江苏省自然科学基金(BK2008411)
- 作品数：24 被引量：140H指数：7
- 相关作者：孙权森夏德深夏加星段先华曹国更多>>
- 相关机构：南京理工大学江苏科技大学南京师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Bregman交替迭代遥感图像复原方法被引量：1
- 2012年
- 针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法。求解时使用交替最小化方法将复杂的复原问题分割为两个容易求解的子问题。实验结果表明,本文方法比其他基于Bregman迭代的方法收敛速度快、复原效果好,且加入非局部正则化后具有更好的纹理细节信息保持能力。
- 徐焕宇孙权森罗楠夏德深
- 关键词：图像复原总变差
- 一种基于新特征的有效指纹图像分割算法被引量：3
- 2009年
- 指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性。主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割,然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,接着运用块聚集度在第一次后处理结果的基础上做细分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果做第二次后处理。大量实验证明:相对于已有常用的指纹图像分割特征,有效点聚集度具有鉴别能力强、鲁棒性好、分割出的前景、背景区域较为集中的特点;基于有效点聚集度及块聚集度提出的指纹图像分割算法具有较高的准确性及较强的适应性。
- 梅园曹国孙怀江孙权森夏德深
- 关键词：生物识别技术自动指纹识别系统指纹图像分割特征提取
- 分形压缩感知高维信号重构方法被引量：2
- 2012年
- 压缩感知理论改变了香农采样定理的信号处理思路,具有十分重要的科研应用价值。压缩感知框架下信号重构是获取数字终端产品的关键性环节,典型的重构方法是以基追踪(BP)算法为代表,核心是解决L1范数最小化问题,但是BP算法在高维的信号重构中表现不佳。因此,本文提出一种基于分形维度的压缩感知高维信号重构方法,采用分形中的Minkowski维度代替L1范数作为重构问题的目标函数。实验的可视化结果和信噪比均表明,分形压缩感知信号重构方法既保持了BP算法的优点又改善了其维度的广延性。
- 刘佶鑫孙权森
- 关键词：压缩感知信号重构
- 基于边缘特征和局域方差的图像融合新算法被引量：3
- 2012年
- 针对传统小波变换图像融合过程中存在边缘丢失和纹理信息模糊的问题,设计了一种小波变换的图像融合新算法.对小波分解后的低频系数采用基于边缘特征的选择方法,使得融合图像较好地保留原图像中的边缘轮廓信息;高频系数采用基于局域方差取大准则,这样能够有效地将来自不同图像的纹理特征和细节有机融合起来;为了抑制噪声和控制图像的不稳定性,最后再对低、高频系数的选择结果进行邻域窗口的一致性检验与调整,保证了融合图像的稳定性和连续性.实验结果表明,该算法具有比经典金字塔方法和小波变换方法更好的融合性能.
