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国家部委预研基金(YJ0467011)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：付东梅董芳艳赵林惠戴亚平更多>>
相关机构：东京工业大学北京理工大学更多>>
发文基金：国家部委预研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇东京工业大学

作者

  • 1篇戴亚平
  • 1篇赵林惠
  • 1篇董芳艳
  • 1篇付东梅

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于独特型网络的入侵检测方法被引量：1
2006年
为解决神经网络检测方法中检测器需要定期更新、未知攻击检测性能低等问题,利用人工独特型网络的记忆、学习和动态调整能力实现入侵检测.提出一种可用作检测器的多变异模式人工独特型网络,并根据免疫响应原理设计检测算法,使检测器能实时学习新行为特征.仿真结果表明,多变异模式独特型网络检测方法与多层感知器检测方法相比,平均误报率下降了17.43%,未知攻击的平均检测准确率提高了24.17%.
赵林惠戴亚平付东梅董芳艳
关键词：入侵检测
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