环境下从均方根位置误差、算法循环平均周期耗时和错误关联概率三个方面对其进行了性能分析、仿真验证,分布式多传感器广义相关算法能够很好的解决多传感器多目标跟踪问题。
- 王海鹏董云龙何友
- 关键词：分布式多传感器多目标性能分析
- 雷达辐射源信号识别研究综述被引量：14
- 2009年
- 介绍雷达辐射源信号识别的过程,概述和分析国内外雷达辐射源识别研究的现状,阐述基于粗糙集理论的雷达辐射源信号识别方法,指出雷达辐射源信号识别的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路。
- 张政超李应升王磊陈玉斌
- 关键词：雷达辐射源识别人工智能脉内分析数据融合粗糙集
- 合成孔径雷达原始信号的模拟方法被引量：2
- 2009年
- 合成孔径雷达(SAR)原始回波模拟在系统设计及成像算法验证等方面具有重要的理论及工程实践意义,是合成孔径雷达系统研制的一个重要方面.说明了原始信号模拟系统的构成,介绍了现有的原始信号模拟方法.基于时域信号模型,对合成孔径雷达的回波进行模拟,生成了理想的点目标回波数据,用距离—多普勒算法处理得到点目标成像结果,验证了处理流程的可行性.
- 孙寒冰曲长文侯海平
- 关键词：合成孔径雷达回波信号
- 基于共形几何代数与最小二乘的分类器设计
- 本文提出了一种基于共形几何代数与最小二乘的分类器设计方法。讨论了运用共形几何代数理论来构造最优分类超球可分问题的可行性和简便性,首先介绍了基于共形几何代数的分类超球面的几何表示,并用此表示将二类最优分类超球面的可分问题用...
- 李茂宽关键
- 关键词：共形几何代数最小二乘分类器设计
- 文献传递
- 基于海杂波分形特性的目标检测新方法
- 2008年
- 为克服海杂波分形维数值估计需要较长的数据长度的缺陷,提出了基于扫描间积累的分形维数值估计方法。首先研究了几种常用的分维值估计方法,从分维值的定义出发证明了分段分维估计方法与连续数据估计方法的等价性,然后通过迭代算法求得分形维数估计值。仿真结果表明提出的方法降低了对雷达驻留时间的要求,并且具有较小的运算量,提高了微弱目标的检测性能。该方法可以用于岸基对海雷达检测海表面微弱目标。
- 关键李秀友黄勇张建
- 关键词：分形海杂波目标检测
- 基于基因表达式编程的多目标优化多聚焦图像融合算法被引量：2
- 2009年
- 图像融合的评价指标多种多样,但往往不能同时达到最优,有时甚至是相互矛盾的,融合可以看作是多个评价指标最优化的过程。提出基于改进基因表达式编程的空域和多尺度域多目标优化图像融合算法,为解决图像融合多目标优化搜索空间太大的问题,提出多区域特征联合决策对种群进行初始化,改善初始种群的质量,以提高收敛速度。通过对多聚焦图像进行融合仿真实验,结果表明算法收敛速度快,可得到图像融合的Pareto优解。
- 柴勇何友曲长文
- 关键词：图像融合多目标优化基因表达式编程
- 多被动传感器系统四时差量测数据关联算法被引量：5
- 2009年
- 针对已有四时差数据关联算法在多目标环境下性能较差的不足,提出一种基于新关联度的局部最优数据关联算法,并在此基础上,进一步提出基于统计量检验的两级数据关联算法,给出各种算法的复杂性分析.与已有四时差数据关联算法相比,新关联度算法目标正确关联率高,而所提两级数据关联算法除具有上述优点外还具有运算复杂性较低的优点,仿真实验验证了新算法的可行性与有效性.
- 周莉李洪波杨秀珍何友
- 关键词：数据互联
- 基于Hilbert谱脊线粗糙度的微弱目标检测算法被引量：1
- 2011年
- 为检测海杂波中的微弱目标，文中采用实测数据分析了海杂波的Hilbert谱脊线及其粗糙度，研究了目标对其Hilbert谱脊线及其粗糙度的影响。研究发现，目标的出现将导致海杂波Hilbert谱脊线起伏趋予平滑，Hilbert谱脊线粗糙度减小，在此基础上，文中提出了采用Hilbert谱脊线粗糙度检测微弱目标的方法。仿真结果表明，与基于海杂波盒维数的方法和多脉冲CA—CFAR（100个脉冲）方法相比，该方法的检测性能较好。
- 张建王连生于鹏曾儒伟
- 关键词：海杂波粗糙度目标检测