- 段先华夏加星
- 关键词：图像融合小波变换
- 二维典型相关分析的实质与改进算法
- 2009年
- 由于样本数常小于样本维数,传统的典型相关分析方法CCA(canonical correlation analysis)会产生小样本问题。为了解决这类问题,一种新的有监督特征抽取方法——二维典型相关分析2DCCA被提出。与传统CCA方法把二维图像矩阵拉成一维向量不同,2DCCA直接从图像矩阵中抽取特征,该方法有效地解决了小样本问题。但是在单特征下,CCA的类标编码对识别率会产生影响,在一维情况下,传统的类标编码使得CCA等价于LDA,从而限制了CCA抽取更多有效的识别特征。证明了在传统的类标编码时,2DCCA仍然与2DI.DA等价。为了打破这种约束,提出了一种基于样本标号的2DCCA改进算法。在ORL和AR人脸库上的实验表明,提出的方法优于传统的2DCCA。
- 杨茂龙孙权森夏德深袁珏
- 关键词：线性鉴别分析特征抽取人脸识别
- 基于Sobel算子和局部能量的图像融合新算法被引量：5
- 2012年
- 文中提出一种新的基于小波变换的图像融合算法,以提高图像融合质量。首先应用小波变换将图像分为高频和低频部分,再对小波的高频和低频系数采用融合算法进行处理,最终将处理后的高频和低频小波系数进行融合。文中对低频系数采用基于Sobel算子的方法,有效保留边缘特征。对高频系数采用基于局部能量取大准则,有效保留高频的细节和区域特征。为了抑制噪声和控制图像的不稳定性,最后再对低频和高频系数的选择结果进行邻域窗口的一致性检验与调整。与传统金字塔方法和经典小波变换相比较,实验结果表明此方法融合效果较好。
- 魏世超段先华夏加星
- 关键词：图像融合小波变换SOBEL算子
- 各向异性权重的模糊C均值聚类图像分割被引量：27
- 2009年
- 传统的模糊C均值聚类算法(FCM)在图像分割中未考虑各个点的灰度特征及其邻域像素的关联程度,导致其对于噪声十分敏感.而各种改进算法虽然较好地克服了图像噪声的影响,但由于使用均值滤波等方法导致分割图像边缘模糊.为此,提出一种基于各向异性权重的FCM图像分割方法,通过引入新的邻域窗口权重的计算方法,使得中心点邻域内各点具有各向异性的权重;并使用基于灰度级的快速算法,提出了各向异性权重的模糊C均值聚类算法.实验结果表明,文中方法具有较强的抗噪性,对于噪声具有良好的稳定性,分割精度较高.
- 纪则轩陈强孙权森夏德深
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类抗噪性
- 基于双通道脉冲耦合神经网络的应用研究被引量：1
- 2012年
- 通过对双通道脉冲神经网络模型的改进,提出了一种邻域SEML激励的自适应双通道脉冲耦合神经网络医学图像融合的新方法。即通过提高模型的性能和脉冲神经网络进行自动化图像处理的能力。首先介绍了双通道脉冲耦合神经网络模型及其原理,然后阐述了基于这一模型的一种新融合算法,最后对本文融合算法以及各传统融合算法得到的实验仿真结果进行了分析。
- 郭新榀段先华夏加星
- 关键词：医学图像融合双通道脉冲耦合神经网络链接强度
- 蚁群算法解决CSAHLP问题时的修正因子的研究
- 2012年
- 优化蚁群算法是一种基于种群的模拟进化算法,其高效的仿生过程在各类组合问题中有了广泛的应用。CSAHLP经常被用来描述物流在大范围运输时所产生的问题。在CSAHLP问题中,枢流点和节点都是未知参变量,这使得此问题归类于典型的NP问题。ACO作为高效解决NP问题的算法之一,在CSAHLP上有了越来越多的研究应用。但是,蚁群算法也有其自身缺点,受容量约束的条件作为外部约束使得蚁群有时无法得出正确的解。文中详细讨论了蚁群产生非可行解的原因及其处理方法,并通过实验证明方法的有效性。
- 胡昊刘树森张小燕苏勇
- 关键词：优化蚁群算法NP
- 基于B样条的云图非刚性配准方法被引量：5
- 2011年
- 针对气象卫星分时成像所获得的序列图像同时具有刚性及非刚性形变的特点,提出结合B样条的分级变换模型进行配准。该算法不但考虑到传感器位置变化引起的旋转和平移等整体刚性形变,而且还考虑云的扭曲所引起的局部非刚性形变。对于图像整体刚性形变采用仿射变换配准算法进行校正,使图像整体趋于一致;而云的局部扭曲等非刚性形变采用改进的基于B样条的自由形态变形模型(FFD)非刚性配准算法进行校正。试验结果表明,本算法能够达到亚像素级的配准精度,并且具有较快的运行速度。
- 徐丽燕陈允杰邱军史栋林夏德深
- 关键词：云图非刚性配准B样条归一化互信息
