湖北省高校图工委科研基金(2011YB10)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 发文基金：湖北省高校图工委科研基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于本体的领域知识组织核心体系的构建被引量：2
- 2012年
- 利用本体对领域知识进行组织是未来最有效的技术和方法。为此,构建一个领域知识组织的核心体系框架,包括领域语义知识仓库、领域术语注释器、查询引擎和本体向量空间模型。对其中的基本流程和方法进行梳理和分析,并对系统功能作简明阐述。该体系创建了一个开放式的环境,理清了领域知识组织中各部分的关系、有效地支持领域知识组织的动态利用。
- 胡兆芹
- 关键词：本体领域知识
- 传统信息检索模型及其优化策略研究被引量：2
- 2013年
- 阐述了信息检索模型主要是对查询和文档进行相似度表示和计算的框架和方法;传统检索模型有布尔模型、概率模型、向量空间模型和模糊集模型等,现在已经发展到了新的阶段;具有坚实理论基础和明显优势的检索模型是研究的热点。并提出了可以采用许多实用策略如相关反馈、聚类、回归分析、语法分析等来改进检索模型的检索结果,提高检索性能。
- 胡兆芹
- 关键词：信息检索
- 新型信息检索模型发展研究被引量：3
- 2013年
- 介绍了3个新型信息检索模型——信念网络模型、粗糙集理论检索模型和遗传算法检索模型。认为信念网络模型以概率推理为基础,推理结果说服力强,并采用图形化网络结构直观地表达变量的联合概率分布及其条件独立性,能大量节约概率推理计算;粗糙集理论检索模型通过不可分辨关系确定问题的近似域,对问题不确定性的描述和处理具有客观性;遗传算法检索模型模仿自然界中生物的遗传和进化机理,可以方便地应用遗传操作算子,具有独特的优越性。这3种检索模型由于理论独特、方法新颖和效果良好,已经得到了一定的应用,逐渐成为研究热点。
- 胡兆芹
- 关键词：信念网络粗糙集遗传算法
