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四川省教育厅重点项目(072A143)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:施其权李小明肖辞源更多>>
相关机构:西南石油大学更多>>
发文基金:四川省教育厅重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇模糊支持向量...

机构

  • 1篇西南石油大学

作者

  • 1篇肖辞源
  • 1篇李小明
  • 1篇施其权

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一类新型快速模糊支持向量机被引量:7
2010年
针对一般模糊支持向量机训练时间过长,训练效率低下的问题,通过定义了一种新的隶属度函数的方法,来改进算法,从而得到了一种快速模糊支持向量机。本算法中的新定义的隶属度函数能够对离分类超平面较远、不可能成为支持向量的数据赋予较小的隶属度,使训练样本集中的数据大大减少。同时,在将二类模糊支持向量机推广到k类时,采用了DAGSVMs方法,进一步提高了多类分类问题的分类效率。实验表明,提出的快速模糊支持向量机在保证测试精度的同时,减少了训练时间。
施其权李小明肖辞源
关键词:模糊支持向量机隶属度函数
共1页<1>
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